當 20% 的單元格的預期計數小於 5 時，如何進行卡方檢定？在對一些變數進行一些分析後，我收到了這些警告訊息（見下文）。 因此，為了解決這個問題，我在一本統計書中讀到，我需要遵循其中規定的一些步驟來糾正問題，例如「如果最小的預期單元格頻率小於五，則分析師應該重新編碼行或列變量，組合行或列，直到達到足夠的預期細胞頻率。”
但是，我不太明白這一點或如何在 JMP 中執行此操作。 有人可以解釋我如何更改修改內容，以便我不會透過我剛剛提到的書中的說明或更好的方式收到他的警告訊息嗎？ 我還聽說我可以選擇使用漁夫測試？
謝謝！
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？感謝馬克到目前為止一直支持我！ 我嘗試將各個級別折疊在一起並執行您提到的所有操作。 愚蠢的我，我意識到我一直在查看實際計數，忘記了它們與預期計數不同，這就是您之前所說的，有效性不是基於零計數，而是基於預期計數較少比 5. 我已經知道這一點，但它只是超越了我的想像。 無論如何，對此感到抱歉。 現在看看我的結果，在進行了您建議的所有更改和調整後，我的資料似乎總是有一個（或兩個）延遲單元格的預期計數小於 1，如下例所示（圖 1） 。
我在一個網站上找到了這個指南：「如果兩個變數都有 4 到 6 個級別，那麼如果滿足以下任一條件，您就可以信任結果：
1. 所有細胞的預期計數至少為 2。
2. 所有細胞的預期計數至少為 1，且 50% 或更少的細胞的預期計數小於 5。”
所以我希望至少能滿足第二點，但正如你所看到的，中性/D/SD 下的一個單元格並不能完全滿足它。 不過最後，在收到您（以及論壇中的其他人）關於對序數資料使用其他關聯測試的建議後，如果我無能為力，我將嘗試使用適合序數資料的其他測試進行實驗。 但我仍然想聽聽您的想法，我是否最終可以利用卡方方法來處理這些數據。 除非，您強烈建議我繼續使用序數資料的關聯測試，因為它會給出更好的結果。
另外，我不太確定如何在 JMP 上進行關聯的順序測量，但我猜測當您使用“Fit Y by X”功能時，它會根據您的數據自動為您執行所有這些測試。 正如我所發現的，當我單擊“意外事件..”旁邊的橙色選項卡按鈕並選擇關聯度量時，它向我顯示了許多不同測試的所有這些輸出（圖2），其中一些我認為是序數數據的測試就像薩默斯那樣。我是否可以透過這種方式找到不同測試的分析結果，而無需像 SPSS 要求您那樣手動選擇正確的測試？
Figure 1Figure 1圖1
Figure 2Figure 2圖2
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？讓我們看看我們能做什麼。
首先，我相信你的 Y 和 X 角色顛倒了。 回應（例如，中性）應屬於 Y 角色（層級橫跨關聯表的頂部）。 其次，您的預測變數 X 的範例是有序的。 這是騎行活動減少的排名。 因此，您應該 (1) 應用序數造型類型(2) 新增一個價值排序列屬性。 例如，在您發布的範例中，顯示的第一個層級可能是「每週一次」之後的最後一個層級。 您也許可以利用 X 和 Y 的序數性質並使用更強大的關聯測試比列聯表 Chi 方。
事實上，您在相鄰級別中沒有收到或僅收到一些答复，這意味著您可以將它們折疊到單個級別。 您展示的範例基本上具有所有正面品質：它在 190 個回應中顯示 8 個中性或負面反應。 您有很多觀察結果，但將它們分佈在 25 個單元格上意味著您可能無法通過有效性檢查。
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？是的，我知道有效性是基於預期計數小於 5 的單元格，我只是突出顯示了這些單元格以說明為什麼我無法合併這些級別，因為兩個單元格上都有預期計數小於 5 的單元格中立和不同意的水平。
不幸的是，我需要獲得這些軟體才能進行此測試。 那麼我的問題還有其他解決方案嗎？
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？首先澄清一下：有效性不是基於零計數，而是基於預期計數小於 5 的單元格。
JMP 僅提供 2x2 列聯表的精確檢定。 JMP Pro 或 SAS/STAT 為較大的表提供了精確的測試。
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？謝謝你們兩位的回答，我發現他們非常有幫助。 但我在數據的其他部分發現了另一個問題。 在某些情況下，您的組合等級和只有 3 個等級的解決方案確實有效。 但在下面的結果中，我認為我無法做到這一點，因為您可以看到有太多單元格在多個層級中的預期值為零，因此很難將它們組合起來。 我想，費雪精確檢驗是我解決這個問題的最後手段。 但我想問，當我的變數有多個類別，導致表格具有大量行/列（例如 4x5、5x5），而 Fisher 精確檢定需要 2x2 表時，如何在 JMP 中進行 Fisher 檢定？
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？緊急平台中使用的卡方檢定要求至少 80% 的單元具有預期計數大於 5，否則儲存格卡方總和將不具有卡方分佈，因此您的測試 ( p -值）將無效。
在這種情況下，通常的簡單解決方案是組合層級。 例如，在您的情況下，您可以將五個等級替換為三個等級（不同意、中立、同意），然後看看您的假設是否有效。 這種方式不會從分析中排除任何數據。
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？數據是什麼，數據是什麼。 統計數據是基於不同細胞之間的關係。 您也許可以透過增加數據點的數量來解決這個問題，但這需要獲得更多的受試者。 您選擇執行的任何串聯或消除都需要根據現實世界進行評估。 很多時候，由於反應數量較少，非常小的細胞數毫無意義。 在這種情況下，你確實無法對這些結果發表任何意見。 因此，即使你把它們留在裡面，我也不想對這些單元格做出任何聲明。 因此，將它們取出可能會讓您顯示與剩餘數據更強的關係。
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？那麼有沒有什麼方法可以在不顯著改變資料的情況下解決這個問題呢？ 或者你提到的方法不會對結果產生顯著影響嗎？
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？你的擔憂是有道理的。 我所展示的是一種可以讓你折疊或消除資料的方法，這樣你就可以滿足統計檢定的要求。 但正如您所指出的，這種方法是有代價的。
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？但是，如果我消除這些回應，是否也會從我的分析中消除它們的數據，這會改變結果，因為我排除了一些回應？ 我不太確定消除受訪者如何解決這個問題；我應該消除哪些受訪者？ 您能否解釋一下執行這兩項操作如何解決我的問題，因為我很難理解這個概念。 因為從我看來，如果我合併列，那麼具有一些回應的列中的資料怎麼樣？ 即使只有一個人選擇了該選項（例如“我不知道”選項），該資訊難道沒有用嗎？ 謝謝！
回覆：如何修正預期計數小於 5 的儲存格？我快速瀏覽了您的結果（這意味著我的統計觀點可能不太準確），似乎很少受訪者回答「不同意」或「強烈不同意」。 所以你可能想做兩件事之一。 要麼消除這些受訪者，要麼重新編碼他們的答案。
若要消除這些回應，您可以透過前往顯示器頂部的紅色三角形並選擇本機資料篩選器來開啟本機資料篩選器。 在那裡您將能夠僅選擇您想要的數據。 您也可以轉到資料表，選擇與任一選項相符的所有行，然後右鍵單擊所選行之一的行狀態列，然後選擇「隱藏並排除」。 當您重新執行分析時，這些行將被排除在分析之外。
如果要重新編碼，請前往相關列“回收可以.........”，選擇該列，然後在資料表左側的列面板中按一下紅色三角形並選擇重新編碼。 彈出的視窗將讓您結合“不同意”和“強烈不同意”，或者可以同時選擇這兩個選項並將其移至“中立”
