4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />これは素朴な質問かもしれませんが、カーブ フィッティングで jmp が使用する 4PL 方程式について混乱しています。 2 つの変数のデータセットがあり、次を選択します: 分析 > モデリング > 非線形
次に、データをプロットすると、赤いフィット曲線ボタンからオプションが表示されます: シグモイド曲線>ロジスティック曲線>ロジスティック 4P に適合
私の質問は次のとおりです。 jmp で使用される方程式は f(x) です。
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)どうもありがとう。 それらは素晴らしい答えです。
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)はい、指定したパラメーター化は、JMP で使用されているものとは異なります。 以下は、2 つのパラメーター化の妥当な説明です。 JMPは、指数にパラメータが含まれないようにするために使用するものを使用します。これにより、推定がより困難になります。
http://stats.stackexchange.com/questions/9298/reconciling-different-parameterizations-of-the-same-nonlinear-model
-マイケル
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)こんにちは、
Nonlinear Model Library を調べたところ、あなたが説明した 4P ロジスティック モデルが JMP の Rodbard Model (4P) と呼ばれていることがわかりました。
一番、
明細書
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)はい、等号が削除された後のすべてのようです。 返信ありがとうございます。 私の質問は、sasjmp のロジスティック 4P フィットに関するものです。 これに使用される方程式は、私が慣れ親しんでいるさまざまなアプリケーション ソフトウェアで使用される 4 パラメーター ロジスティック フィットと同じではありません。 それは単に同じモデルではないのですか、それとも私が見逃している数学的な点がありますか? 通常、4PL は y が ((AD)/(1+((x/C)))+D に等しいと説明されます。
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)投稿に問題がありました。 とはいえ、まだ何かが足りないようです。
あなたの質問を明確にすることができますか？
-ジェフ
Re: 4PL フィット (4 パラメータ ロジスティック)投稿したら半分削除されたような??
...私の質問は次のとおりです。 jmp で使用される方程式は f(x) です。
