Come eseguire una progettazione completamente incrociata e incrociata?Ho una domanda relativa alla ricerca simile a questo esempio. Pertanto, provo questo per ottenere risultati simili da parte di JMP per essere sicuro della mia analisi.
Mi riferisco al prof. Il libro "Statistical Design" di George Casella.
Uno sperimentatore che studia l'effetto di diversi alimenti per una specie di pesce (τi) pone il cibo in vasche contenenti il pesce. L'aumento di peso del pesce è la risposta (yij). L'unità sperimentale è il serbatoio, poiché il trattamento viene applicato al serbatoio, non al pesce. (Se lo sperimentatore avesse preso il pesce in mano e avesse messo il cibo nella bocca del pesce, allora il pesce sarebbe stato l'unità sperimentale - purché ogni pesce avesse uno scoop indipendente di cibo!). supponiamo che ci siano 3 diete diverse, 4 vasche per dieta e 6 pesci per vasca.
Il tavolo e la risposta di anova sono; 
Ha dato il DataSet
Tuttavia, non ho gli stessi risultati in JMP, come posso inserire questo tipo di dati per i dati di sottocampionamento presi ed eseguire questa analisi in JMP?
Nel mio caso, ottengo cinque dati di sottocampionamento (repliche tecniche di cinque impianti all'interno di un replicato) e come posso eseguire ANOVA, test di omogeneità, confronto medio in JMP in questo tipo di situazione.
Ri: Come eseguire un disegno completamente randomizzato incrociato?Alla tua prima domanda, scorri fino all'intestazione "REML contro EMS per il montaggio di modelli con effetti casuali" nel Pagina di aiuto dei report e delle opzioni dei modelli con effetti misti e casuali .
Ri: Come eseguire un disegno completamente randomizzato incrociato?Grazie @julian !!!
Questo aiuta 
Questo è veramente utile nella ricerca biologica (pianta e agricoltura) dove ANOVA annidato con numeri di sottocampioni uguali.
Ho provato il secondo approccio di annidamento Carro armato [Dieta] -> casuale . Funziona !!!
A proposito, qual è la differenza tra REML e EMS? Come posso sapere cosa scegliere!
Inoltre, voglio sapere, JMP e SAS fanno uso della stessa pipeline per questa analisi?
Ri: Come eseguire un disegno completamente randomizzato incrociato?Ciao @Kynda ,
JMP (insieme alla maggior parte del software statistico) presuppone che le righe del set di dati siano all'unità di analisi, quindi quando si esegue un'analisi con repliche all'interno di unità come righe, poiché i dati sono disposti qui, si riceveranno risultati errati (almeno per valutare la significatività statistica all'unità di analisi prevista).
La soluzione è piuttosto semplice: riepiloga i tuoi dati all'unità di analisi corretta. Ecco i passaggi:
1. Tabelle> Riepilogo, quindi selezionare WtGain e fare clic su "Statistiche" e selezionare Media. Quindi, seleziona Alimentazione e Serbatoio e gettali nel ruolo di Gruppo. Questo produrrà una media delle tabelle rispetto ai replicati all'interno del serbatoio (cioè i dati ora al livello di randomizzazione):
2. Analizza> Adatta modello (o Adatta Y per X) e utilizza WtGain medio come Y e Diet come unico effetto modello.
3. I risultati saranno allineati con l'output di Casella (2008)
Spero che questo possa essere d'aiuto!
giuliano
modifica: a proposito, dal momento che Tank è l'unità di randomizzazione e il pesce fornisce realizzazioni individuali di misurazioni entro livelli randomizzati, è possibile ottenere risultati identici utilizzando il set di dati originale trattando il serbatoio come un effetto casuale in Fit Model: aggiungi Diet and Tank a la sezione degli effetti del modello, quindi seleziona Serbatoio, fai clic sul triangolo rosso accanto a "Attributi" e seleziona Effetto casuale. 
Ciò produce un output di modello misto con risultati identici (per i fattori fissi) a un'analisi sintetizzata sul fattore casuale (ad esempio, riepilogato al livello di analisi / randomizzazione).
Ri: Come eseguire un disegno completamente randomizzato incrociato?Grazie per il link volinoca . Tuttavia, questo è non un esperimento di misure ripetute . Sottocampionamento in ciascuna replica / UE.
Ri: Come eseguire un disegno completamente randomizzato incrociato?Hai provato questo riferimento?
www.jmp.com/support/notes/30/584.html
