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Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ich bin auf diese Situation gestoßen, in der das Ergebnis der logistischen Regression identisch ist, wenn Gewichte oder Häufigkeiten verwendet werden. Ich finde es überraschend, da dies bei der linearen Regression überhaupt nicht der Fall wäre. Gewichte und Frequenzen haben unterschiedliche Bedeutungen, wie in diesem Link: http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html

Kennt jemand den Grund für das identische Ergebnis? Sollten einige Teile der Schätzung nicht per Definition unterschiedlich sein?

Offen ( „$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp“ ) ;

Neues Fenster ( „wiegt und Freq“ ,

H-Listenfeld (

Modell anpassen (

Freq ( : Alter ) ,

Y ( : Sex ) ,

Auswirkungen ( : Gewicht ) ,

Persönlichkeit ( Nominale Logistik ) ,

Laufen ( Likelihood-Ratio-Tests ( 1 ) , Wald-Tests ( 1 ) , Quotenverhältnisse ( 1 ) , Vertrauensintervalle ( 1 ) )

) ,

Modell anpassen (

Gewicht ( : Alter ) ,

Y ( : Sex ) ,

Auswirkungen ( : Gewicht ) ,

Persönlichkeit ( Nominale Logistik ) ,

Laufen ( Likelihood-Ratio-Tests ( 1 ) , Wald-Tests ( 1 ) , Quotenverhältnisse ( 1 ) , Vertrauensintervalle ( 1 ) )

)

)

) ;

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Danke michael@jmp ,

Dies ist nicht das, was man aufgrund der unterschiedlichen Beschreibung in der SAS-Dokumentation erwarten würde.

Wissen Sie zufällig den Grund, warum sich die logistische Regression in diesem Fall anders verhält als die lineare?

Ron

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Ron,

Ich habe versucht, das Big Class-Beispiel in PROC LOGISTIC mit :age als Gewichtsvariable auszuführen, und es schien, als ob es mit der Ausgabe von JMP übereinstimmte, bei der :age als Gewichts- oder Häufigkeitsvariable verwendet wurde.

proc logistic data=big_class;

Gewicht Alter;

Modelgeschlecht = Gewicht;

laufen;

Grüße,

Michael

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

michael@jmp ,

Vielen Dank für die zusätzliche Klarstellung.

Wenn ich es richtig verstehe, gibt es in der SAS-Dokumentation der logistischen Regression einen Unterschied zwischen den Gewichten:

SAS/STAT(R) 9.3 Benutzerhandbuch

und Frequenzen:

SAS/STAT(R) 9.3 Benutzerhandbuch

Gibt es in JMP eine Möglichkeit, eine Regressionsschätzung mit der Gewichtungsanweisung wie in SAS zu reproduzieren?

Ron.

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Hallo ron_horne ,

Ich hoffe, dass diese Antworten zur Klärung Ihrer Fragen beitragen:

1. Wie ich in meiner ursprünglichen Antwort sagte, könnten wir dies besser dokumentieren. Es wird eigentlich nur durch die Beschreibung der Gewichte im Abschnitt „Launch Fit Model“ angedeutet, aber ich werde mir eine Notiz machen, um die Beschreibung in zukünftigen Versionen deutlicher zu gestalten.

2. Ich bin mir nicht sicher, ob es in der SAS-Dokumentation ein Äquivalent gibt, aber die Idee ist, dass die Angabe einer Häufigkeits- und einer Gewichtsspalte gleichbedeutend mit der Erstellung einer neuen Spalte sein sollte, die die Häufigkeits- und Gewichtsspalten miteinander multipliziert und dann verwendet diese neue Spalte als Häufigkeitsspalte in der Analyse.

3. Ich bin mir nicht sicher, welche Art von gewichteter stichprobenlogistischer Regression Sie durchführen möchten. Können Sie ein Beispiel dafür geben, was Sie von einer solchen Analyse erwarten würden?

Am besten,
Michael

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Danke michael@jmp ,

Mit Ihrer Erlaubnis bitte noch ein paar Klarstellungen:

1. „...Gewichte werden genauso behandelt wie Frequenzen.“ - ist das irgendwo dokumentiert? oder irgendwo in der Ausgabe angegeben?
2. „...Wenn sowohl eine Häufigkeitsspalte als auch eine Gewichtsspalte angegeben sind, wird die Analyse so fortgesetzt, als ob es Häufigkeiten gäbe, die durch die Häufigkeitsspalte multipliziert mit der Gewichtsspalte ersetzt würden.„ – Ich bin mir nicht sicher, was das bedeutet. Können Sie bitte auf das Äquivalent in der SAS-Dokumentation verweisen?
3. Alles in allem gibt es also keine Möglichkeit, in JMP eine gewichtete logistische Stichprobenregression durchzuführen?

am besten,

Ron

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Auf Plattformen, die kein Modell der kleinsten Quadrate oder eines Normalverteilungsmodells verwenden, werden Gewichte auf die gleiche Weise wie Häufigkeiten behandelt. (Wir könnten das wahrscheinlich im ersten von Ihnen aufgeführten Dokumentationslink klarer machen.)

Bei der logistischen Regression wird die Gewichtsvariable genauso behandelt, als ob sie als Häufigkeit angegeben würde. Wenn sowohl eine Häufigkeitsspalte als auch eine Gewichtsspalte angegeben sind, wird die Analyse so fortgesetzt, als ob es Häufigkeiten gäbe, die durch die Häufigkeitsspalte multipliziert mit der Gewichtsspalte ersetzt würden.

Hoffentlich hilft das,

Michael

Betreff: Gewichte und Häufigkeiten in der logistischen Regression

Folgendes steht in der Dokumentation dazu:

Starten Sie die Fit Model-Plattform

Frequenzen

Aber ich würde immer noch nicht erwarten, genau die gleichen Ergebnisse zu erzielen, wenn ich zwischen Gewichtungen und Frequenzen wechsele.

Wäre für jede Hilfe diesbezüglich dankbar.