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Poids et fréquences dans la régression logistique<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Je suis tombé sur cette situation où le résultat de la régression logistique est identique lors de l'utilisation de poids ou de fréquences. Je trouve cela surprenant puisque ce ne serait pas du tout le cas pour une régression linéaire. Les poids et les fréquences ont des significations différentes comme dans ce lien : http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html

Quelqu'un connaît-il la raison du résultat identique ? Certaines parties de l’estimation ne devraient-elles pas être différentes par définition ?

Ouvrir ( "$SAMPLE_DATA/Grande Classe.jmp" ) ;

Nouvelle fenetre ( "pèse et fréquence" ,

Zone de liste H (

Modèle adapté (

Fréquence ( : âge ) ,

Oui ( : sexe ) ,

Effets ( : poids ) ,

Personnalité ( Logistique nominale ) ,

Courir ( Tests du rapport de vraisemblance ( 1 ) , Tests de Wald ( 1 ) , Rapports de cotes ( 1 ) , Intervalles de confiance ( 1 ) )

) ,

Modèle adapté (

Poids ( : âge ) ,

Oui ( : sexe ) ,

Effets ( : poids ) ,

Personnalité ( Logistique nominale ) ,

Courir ( Tests du rapport de vraisemblance ( 1 ) , Tests de Wald ( 1 ) , Rapports de cotes ( 1 ) , Intervalles de confiance ( 1 ) )

)

)

) ;

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

merci michael@jmp ,

ce n'est pas ce à quoi on pourrait s'attendre d'après la description différente dans la documentation SAS.

sauriez-vous par hasard la raison pour laquelle la régression logistique se comporte différemment de la régression linéaire à ce sujet ?

Ron

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

Ron,

J'ai essayé d'exécuter l'exemple Big Class dans PROC LOGISTIC en utilisant :age comme variable de poids, et il semblait qu'il correspondait à la sortie de JMP en utilisant :age comme variable de poids ou de fréquence.

proc logistique data=big_class;

âge pondéral;

sexe du modèle = poids ;

courir;

Salutations,

Michael

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

michael@jmp ,

Merci pour la précision supplémentaire.

si je comprends bien, dans la documentation SAS de la régression logistique il y a une différence entre les poids :

Guide de l'utilisateur SAS/STAT(R) 9.3

et fréquences :

Guide de l'utilisateur SAS/STAT(R) 9.3

existe-t-il un moyen dans JMP de reproduire une estimation de régression avec l'instruction de pondération comme dans SAS ?

Ron.

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

Salut ron_horne ,

J'espère que ces réponses aideront à clarifier vos questions :

1. Comme je l’ai dit dans ma réponse initiale, nous pourrions mieux documenter cela. Cela n'est en réalité que sous-entendu par la description des poids dans la section Modèle d'ajustement de lancement, mais je ferai une note pour rendre la description plus explicite dans les versions futures.

2. Je ne suis pas sûr d'un équivalent dans la documentation SAS, mais l'idée est que si vous spécifiez à la fois une colonne de fréquence et une colonne de poids, cela devrait équivaloir à créer une nouvelle colonne qui multiplie les colonnes de fréquence et de poids ensemble, puis utilise cette nouvelle colonne comme colonne de fréquence dans l’analyse.

3. Je ne sais pas quel type de régression logistique par échantillon pondéré vous essayez de faire. Pouvez-vous donner un exemple de ce que vous attendez d’une telle analyse ?

Meilleur,
Michael

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

merci michael@jmp ,

avec votre permission, quelques précisions supplémentaires s'il vous plaît :

1. "...les poids sont traités de la même manière que les fréquences." - est-ce documenté quelque part ? ou indiqué n'importe où dans la sortie ?
2. "...Si une colonne de fréquence et une colonne de poids sont toutes deux spécifiées, l'analyse se déroule comme si les fréquences étaient remplacées par la colonne de fréquence multipliée par la colonne de poids." - je ne suis pas sûr de ce que cela signifie, pouvez-vous s'il vous plaît donner une référence à l'équivalent dans la documentation SAS ?
3. donc dans l'ensemble, il n'y a aucun moyen de faire une régression logistique par échantillon pondéré dans JMP ?

meilleur,

Ron

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

Dans les plateformes qui n'utilisent pas les moindres carrés ou un modèle de distribution normale, les poids sont traités de la même manière que les fréquences. (Nous pourrions probablement clarifier cela dans le premier lien de documentation que vous avez répertorié.)

Dans le cas d'une régression logistique, la variable de poids est traitée de la même manière que si elle était spécifiée sous forme de fréquence. Si une colonne de fréquence et une colonne de poids sont toutes deux spécifiées, l'analyse se déroule comme si les fréquences étaient remplacées par la colonne de fréquence multipliée par la colonne de poids.

J'espère que cela pourra aider,

Michael

Re : Poids et fréquences dans la régression logistique

voici ce que dit la documentation à ce sujet :

Lancez la plateforme de modèles d'ajustement

Fréquences

mais je ne m'attendrais toujours pas à obtenir exactement les mêmes résultats en remplaçant les poids et les fréquences.

serait reconnaissant pour toute aide à ce sujet.