샘플 크기 결정모두에게,
각 배치의 제 샘플 모집단은 의약품의 810.000 정제입니다. 각 배치마다 7200 샘플을 분석합니다. 샘플 크기를 줄이려고합니다. 이에 대한 통계적 접근이 있습니까?
메뉴, DoE, 디자인 진단, 샘플 크기 및 전력을 사용하려고합니다. 하나의 샘플은 jmp의 일부를 의미합니다.
알파 값을 변경하지 않습니다. 내 표준 데브는 0.3mg입니다. 내 하한 / 상한 사양은 평균값보다 1.3mg 낮거나 높습니다. 따라서 차이를 감지하여 부분을 감지하십시오. 표본 크기에> 10을 쓰면 부품 전력은 1입니다. 표본 크기> 10이 실제로 모집단을 시뮬레이션하는지 확실하지 않습니다 (인구 크기 : 810.000)
이것을 추천하십니까? 잘 모르겠습니다. 올바른 접근 방식을 사용합니까?
누구든지 이것을 도울 수 있습니까?
친애하는,
재 : 표본 크기 결정그렇습니다. 표준 편차가 0.3 일 때 평균 이동이 1.3 이상인지 여부를 결정하기 위해 큰 표본을 추출하지는 않지만 다음 사항을 고려하십시오. 평균 중량이 사양을 벗어 났는지 여부 만 결정 하시겠습니까? 즉, 평균이 목표를 벗어 났지만 아직 사양을 벗어난 것이 아닌지 알고 싶습니까? 그렇다면 더 작은 차이를 사용합니다. 예를 들어,이 경우 1 시그마 시프트는 0.3의 차이가됩니다.
최소 샘플 크기는 여전히 현재 7200보다 약간 작습니다.
재 : 표본 크기 결정나는 단지 흥미로운 평균값 만이 스펙의 내부 또는 외부에 있지 않습니다. 인구의 7200 샘플 (인구 크기 : 810.000)이 목표 값의 +/- 1.3mg 내에 있어야한다는 것을 의미하는 배치의 모든 개별 결과가 흥미 롭습니다. 그리고 7200 개의 개별 표본의 표준 편차는 0.3입니다. 샘플 크기를 줄이려고합니다. 나는 과학적인 방법을 찾고 있습니다. jmp를 사용하여 권장 할 수있는 방법이 있습니까?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다
친애하는,
Re : 샘플 크기 결정표본 크기 및 검정력 계산기는 모집단 평균에 대한 질문 또는 검정을위한 것입니다. 모집단의 개별 관찰에 대한 질문이나 테스트는 다루지 않습니다.
내가 가진 것보다 더 많은 수용 샘플링 및 구체화 경험을 가진 JMP 커뮤니티의 다른 회원들도 몇 가지 지침이나 제안을 제공 할 것입니다.
