Modell anpassen – Wiederholte, feste und zufällige EffekteHallo,
Ich hoffe auf Hinweise zu einem Test, den ich durchführen möchte. Wir haben einen Versuch durchgeführt, bei dem Vögel mit zwei Diäten gefüttert wurden (Kontrolle und Behandlung). Jede Woche (Tag 7, 14, 21, 28) wurden die Probanden gewogen, um Leistungsdaten (Gewichtszunahme, Futterverwertung, Mortalität usw.) zu analysieren. Der exakt gleiche Versuch wurde zwei Monate später in derselben Einrichtung wiederholt, wobei genau die gleichen Diäten und das gleiche Versuchsprotokoll verwendet wurden. Ich möchte die Ergebnisse beider Studien kombinieren und gemeinsam analysieren.
Kann mir bitte jemand raten, wie man das macht? Ich schätze, ich müsste Probe, Behandlung und Tag als feste Effekte hinzufügen und dies über die Fit Model-Plattform tun. Ist das richtig? Eine der Studien schnitt im Allgemeinen besser ab, aber mich interessiert nicht, welche Studie besser abschnitt, sondern nur, welche Behandlung insgesamt besser abschnitt. Sollte Day als wiederholter Effekt hinzugefügt werden oder gibt es eine Option dafür? Ich verwende JMP, habe aber kein JMP Pro, obwohl ich das Add-In für wiederholte Messungen habe, bin mir aber nicht sicher, ob ich es verwenden soll.
Welche Persönlichkeit sollte ich außerdem auswählen und kann ich etwas sowohl als festen als auch als zufälligen Effekt hinzufügen?
Dank im Voraus!
Qualitäts- und VerfahrenstechnikErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Modell anpassen – Wiederholte, feste und zufällige EffekteIch habe gerade verschiedene Visualisierungsoptionen überprüft.
Problemfarm ohne Informationen wurde auf „Nein“ gesetzt.
Betreff: Modell anpassen – Wiederholte, feste und zufällige EffekteHallo Melody,
Dies kann in JMP Genomics über den Abschnitt „Feste und zufällige Effekte“ im ANOVA-Dialogfeld auf der Registerkarte „Modell“ erfolgen (vorausgesetzt, Sie verwenden dies). Man darf Variablen verschachteln, genau wie JMP es kann. Die Syntax ist ähnlich, () anstelle von [], aber man muss sie eingeben, anstatt sie per Drag & Drop zu verschieben.Sehen Sie sich den folgenden Link an und sehen Sie sich den Univariaten Ansatz an, um die Syntax zur Definition zu erfahren, wie der Sujekteffekt in den Zwischensubjekteffekt (Medikament) verschachtelt wird. Dies würde in den Abschnitt „Zufällig“ gelangen, der Rest sind feste Effekte und kommen in den Abschnitt „Feste Effekte“.
http://www.jmp.com/support/notes/30/584.html
In diesem Beispiel würde es im JMP Genomics ANOVA-Dialog etwa so aussehen:
Hier ist eine weitere Erklärung von Nesting aus JMP-Sicht:
http://www.jmp.com/support/help/Launch_the_Fit_Model_Platform.shtml#65634
Hoffentlich hilft das,
Chris
Betreff: Modell anpassen – Wiederholte, feste und zufällige EffekteHallo,
Ich bin ein JMP Genomics-Benutzer. Mein Experiment ist ähnlich, aber jeder Proband hat Tausende von Genen, die mit dem zeilenweisen Modell getestet werden müssen.
Was mache ich also mit der Genomanalyse in einem ähnlichen Experiment?
Ich kann den Faktor „zwischen“ und „innerhalb“ der Fächer nicht ausfüllen. Was wären die zufälligen oder festen Faktoren? Wie entscheide ich mich dafür?
Betreff: Modell anpassen – Wiederholte, feste und zufällige EffekteHallo @Abbiegraham ,
Es hört sich so an, als hätten Sie ein Experiment mit wiederholten Messungen mit einem intersubjektbezogenen Faktor (Ernährung) und einem intersubjektbezogenen Faktor (Zeit) durchgeführt. Man könnte die unterschiedlichen Durchläufe des gesamten Experiments als einen weiteren Faktor zwischen den Probanden betrachten, aber wenn sie wirklich identisch wären, würde ich diese Tatsache ignorieren, da sie die Komplexität des Modells erhöhen würde.
Sie können dieses Modell in Standard-JMP ausführen, indem Sie „Analysieren“ > „Modell anpassen“ verwenden. Das Einrichten der Modelleffekte wird mit meinem Add-In einfacher, das Sie anscheinend bereits haben ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Full-Factorial-Repeated-Measures-ANOVA-Add-In/ta-p/23904 ). Ich habe einen Datensatz mit dem Format angehängt, in dem die Daten vorliegen müssen.
Sie werden sehen, dass ich eine Spalte für den Versuchsdurchlauf eingefügt habe, aber wir werden sie beim Einrichten des Modells nicht verwenden. Wenn Sie wissen möchten, ob es Beweise für Unterschiede zwischen den Experimenten gibt, die Sie im Abstand von ein paar Monaten durchgeführt haben, könnten Sie diese Spalte als Zwischen-Subjekt-Effekt verwenden (es ist ein Zwischen-Subjekt-Effekt, genauso wie die Ernährung ein Zwischen-Subjekt-Effekt ist – nein). (Ein einzelner Vogel wird auf beiden Ebenen des Faktors gemessen.)
Um das Modell mithilfe meines Add-Ins einzurichten, verwenden wir „Vogel-ID“ als Subjekt-ID, „Ernährung“ als Zwischensubjekteffekt und „Zeit“ als Subjektinterneffekt (und stellen sicher, dass diese Spalte als „nominal“ markiert ist). und Gewicht wie Ihr Y.
Dadurch wird ein lineares Mixed-Effects-Modell zurückgegeben, das einer standardmäßigen ANOVA mit wiederholten Messungen entspricht.
Ich hoffe das hilft!
@julianisch
