Come posso eseguire un test chi quadrato quando il 20% delle celle con un valore previsto conta meno di 5?Ho ricevuto questi messaggi di avviso (vedi sotto) dopo aver eseguito alcune analisi con alcune variabili. Quindi, per risolvere questo problema, ho letto in un libro di statistiche che devo seguire alcuni passaggi indicati per correggere il problema, ad esempio "Se la frequenza di cella prevista più piccola è inferiore a cinque, l'analista dovrebbe ricodificare una riga o una colonna variabile, combinando righe o colonne fino a raggiungere un'adeguata frequenza di cella prevista."
Tuttavia, non capisco davvero questo o come farlo in JMP. Qualcuno può spiegarmi come potrei modificare le cose in modo da non ricevere il suo messaggio di avviso né attraverso le istruzioni del libro che ho appena menzionato o in un modo migliore? Ho anche sentito dire che in alternativa posso utilizzare il test del Fisher?
Grazie!
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Grazie Mark per essere stato con me finora! Ho provato a comprimere i livelli insieme e a fare tutte le cose che hai menzionato. E stupidamente stupido, mi sono reso conto che stavo guardando i conteggi effettivi, dimenticando che non sono gli stessi conteggi attesi, che è quello che stavi dicendo prima, che la validità non si basa su conteggi zero ma conteggi attesi meno di 5. Lo sapevo già ma mi è passato per la testa. Comunque, mi dispiace. Guardando ora i miei risultati dopo aver apportato tutte le modifiche e gli aggiustamenti che hai suggerito, sembra che con i miei dati ci siano sempre questa (o due) celle persistenti che hanno previsto conteggi inferiori a 1 come nell'esempio seguente (Figura 1) .
Ho trovato questa linea guida su un sito web: "Se entrambe le variabili hanno da 4 a 6 livelli, allora puoi fidarti dei risultati se una delle seguenti condizioni è vera:
1. Tutte le celle hanno un conteggio previsto di almeno 2.
2. Tutte le celle hanno un conteggio previsto pari ad almeno 1 e il 50% o meno delle celle hanno un conteggio previsto inferiore a 5."
E quindi spero di soddisfare almeno il secondo punto ma, come puoi vedere, una delle celle sotto Neutro/D/SD non è del tutto sufficiente. Alla fine, però, dopo aver ricevuto il tuo suggerimento (così come altri dai forum) di utilizzare altri test di associazione per i dati ordinali, proverò a sperimentare utilizzando altri test adatti ai dati ordinali se non c'è molto altro che posso fare. Ma mi piacerebbe comunque sapere la tua opinione sulla possibilità che io possa eventualmente utilizzare il metodo chiquadrato per questi dati. A meno che tu non suggerisca caldamente di andare avanti da questo e di utilizzare test di associazione per i dati ordinali poiché darebbe risultati migliori.
Inoltre, non sono esattamente sicuro di come eseguire misure ordinali di associazione su JMP, ma suppongo che quando usi la funzione Adatta Y per X, esegue automaticamente tutti questi test per te a seconda di come sono i tuoi dati. Come ho scoperto quando ho fatto clic sulla scheda arancione accanto a "Contingenza..." e ho selezionato Misure di associazione, mi sono stati mostrati tutti questi risultati per molti test diversi (figura 2), alcuni dei quali ho riconosciuto come test per dati ordinali come Somers. È così che trovo i risultati dell'analisi per diversi test senza dover selezionare manualmente il test giusto come richiederebbe SPSS?
Figure 1Figure 1Figura 1
Figure 2Figure 2 figura 2
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Vediamo cosa possiamo fare.
Prima di tutto, credo che i ruoli Y e X siano invertiti. Le risposte (ad esempio, Neutrale) dovrebbero essere nel ruolo Y (livelli che si trovano nella parte superiore della tabella Contigenza). In secondo luogo, il tuo esempio di variabile predittrice X è ordinale. È una classifica in diminuzione dell'attività ciclistica. Pertanto, dovresti (1) applicare l'ordinale tipo di modellazione e (2) aggiungere a Ordinamento di valori proprietà della colonna . Ad esempio, nell'esempio che hai pubblicato, il primo livello mostrato dovrebbe probabilmente essere l'ultimo livello dopo Meno di una volta alla settimana. Potresti essere in grado di sfruttare la natura ordinale di X e Y e utilizzare un metodo più potente prova di associazione rispetto alla tabella di contingenza Chi quadrato.
Il fatto che tu non riceva nessuna risposta o solo poche risposte nei livelli adiacenti significa che puoi comprimerli in un unico livello. L'esempio che mostri ha essenzialmente tutta massa positiva: mostra 8 risposte neutre o negative su 190. Hai molte osservazioni, ma distribuirle su 25 celle significa che probabilmente non riuscirai a superare il controllo di validità.
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Sì, sono consapevole che la validità si basa su celle con conteggio previsto inferiore a 5, ho appena evidenziato quelle celle per mostrare perché non sarei in grado di combinare i livelli poiché c'erano celle con conteggio previsto inferiore a 5 su entrambi i livelli neutrale e i livelli di disaccordo.
Beh, è un peccato che avrei bisogno di quel software per fare questo test. Quindi esiste qualche altra soluzione per il mio problema?
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Prima di tutto una precisazione: la validità non si basa su conteggi zero, ma su celle con conteggi attesi inferiori a cinque.
JMP fornisce il test esatto solo per le tabelle di contingenza 2x2. JMP Pro o SAS/STAT fornisce il test esatto per tabelle più grandi.
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Grazie ad entrambi per le risposte, le ho trovate molto utili. Ma ho riscontrato un altro problema in altre parti dei miei dati. La tua soluzione per combinare i livelli e avere solo 3 livelli funziona in alcune circostanze. Ma nei risultati seguenti, non penso di poterlo fare poiché puoi vedere che ci sono troppe celle che hanno valori attesi pari a zero su più livelli, rendendo difficile combinarle. Penso quindi che il test esatto di Fisher sia l'ultima risorsa a mia disposizione per risolvere questo problema. Ma vorrei chiedere come posso eseguire il test di Fisher in JMP quando le mie variabili hanno più categorie risultanti in tabelle con numerose righe/colonne (ad esempio 4x5, 5x5) mentre il test esatto di Fisher richiede una tabella 2x2?
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Il test Chi quadrato utilizzato nella piattaforma Contingency richiede che almeno l'80% delle celle abbia un conteggio previsto maggiore di 5 altrimenti la somma dei Chi quadrati delle celle non avrà una distribuzione Chi quadrato e quindi il tuo test ( P -value) non sarà valido.
La solita e semplice soluzione in questi casi è combinare i livelli. Ad esempio, nel tuo caso potresti sostituire i cinque livelli con solo tre (Non sono d'accordo, Neutrale, D'accordo) e vedere se la tua ipotesi è valida. In questo modo non si esclude alcun dato dall'analisi.
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?I dati sono, quali sono i dati. Le statistiche si basano sulle relazioni tra le diverse celle. Potresti riuscire a superare il problema aumentando il numero di punti dati, ma ciò richiederebbe l'acquisizione di più soggetti. Qualsiasi concatenazione o eliminazione che scegli di fare deve essere valutata dal mondo reale. Molte volte, i conteggi molto piccoli delle cellule non hanno senso a causa del basso numero di risposte. In questi casi, non è comunque possibile trarre alcuna opinione su tali risultati. Quindi, anche se le lasciassi dentro, non vorrei comunque fare alcuna dichiarazione su quelle celle. Eliminarli, quindi, potrebbe consentire di mostrare relazioni più forti con i dati rimanenti.
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Quindi esiste un modo per risolvere questo problema senza alterare i dati in modo significativo? Oppure i metodi che hai menzionato non influenzeranno in modo significativo i risultati?
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Le tue preoccupazioni sono fondate. E quello che ho illustrato è un metodo che consente di comprimere o eliminare i dati in modo da poter soddisfare i requisiti del test statistico. Ma come hai indicato, questo metodo ha un costo.
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Ma se elimino quelle risposte, ciò non eliminerà anche i loro dati dalla mia analisi, alterando i risultati poiché escludo alcune risposte? Non sono proprio sicuro di come l'eliminazione degli intervistati risolva il problema; quali intervistati dovrei eliminare? Potresti spiegare come fare questi due potrebbe risolvere il mio problema poiché ho difficoltà a comprendere il concetto. Perché da quello che vedo, se combino le colonne, che ne dici dei dati all'interno delle colonne che hanno avuto alcune risposte? Queste informazioni non sono utili anche se solo una persona seleziona l'opzione "Non lo so"? Grazie!
Ri: Come posso correggere le celle che hanno un conteggio previsto inferiore a 5?Ho effettuato una rapida scansione dei tuoi risultati (il che significa che il mio punto di vista statistico potrebbe essere meno accurato), sembra che pochi intervistati abbiano risposto "Non sono d'accordo" o "Fortemente in disaccordo". Quindi potresti voler fare una delle 2 cose. Elimina gli intervistati o ricodifica le loro risposte.
Per eliminare queste risposte, puoi aprire un filtro dati locale andando sul triangolo rosso nella parte superiore del display e selezionando Filtro dati locale. Lì potrai selezionare solo i dati che desideri. Puoi anche andare alla tabella dati, selezionare tutte le righe che corrispondono a una delle scelte, quindi fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna dello stato della riga per una delle righe selezionate e selezionare "Nascondi ed escludi". Quando esegui nuovamente l'analisi, tali righe verranno escluse dall'analisi.
Se desideri ricodificare, vai alla colonna in questione, "Il riciclaggio può.........", seleziona quella colonna, quindi nel pannello Colonne a sinistra della tabella dati fai clic sul triangolo rosso e seleziona Ricodifica. La finestra che si apre ti consentirà di combinare In disaccordo e Fortemente in disaccordo o magari di prendere entrambe queste scelte e spostarle in Neutrale
