¿Cómo puedo hacer una prueba de chi-cuadrado cuando el 20% de las celdas que tienen un valor esperado cuentan menos de 5?Recibí estos mensajes de advertencia (ver más abajo) después de hacer un análisis con algunas variables. Entonces, para solucionar este problema, leí en un libro de estadísticas que debo seguir algunos pasos que indica para corregir el problema, como "Si la frecuencia de celda más pequeña esperada es menor que cinco, el analista debe recodificar una fila o columna". variable, combinando filas o columnas hasta lograr una frecuencia de celda esperada adecuada."
Sin embargo, realmente no entiendo esto ni cómo hacerlo en JMP. ¿Alguien puede explicar cómo puedo cambiar y modificar cosas para no recibir su mensaje de advertencia ya sea a través de las instrucciones del libro que acabo de mencionar o de una manera mejor? También escuché que, alternativamente, ¿puedo usar la prueba de Fisher?
¡Gracias!
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?¡Gracias Mark por seguir conmigo hasta ahora! Intenté colapsar los niveles y hacer todas las cosas que mencionaste. Y tonto, tonto de mí, me di cuenta de que había estado mirando los recuentos reales, olvidando que no son los mismos que los recuentos esperados, que es lo que decías antes, que la validez no se basa en recuentos cero sino en recuentos esperados menores. que 5. Ya lo sabía pero se me pasó por la cabeza. De todos modos, lo siento por eso. Mirando ahora mis resultados después de realizar todos los cambios y ajustes que sugirió, parece que con mis datos, siempre hay una (o dos) celdas persistentes que han esperado recuentos inferiores a 1, como en el siguiente ejemplo (Figura 1). .
Encontré esta guía en un sitio web: "Si ambas variables tienen de 4 a 6 niveles, entonces puedes confiar en los resultados si se cumple alguna de las siguientes condiciones:
1. Todas las celdas tienen recuentos esperados de al menos 2.
2. Todas las celdas tienen recuentos esperados de al menos 1, y el 50% o menos de las celdas tienen recuentos esperados de menos de 5."
Así que espero al menos satisfacer el segundo punto, pero como pueden ver, una de las celdas bajo Neutral/D/SD no es suficiente. Sin embargo, al final, después de recibir su sugerencia (así como otras de los foros) de usar otras pruebas de asociación para datos ordinales, intentaré experimentar usando otras pruebas adecuadas para datos ordinales si no hay mucho más que pueda hacer. Pero aún así me gustaría conocer su opinión sobre si de todos modos podría eventualmente utilizar el método chicuadrado para estos datos. A menos que sugiera firmemente que deje esto y use pruebas de asociación para datos ordinales, ya que daría mejores resultados.
Además, no estoy exactamente seguro de cómo realizar medidas ordinales de asociación en JMP, pero supongo que cuando usas la función Ajustar Y por X, automáticamente realiza todas estas pruebas dependiendo de cómo sean tus datos. Como descubrí cuando hice clic en el botón de pestaña naranja al lado de "Contingencia..." y seleccioné Medidas de asociación, me mostró todos estos resultados para muchas pruebas diferentes (figura 2), algunas de las cuales reconocí como pruebas para datos ordinales. como lo hizo Somers. ¿Es así como encuentro los resultados del análisis para diferentes pruebas sin tener que seleccionar manualmente la prueba correcta como lo requeriría SPSS?
Figure 1Figure 1Figura 1
Figure 2Figure 2 Figura 2
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Veamos qué podemos hacer.
En primer lugar, creo que tienes los roles Y y X invertidos. Las respuestas (por ejemplo, Neutral) deben estar en el rol Y (niveles que se encuentran en la parte superior de la tabla de Contigencia). En segundo lugar, su ejemplo de una variable predictiva X es ordinal. Es un ranking de actividad ciclista decreciente. Como tal, debes (1) aplicar el ordinal tipo de modelado y (2) agregar un Orden de valor propiedad de columna . Por ejemplo, en el ejemplo que publicó, el primer nivel que se muestra probablemente debería ser el último nivel después de Menos de una vez a la semana. Es posible que puedas aprovechar la naturaleza ordinal de X e Y y utilizar un método más potente. prueba de asociación que la tabla de contingencia Chi cuadrado.
El hecho de que no obtenga ninguna respuesta o solo unas pocas en niveles contiguos significa que puede agruparlos en un solo nivel. El ejemplo que muestra tiene esencialmente toda una masa positiva: muestra 8 respuestas neutrales o negativas de 190. Tiene muchas observaciones, pero distribuirlas en 25 celdas significa que es probable que no pase la verificación de validez.
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Sí, soy consciente de que la validez se basa en celdas con un recuento esperado inferior a 5. Simplemente resalté esas celdas para mostrar por qué no podría combinar los niveles ya que había celdas con un recuento esperado inferior a 5 en ambos neutral y los niveles de desacuerdo.
Bueno, es lamentable que necesite obtener ese software para poder realizar esta prueba. Entonces, ¿hay alguna otra solución para mi problema?
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Antes que nada, una aclaración: la validez no se basa en recuentos cero, sino en celdas con recuentos esperados inferiores a cinco.
JMP proporciona la prueba exacta sólo para tablas de contingencia 2x2. JMP Pro o SAS/STAT proporciona la prueba exacta para tablas más grandes.
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Gracias a ambos por sus respuestas, las encontré muy útiles. Pero encontré otro problema en otras partes de mis datos. Su solución para combinar niveles y tener solo 3 niveles funciona en algunas circunstancias. Pero en los resultados a continuación, no creo que pueda hacer esto, ya que puede ver que hay demasiadas celdas que tienen valores esperados cero en múltiples niveles, lo que dificulta combinarlas. Creo entonces que la prueba exacta de Fisher es el último recurso que tengo para solucionar este problema. Pero me gustaría preguntar ¿cómo puedo hacer la prueba de Fisher en JMP cuando mis variables tienen múltiples categorías que dan como resultado tablas que tienen numerosas filas/columnas (por ejemplo, 4x5, 5x5), mientras que la prueba exacta de Fisher requiere una tabla de 2x2?
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?La prueba de Chi cuadrado utilizada en la plataforma de Contingencia requiere que al menos el 80% de las celdas tengan una recuento esperado mayor que 5 o de lo contrario la suma de los cuadrados de Chi de la celda no tendrá una distribución de Chi cuadrado y por lo tanto su prueba ( pag -valor) no será válido.
La solución habitual y sencilla en estos casos es combinar niveles. Por ejemplo, en su caso podría reemplazar los cinco niveles con solo tres (En desacuerdo, Neutral, De acuerdo) y ver si su suposición es válida. De esta forma no se excluye ningún dato del análisis.
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Los datos son, cuáles son los datos. Las estadísticas se basan en las relaciones entre las diferentes celdas. Es posible que pueda solucionar el problema aumentando la cantidad de puntos de datos, pero eso requeriría obtener más sujetos. Cualquier concatenación o eliminación que elija realizar debe evaluarse desde el mundo real. Muchas veces, los recuentos de células muy pequeños no tienen sentido debido al bajo número de respuestas. En esos casos, realmente no se puede sacar ninguna opinión sobre esos resultados de todos modos. Entonces, incluso si las dejaras ahí, no quisiera hacer ninguna declaración sobre esas celdas de todos modos. Por lo tanto, eliminarlos puede permitirle mostrar relaciones más sólidas con los datos restantes.
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Entonces, ¿hay alguna forma de solucionar este problema sin alterar significativamente los datos? ¿O los métodos que mencionaste no afectarán significativamente los resultados?
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Tus preocupaciones son válidas. Y lo que ilustré es un método que le permite colapsar o eliminar datos para que pueda cumplir con los requisitos de la prueba estadística. Pero como usted indica, ese método tiene un costo.
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Pero si elimino esas respuestas, ¿no eliminará eso también sus datos de mi análisis, lo que alteraría los resultados ya que estoy excluyendo algunas respuestas? No estoy realmente seguro de cómo eliminar a los encuestados soluciona el problema; ¿Qué encuestados debo eliminar? ¿Podría explicar cómo hacer cualquiera de estos dos podría solucionar mi problema, ya que me cuesta entender el concepto? Porque por lo que veo, si combino columnas, ¿qué pasa con los datos dentro de las columnas que tenían algunas respuestas? ¿No es útil esa información incluso si solo una persona seleccionara esa opción, como la opción "No sé"? ¡Gracias!
Re: ¿Cómo corrijo las celdas que tienen un recuento esperado inferior a 5?Hice un análisis rápido de sus resultados (lo que significa que mi punto de vista estadístico puede no ser exacto), parece que pocos encuestados han respondido "En desacuerdo" o "Totalmente en desacuerdo". Entonces es posible que desees hacer una de dos cosas. Elimine a esos encuestados o recodifica sus respuestas.
Para eliminar esas respuestas, puede abrir un filtro de datos local yendo al triángulo rojo en la parte superior de la pantalla y seleccionando Filtro de datos local. Allí podrás seleccionar sólo los datos que desees. También puede ir a la tabla de datos, seleccionar todas las filas que coincidan con cualquiera de las opciones y luego hacer clic derecho en la columna de estado de la fila para una de las filas seleccionadas y seleccionar "Ocultar y excluir". Cuando vuelva a ejecutar el análisis, esas filas quedarán fuera del análisis.
Si desea recodificar, vaya a la columna en cuestión, "El reciclaje puede.........", seleccione esa columna y luego, en el Panel de columnas a la izquierda de la tabla de datos, haga clic en el triángulo rojo. y seleccione Recodificar. La ventana que aparece le permitirá combinar las opciones En desacuerdo y Totalmente en desacuerdo o tal vez tomar ambas opciones y moverlas a Neutral.
