Crossed Complete Randomized Design을 수행하는 방법은 무엇입니까?이 예제와 비슷한 연구 관련 질문이 있습니다. 따라서 나는 JMP가 내 분석에 확신을 가지고 비슷한 결과를 얻으 려 시도한다.
나는 교수를 언급하고있다. 조지 Casella의 "통계 디자인"도서.
한 종의 물고기 (τi)에 대해 다른 음식의 효과를 조사하는 실험자는 물고기가 들어있는 탱크에 음식을 놓습니다. 물고기의 체중 증가는 반응 (yij)입니다. 실험 단위는 탱크이며, 처리는 탱크가 아니라 물고기에게 적용됩니다. (실험자가 물고기를 잡고 물고기의 입에 음식을 넣었다면 각 물고기가 독립적 인 음식을 가지고있는 한 물고기는 실험 단위 였을 것입니다!). 3 가지 식단, 1 식단 당 4 탱크, 1 탱크 당 6 물고기가 있다고 가정하십시오.
anova 테이블과 대답은 다음과 같습니다. 
그는 데이터 세트
그러나 JMP에서 같은 결과를 얻지 못합니다. 서브 샘플링 데이터를 취하여 JMP에서이 Analysis를 실행하는 경우 어떻게 이런 유형의 데이터를 입력 할 수 있습니까?
제 경우에는 5 개의 서브 샘플링 데이터 (복제본 내의 5 개 플랜트의 기술 복제본)를 얻고 어떻게 이러한 상황에서 JMP에서 ANOVA, Homogeneity 테스트, 평균 비교를 수행 할 수 있습니까?
제목 : Re : 완전히 무작위로 설계를 교차 수행하는 방법?첫 번째 질문으로, "REML 대 EMS를 임의 효과로 모델에 적용하기"라는 제목으로 스크롤하십시오. 혼합 및 임의 효과 모델 보고서 및 옵션 도움말 페이지 .
제목 : Re : 완전히 무작위로 설계를 교차 수행하는 방법?고맙습니다 @ 율리안 !!!
이 도움이 
이것은 생물학적 연구 (식물 및 농업)에서 실제로 유용합니다. 동일한 서브 샘플 번호를 갖는 중첩 된 ANOVA.
나는 두 번째 방법을 시도했다. 중첩 탱크 [다이어트] -> 무작위 . 이 작품!
BTW, REML과 EMS의 차이점은 무엇입니까? 무엇을 선택할 지 어떻게 확신 할 수 있습니까?
또한 JMP와 SAS는이 분석을 위해 동일한 파이프 라인을 사용합니까?
제목 : Re : 완전히 무작위로 설계를 교차 수행하는 방법?안녕하세요 @ 키다 ,
JMP (대부분의 통계 소프트웨어와 함께)는 데이터 집합의 행이 분석 단위에 있다고 가정하므로 데이터를 배열 할 때 행 단위로 복제본을 사용하여 분석을 실행하면 잘못된 결과가 표시됩니다 (적어도 분석의 예상 단위에서 통계적 유의성을 평가하기 위해).
수정은 간단합니다. 데이터를 올바른 분석 단위로 요약하십시오. 단계는 다음과 같습니다.
1. Tables> Summary를 선택한 다음 WtGain을 선택하고 "Statistics"을 클릭하고 Mean을 선택하십시오. 그런 다음 다이어트 및 탱크를 선택하고 그룹 역할로 캐스팅하십시오. 이것은 탱크 내의 복제물 (즉, 무작위 화 단계의 데이터)에 대해 평균 한 테이블을 생성합니다.
2. 분석> 모형 맞추기 (또는 X를 Y로 맞추기)를 선택하고 평균 WtGain을 Y로, 다이어트를 유일한 모델 효과로 사용하십시오.
삼. 결과는 Casella (2008)
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
편집 : 그런데 탱크가 무작위 추출의 단위이기 때문에 물고기가 무작위 수준에서 측정을 개별적으로 실현할 수 있다면 탱크를 적합 모델에서 임의의 효과로 처리하여 원래 데이터 세트를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 다이어트 및 탱크를 모델 효과 섹션에서 Tank를 선택하고 "Attributes"옆에있는 Red Triangle을 클릭 한 다음 Random Effect를 선택하십시오. 
이것은 무작위 인자 (즉, 분석 / 무작위 화 수준으로 요약)에 대해 요약 된 분석 결과와 동일한 결과 (고정 인자의 경우)를 갖는 혼합 모델 결과를 산출합니다.
제목 : Re : 완전히 무작위로 설계를 교차 수행하는 방법?링크 주셔서 감사합니다. 발리 노카 . 그러나 이것은 반복 측정 실험이 아니다. . 각 복제 / EU의 서브 샘플링.
제목 : Re : 완전히 무작위로 설계를 교차 수행하는 방법?이 참조를 시도 했습니까?
www.jmp.com/support/notes/30/584.html
