ロジスティック回帰における重みと度数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は、重みや頻度を使用してもロジスティック回帰の結果が同じであるという状況に遭遇しました。 これは線形回帰にはまったく当てはまらないので、これは驚くべきことだと思います。 重みと周波数は、次のリンクのように異なる意味を持ちます。 http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequency-vs-weights-in-regression.html
同じ結果になる理由を知っている人はいますか? 推定の一部の部分は定義上異なるべきではないでしょうか?
開ける( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" ) ;
新しい窓( 「体重と周波数」 、
H リストボックス(
フィットモデル(
周波数( :年) 、
Y ( :セックス） 、
効果( :重さ) 、
人格(公称ロジスティックス) 、
走る(尤度比検定( 1 ) 、ヴァルドテスト( 1 ) 、オッズ比( 1 ) 、信頼区間( 1 ） )
） 、
フィットモデル(
重さ( :年) 、
Y ( :セックス) 、
効果( :重さ) 、
人格(公称ロジスティックス) 、
走る(尤度比検定( 1 ） 、ヴァルドテスト( 1 ） 、オッズ比( 1 ） 、信頼区間( 1 ) )
）
）
） ;
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度ありがとうマイケル@jmp 、
これは、SAS ドキュメントの別の説明から予想されるものではありません。
これについてロジスティック回帰が線形回帰とは異なる動作をする理由をご存知ですか?
ロン
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度ロン、
PROC LOGISTIC で :age を重み変数として使用して Big Class の例を実行してみましたが、:age を重み変数または freq 変数として使用した JMP からの出力と一致しているように見えました。
procロジスティックデータ=big_class;
体重年齢。
モデルの性別 = 体重;
走る;
よろしく、
マイケル
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度マイケル@jmp 、
追加の説明をありがとうございます。
私が正しく理解していれば、ロジスティック回帰の SAS ドキュメントには重みの間に違いがあります。
SAS/STAT(R) 9.3 ユーザーズガイド
および周波数:
SAS/STAT(R) 9.3 ユーザーズガイド
JMP で SAS と同様に重みステートメントを使用して回帰推定を再現する方法はありますか?
ロン。
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度こんにちはロンホーン、
これらの回答があなたの質問を明確にするのに役立つことを願っています。
1. 最初の回答で述べたように、これを文書化するにはもっと良い仕事ができるはずです。 実際には、「Launch Fit Model」セクションの Weights の説明によってのみ暗示されていますが、将来のバージョンでは説明をより明確にするためにメモを書きます。
2. SAS ドキュメントに同等のものがあるかどうかはわかりませんが、頻度と重みの列の両方を指定する場合、頻度と重みの列を乗算してから使用する新しい列を作成するのと同じになるはずです。その新しい列を分析の頻度列として使用します。
3. どのようなタイプの加重サンプル ロジスティック回帰を行おうとしているのかわかりません。 そのような分析で何が得られると予想されるかの例を教えていただけますか?
最高、
マイケル
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度ありがとうマイケル@jmp 、
あなたの許可を得て、さらにいくつか説明してください:
- 「...重みは周波数と同じ方法で扱われます。」 - これはどこかに文書化されていますか?それとも出力のどこかに示されていますか?
- 「...頻度列と重み列の両方が指定されている場合、分析は、頻度列と重み列を乗算したもので置き換えられた周波数があるかのように続行されます。" - これが何を意味するのかわかりませんが、SAS ドキュメント内の同等のものへの参照を教えていただけますか?
- 結局のところ、JMP で加重サンプル ロジスティック回帰を行う方法はないのでしょうか?
最高、
ロン
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度最小二乗法または正規分布モデルを使用していないプラットフォームでは、重みは頻度と同じ方法で扱われます。 (おそらく、最初にリストしたドキュメントのリンクでそれをより明確にできるでしょう。)
ロジスティック回帰の場合、重み変数は周波数として指定された場合と同じように扱われます。 頻度列と重み列の両方が指定されている場合、分析は、頻度列と重み列を乗算したもので置き換えられた周波数があるかのように続行されます。
お役に立てば幸いです。
マイケル
Re: ロジスティック回帰における重みと頻度ドキュメントにはそれについて次のように書かれています。
Fit Model プラットフォームを開始する
周波数
しかし、それでも重みと周波数を置き換えてもまったく同じ結果が得られるとは期待していません。
これに関して助けていただければ幸いです。
