기대 개수가 5보다 작은 셀의 20%가 있을 때 카이제곱 검정을 어떻게 수행할 수 있습니까?일부 변수를 사용하여 일부 분석을 수행한 후 이러한 경고 메시지(아래 참조)를 받았습니다. 그래서 이 문제를 해결하기 위해 통계 책에서 "가장 작은 예상 셀 빈도가 5 미만인 경우 분석가는 행이나 열을 다시 코딩해야 합니다"와 같은 문제를 해결하기 위해 명시된 몇 가지 단계를 따라야 한다는 내용을 읽었습니다. 적절한 예상 셀 빈도가 달성될 때까지 행이나 열을 결합하는 변수입니다."
하지만 저는 이것이 JMP에서 어떻게 수행되는지 잘 이해하지 못합니다. 제가 방금 언급한 책의 지침이나 더 나은 방법을 통해 경고 메시지를 받지 않도록 수정 사항을 변경하는 방법을 설명할 수 있는 사람이 있습니까? 피셔 테스트를 대신 사용할 수도 있다고 들었습니다.
감사해요!
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?지금까지 나와 함께 있어준 Mark에게 감사드립니다! 나는 레벨을 함께 축소하고 당신이 언급한 모든 작업을 수행해 보았습니다. 그리고 어리석은 나, 나는 실제 개수를보고 있다는 것을 깨달았습니다. 예상 개수와 동일하지 않다는 사실을 잊어 버렸습니다. 이전에 말씀하신 바와 같이 타당성은 0 개수가 아니라 예상 개수가 적다는 것을 기반으로합니다. 5보다. 나는 이것을 이미 알고 있었지만 방금 머리 위로 넘어갔습니다. 어쨌든, 미안해요. 귀하가 제안한 모든 변경 및 조정을 수행한 후 결과를 보면 내 데이터에는 아래 예(그림 1)와 같이 항상 1보다 작은 예상 개수를 갖는 하나(또는 두 개의) 느린 셀이 있는 것 같습니다. .
웹사이트에서 다음 지침을 찾았습니다. "두 변수에 모두 4~6개의 수준이 있는 경우 다음 중 하나에 해당하면 결과를 신뢰할 수 있습니다.
1. 모든 셀의 예상 개수는 2 이상입니다.
2. 모든 셀의 기대 카운트는 최소 1이고 셀 중 50% 이하의 셀은 기대 카운트가 5 미만입니다."
그래서 저는 적어도 두 번째 점을 만족시키기를 바라고 있습니다. 하지만 보시다시피 Neutral/D/SD 아래의 셀 중 하나는 그 점을 제대로 충족하지 못합니다. 결국에는 순서 데이터에 대해 다른 연관 테스트를 사용하라는 제안(및 포럼의 다른 제안)을 받은 후 더 이상 할 수 없는 경우 순서 데이터에 적합한 다른 테스트를 사용하여 실험해 보겠습니다. 하지만 어쨌든 결국에는 이 데이터에 대해 카이제곱 방법을 활용할 수 있을지에 대한 여러분의 생각을 듣고 싶습니다. 그렇지 않은 한, 더 나은 결과를 얻을 수 있으므로 이 단계에서 벗어나 순서 데이터에 대한 연관 테스트를 사용하도록 강력히 제안합니다.
또한 JMP에서 순서형 연관 측정을 수행하는 방법을 정확히 모르겠지만 Fit Y by X 기능을 사용하면 데이터가 어떤지에 따라 이러한 모든 테스트가 자동으로 수행되는 것 같습니다. "Contingency.." 옆에 있는 주황색 탭 버튼을 클릭하고 연관성 측정을 선택했을 때 발견한 것처럼 다양한 테스트(그림 2)에 대한 모든 출력이 표시되었으며 그 중 일부는 순서 데이터에 대한 테스트로 인식되었습니다. Somers'd처럼요. 이것이 SPSS에서 요구하는 것처럼 올바른 테스트를 수동으로 선택하지 않고도 다양한 테스트에 대한 분석 결과를 찾는 방법입니까?
Figure 1Figure 1그림 1
Figure 2Figure 2 그림 2
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?우리가 무엇을 할 수 있는지 봅시다.
우선 Y와 X의 역할이 뒤바뀐 것 같아요. 응답(예: 중립)은 Y 역할(Contigency 테이블의 상단에 걸쳐 실행되는 수준)에 있어야 합니다. 둘째, 예측 변수 X의 예는 순서형입니다. 사이클링 활동이 감소하는 순위입니다. 따라서 (1) 서수를 적용해야 합니다. 모델링 유형 (2) 다음을 추가합니다. 값 순서 열 속성 . 예를 들어 게시한 예에서 표시된 첫 번째 수준은 일주일에 한 번 미만 이후의 마지막 수준일 가능성이 높습니다. X와 Y의 순서 특성을 활용하고 더 강력한 방법을 사용할 수도 있습니다. 연관 테스트 우발상황표 카이제곱보다
인접한 레벨에서 응답이 전혀 없거나 몇 개만 나온다는 사실은 해당 레벨을 단일 레벨로 축소할 수 있음을 의미합니다. 귀하가 보여주는 예는 본질적으로 모두 긍정적인 질량을 가지고 있습니다. 190개 중 8개의 중립 또는 부정적인 응답을 나타냅니다. 관찰 내용이 많지만 이를 25개 셀에 분산시키면 유효성 검사에 실패할 가능성이 높습니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?예, 유효성은 예상 개수가 5 미만인 셀을 기반으로 한다는 것을 알고 있습니다. 두 셀 모두에 예상 개수가 5 미만인 셀이 있었기 때문에 수준을 결합할 수 없는 이유를 보여주기 위해 해당 셀을 강조 표시했습니다. 중립 및 불일치 수준.
그런데 이 테스트를 수행하려면 해당 소프트웨어를 구해야 한다는 것이 불행한 일입니다. 내 문제에 대한 다른 해결책이 있습니까?
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?먼저 명확히 하자면, 유효성은 0개 개수가 아니라 예상 개수가 5개 미만인 셀을 기반으로 합니다.
JMP는 2x2 분할표에 대해서만 정확한 검정을 제공합니다. JMP Pro 또는 SAS/STAT는 더 큰 테이블에 대한 정확한 테스트를 제공합니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?답변해 주신 두 분 모두에게 감사드리며, 매우 도움이 되었다고 생각합니다. 그런데 내 데이터의 다른 부분에서 또 다른 문제를 발견했습니다. 레벨을 결합하고 레벨을 3개만 갖는 솔루션은 일부 상황에서 작동합니다. 하지만 아래 결과에서는 여러 수준에서 기대값이 0인 셀이 너무 많아서 결합하기가 어렵기 때문에 이 작업을 수행할 수 없을 것 같습니다. 그렇다면 Fisher의 정확 검정은 이 문제를 해결하기 위한 최후의 수단이라고 생각합니다. 하지만 내 변수에 여러 범주가 있어 수많은 행/열(예: 4x5, 5x5)이 있는 테이블이 생성되고 Fisher의 정확 테스트에서는 2x2 테이블이 필요한 경우 JMP에서 Fisher 테스트를 어떻게 수행할 수 있는지 묻고 싶습니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?Contingency 플랫폼에서 사용되는 카이 제곱 테스트에는 최소 80%의 셀이 필요합니다. 예상 개수 5보다 크거나 그렇지 않으면 셀 카이 제곱의 합이 카이 제곱 분포를 가지지 않으므로 테스트( 피 -값)은 유효하지 않습니다.
이러한 경우 일반적이고 간단한 해결책은 레벨을 결합하는 것입니다. 예를 들어, 귀하의 경우 5개 수준을 3개(동의하지 않음, 중립, 동의) 수준으로 바꾸고 가정이 유효한지 확인할 수 있습니다. 이 방법은 분석에서 어떤 데이터도 제외하지 않습니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?데이터는, 데이터는 무엇인가. 통계는 서로 다른 셀 간의 관계를 기반으로 합니다. 데이터 포인트 수를 늘려 문제를 극복할 수 있지만, 그러려면 더 많은 주제를 확보해야 합니다. 수행하기로 선택한 모든 연결 또는 제거는 실제 세계에서 평가되어야 합니다. 매우 작은 셀 수는 응답 수가 적기 때문에 의미가 없는 경우가 많습니다. 그런 경우에는 어쨌든 그 결과에 대해 어떤 의견도 도출할 수 없습니다. 그래서 당신이 그것들을 남겨둔다 해도 나는 어쨌든 그 세포들에 대해 어떤 언급도 하고 싶지 않습니다. 따라서 이를 제거하면 나머지 데이터와 더 강력한 관계를 보여줄 수 있습니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?그렇다면 데이터를 크게 변경하지 않고 이 문제를 해결할 수 있는 방법이 있습니까? 아니면 언급한 방법이 결과에 큰 영향을 미치지 않습니까?
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?귀하의 우려는 타당합니다. 그리고 제가 설명한 것은 통계 테스트의 요구 사항을 충족할 수 있도록 데이터를 축소하거나 제거할 수 있는 방법입니다. 그러나 당신이 지적한 것처럼 그 방법에는 비용이 따릅니다.
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?그러나 해당 응답을 제거하면 일부 응답을 제외하므로 결과가 변경될 수 있는 분석에서 해당 데이터도 제거되지 않습니까? 응답자를 제거하면 문제가 어떻게 해결되는지 잘 모르겠습니다. 어떤 응답자를 제거해야 합니까? 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있으므로 이 두 가지 중 하나를 수행하면 내 문제가 어떻게 해결될 수 있는지 설명해 주시겠습니까? 내가 보기에 열을 결합하면 몇 가지 응답이 있는 열 내의 데이터는 어떻습니까? "모름" 옵션과 같은 옵션을 한 사람만 선택해도 해당 정보는 유용하지 않습니까? 감사해요!
Re: 예상 개수가 5 미만인 셀을 어떻게 수정합니까?귀하의 결과를 빠르게 스캔해 본 결과(내 통계적 관점이 정확하지 않을 수 있음을 의미함) "동의하지 않음" 또는 "전적으로 동의하지 않음"이라고 답한 응답자가 거의 없는 것으로 보입니다. 따라서 두 가지 중 하나를 수행하고 싶을 수도 있습니다. 해당 응답자를 제거하거나 답변을 기록하십시오.
이러한 응답을 제거하려면 디스플레이 상단의 빨간색 삼각형으로 이동하고 로컬 데이터 필터를 선택하여 로컬 데이터 필터를 열 수 있습니다. 여기서는 원하는 데이터만 선택할 수 있습니다. 또한 데이터 테이블로 이동하여 선택 항목 중 하나와 일치하는 모든 행을 선택한 다음 선택한 행 중 하나에 대한 행 상태 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "숨기기 및 제외"를 선택할 수도 있습니다. 분석을 다시 실행하면 해당 행은 분석에서 제외됩니다.
코드를 다시 작성하려면 문제의 열인 "재활용 캔........"로 이동하여 해당 열을 선택한 다음 데이터 테이블 왼쪽에 있는 열 패널에서 빨간색 삼각형을 클릭하세요. 그리고 녹음을 선택하세요. 팝업 창에서 동의하지 않음과 전적으로 반대함을 결합하거나 두 가지 선택 사항을 모두 선택하여 중립으로 이동할 수 있습니다.
