回顧性地確定矩陣設計？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何最好地回顧性地確定實驗矩陣設計用於評估的因素？
我有一塊數據被丟棄在我身上，可能來自一個部分因子型實驗矩陣。我有響應，我有矩陣變化的各種參數的水平。我沒有的是原始設計中的目標。
任何幫助表示讚賞。
謝謝！
Re：回顧性地確定矩陣設計？美麗。
我不知道可以做到。
謝謝！
Re：回顧性地確定矩陣設計？太好了！
Re：回顧性地確定矩陣設計？如果將設計加載到JMP中，可以轉到DOE-> Evaluate Design，然後選擇6列中的因子。它為您的模型預加載主效應，所有雙因素交互作為別名術語（即，不在模型中，但可能是活動的）。檢查相關的彩色圖 ，我可以看到它是一個常規的分辨率IV分數階乘，有3個中心運行。要查看哪些交互是別名，您可以將鼠標懸停在紅色的非對角線條目上。
乾杯，
瑞安
Re：回顧性地確定矩陣設計？以下是使用的因素模式。我們有6個因素，基本上是兩個級別，其中有三個中心點。我沒有看到任何重複，保存三個中心點運行。該設計不應該能夠檢測曲率。我最感興趣的是試圖撬開可解決的相互作用並了解混雜模式......
謝謝你的幫助！
| 因素A. | 因子B | 因子C. | 因子D | 因子E | 因子F. |
| -1 | -1 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| -1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | -1 | 1 | -1 | -1 | -1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | -1 | 1 | 1 | 1 | -1 |
| -1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 |
| -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | -1 |
| 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 |
| 1 | 1 | -1 | 1 | -1 | -1 |
| 1 | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 |
| -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | -1 |
| -1 | 1 | -1 | -1 | -1 | 1 |
| -1 | 1 | 1 | -1 | 1 | -1 |
| -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Re：回顧性地確定矩陣設計？或許說明顯而易見的，但n級的因素允許模型中的項最多為（n-1）。因此，查看每列中描述因子如何更改的唯一值的數量應該有所幫助。您還可以嘗試使用“Columns> Recode”，使用整數級別更容易閱讀設計。如果你在這裡發帖，有人可能會認出來。
但是，根據定義，分數因子設計總是涉及相對於全因子的一些混淆（這允許明確地估計所有項）。所以，即使你'確實'知道你所擁有的設計背後的邏輯，它仍然會支持多種模型，你必須以某種方式消除它們之間的歧義（通常使用稀疏效應或遺傳參數）。即使沒有這方面的知識，你仍然可以建立一個似是而非的模型，儘管“合理”將取決於你真正想要使用模型的東西。
Re：回顧性地確定矩陣設計？不幸的是，它是在Excel中發送給我的。
我不知道使用了什麼軟件包，數據來自的組織不是很敏感，所以我希望我可以把它拼湊起來。
謝謝回复！
Re：回顧性地確定矩陣設計？假設您收到了從JMP DOE創建的JMP數據表中的數據，您可以單擊“表”面板中的DOE對話框腳本，它將返回到設計對話框。
