Bestimmung der StichprobengrößeVerehrte Gäste,
Meine Stichprobenpopulation jeder Charge beträgt 810.000 Tabletten für pharmazeutische Produkte. Ich analysiere 7200 Proben für jede Charge. Ich möchte meine Stichprobengröße reduzieren. Gibt es dafür einen statistischen Ansatz?
Ich versuche, Menü, DoE, Design Diagnostics, Stichprobengröße und -leistung zu verwenden, eine Stichprobe bedeutet einen Teil von jmp
Ich ändere den Alpha-Wert nicht. mein Std Dev ist 0,3 mg. Meine untere / obere Spezifikation ist 1,3 mg niedriger / höher als der Mittelwert, daher schreibe ich sie auf die Differenz, um einen Teil zu erkennen. Wenn ich >10 auf Stichprobengröße schreibe, ist die Teilleistung 1. Ich bin mir nicht sicher, ob die Stichprobengröße > 10 wirklich meine Bevölkerung simuliert (Bevölkerungsgröße: 810.000)
Kannst du das empfehlen? Ich bin mir nicht sicher, ob ich den richtigen Ansatz verwende oder nicht?
Kann jemand dafür helfen?
Mit freundlichen Grüßen,
Betreff: Ermittlung der StichprobengrößeDie Stichprobenumfangs- und Potenzrechner sind für Fragen oder Tests zum Mittelwert der Grundgesamtheit gedacht. Sie behandeln keine Fragen oder Tests zu individuellen Beobachtungen aus der Bevölkerung.
Hoffentlich werden auch andere Mitglieder der JMP-Community mit mehr Erfahrung mit Abnahmemustern und Spezifikationen als ich einige Hinweise oder Vorschläge geben.
Betreff: Ermittlung der StichprobengrößeMich interessiert nicht nur der Mittelwert der innerhalb oder außerhalb der Spezifikation liegt. Ich interessiere mich für alle Einzelergebnisse meiner Charge, was bedeutet, dass 7200 Proben aus meiner Population (Populationsgröße: 810.000) innerhalb von +/- 1,3 mg meines Zielwerts liegen müssen. Und std dev von 7200 einzelnen Samples ist 0,3. Ich möchte die Stichprobengröße reduzieren. Ich suche einen wissenschaftlichen Weg. Gibt es einen Ansatz, den Sie mit jmp empfehlen können?
Danke für Ihre Hilfe
Mit freundlichen Grüßen,
Betreff: Ermittlung der StichprobengrößeJa, es ist keine große Stichprobe erforderlich, um zu entscheiden, ob die mittlere Verschiebung mindestens 1,3 beträgt, wenn die Standardabweichung 0,3 beträgt, aber bedenken Sie Folgendes: Wollen Sie nur entscheiden, ob das mittlere Gewicht außerhalb der Spezifikation liegt? Das heißt, möchten Sie wissen, ob der Mittelwert außerhalb des Zielbereichs, aber noch nicht außerhalb der Spezifikation liegt? Wenn ja, dann würden Sie eine kleinere Differenz verwenden. Beispielsweise wäre eine Verschiebung um ein Sigma in diesem Fall eine Differenz von 0,3.
Ich wette, dass die minimale Sample-Größe immer noch ein bisschen kleiner ist als die aktuelle 7200.
