サンプルサイズの決定親愛なるすべて、
各バッチのサンプル人口は、医薬品用の810.000錠です。バッチごとに7200サンプルを分析します。サンプルサイズを減らしたい。これに統計的アプローチはありますか？
メニュー、DoE、設計診断、サンプルサイズと消費電力、1つのサンプルはjmpの一部を意味する
アルファ値は変更しません。私のStd Devは0.3mgです。私のより低い/より高い仕様は平均値より1.3mg低い/高いので、部品を検出するために差でそれを書きます。サンプルサイズに10を超える書き込みをすると、パワーは1になります。10を超えるサンプルサイズが実際に人口をシミュレートしていることはわかりません（人口サイズ：810.000）
これはお勧めですか？わかりません。正しいアプローチを使用するかどうか。
これを助けることができる人はいますか？
宜しくお願いします、
再：サンプルサイズの決定はい、標準偏差が0.3のときに平均シフトが少なくとも1.3であるかどうかを判断するのに大きなサンプルは必要ありませんが、これを考慮してください。平均重量が仕様外であるかどうかだけを判断しますかつまり、平均が目標外であるが、まだ仕様外ではないかどうかを知りたいですか？もしそうなら、あなたはより小さな違いを使用するでしょう。たとえば、この場合、1シグマシフトは0.3の差になります。
最小サンプルサイズは、現在の7200よりもかなり小さいと思います。
Re：サンプルサイズの決定興味深い平均値が仕様の範囲内または範囲外にあるだけではありません。私のバッチのすべての個々の結果は興味深いです。つまり、母集団（母集団サイズ：810.000）からの7200サンプルは、目標値の+/- 1.3mg以内である必要があります。そして7200の個々のサンプルの標準偏差は0.3です。サンプルサイズを減らしたい。私は科学的な方法を探しています。jmpを使用して推奨できるアプローチはありますか？
ご協力いただきありがとうございます
宜しくお願いします、
Re：サンプルサイズの決定標本サイズと検出力の計算機は、母集団の平均に関する質問または検定用です。彼らは、集団からの個々の観察についての質問やテストを扱いません。
うまくいけば、JMPコミュニティの他のメンバーが私よりも受け入れサンプリングと仕様の経験が豊富で、いくつかの方向性や提案を提供してくれることを願っています。
