4PL 擬合（4 參數邏輯）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這可能是個天真的問題，但我對 jmp 在曲線擬合中使用的 4PL 方程式感到困惑。 我有一個包含兩個變數的資料集，我選擇：分析>建模>非線性
然後我繪製數據，紅色擬合曲線按鈕提供選項：Sigmoid 曲線>邏輯曲線>擬合邏輯 4P
現在我的問題是； jmp 使用的方程式是 f(x)。
回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）多謝。 這些都是很好的答案。
回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）是的，您給出的參數化與 JMP 中使用的參數化不同。 以下對這兩種參數化進行合理的討論。 JMP 使用它的做法是為了避免在指數中包含參數，這會使估計變得更加困難。
http://stats.stackexchange.com/questions/9298/reconciling- Different-parameterizations-of-the-same-nonlinear-model
-麥可
回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）你好，
我查看了非線性模型庫，發現您描述的 4P 邏輯模型在 JMP 中稱為 Rodbard 模型 (4P)。
最好的，
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回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）是的，等號之後的所有內容似乎都被刪除了。 感謝回覆。 我的問題涉及 sasjmp 中的後勤 4P 配合。 用於此的方程式與我習慣的各種應用軟體中使用的 4 參數邏輯擬合方程式不同。 是模型不一樣，還是我遺漏了一些數學點？ 通常4PL被描述為y等於((AD)/(1+((x/C)))+D
回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）抱歉，您的貼文遇到了問題。 但似乎還是缺了點什麼。
你能澄清你的問題嗎？
-傑夫
回覆：4PL 擬合（4 參數邏輯）好像發了一半就被刪了？？
……現在我的問題是； jmp 使用的方程式是 f(x)
