48024_zh-TW

liliconcom

如何使用嵌套循環填充矩陣

我正在嘗試從一個文件（包含文本和數字）中提取一組特定的數字數據，並將其放入一個單獨的表中，這樣更容易在 JMP 中進行分析。我希望腳本適用於滿足特定條件的數據可能所在的任意數量的列或行。我想出的是：

Rowlist = [];
For( i = 1, i <= N Rows( Dtraw ), i++,
 If( i == 1,
  If( Num( Column( Dtraw, 2 )[i] ) > 0 & Num( Column( Dtraw, 2 )[i] ) < 1000,
   Rowlist = Matrix( i )
  ),
  If( Num( Column( Dtraw, 2 )[i] ) > 0 & Num( Column( Dtraw, 2 )[i] ) < 1000,
   Rowlist = V Concat( Rowlist, Matrix( i ) )
  )
 )
);
show(Rowlist);

cols= dtraw<<GET column="" names=""></GET>

Rowlist 是滿足我需要的條件的行的矩陣（即它們是數字而不是文本）。我想使用此列表和“<

 

 

-謝謝

回复：如何使用嵌套循環填充矩陣

謝謝，這很完美！

回复：如何使用嵌套循環填充矩陣

你有幾個打字錯誤。

1. 你的第二個 For 循環

For( k = 2, k <= N Items( cols ), i++,
</CODE></PRE>
<P>你遞增“i”，而不是“k”。它應該是</P>
<PRE><CODE class=" language-jsl">For( k = 2, k <= N Items( cols ), k++,

其次，引用 MainData 矩陣時需要從 k 中減去 1，否則會超出範圍，因為它比列數少 1。

MainData[i, k - 1] = Num( Column( dtraw, k - 1 )[rowlist[i]] )

整個部分應該是：

For( i = 1, i <= N Rows( rowlist ), i++,
 For( k = 2, k <= N Items( cols ), k++,
  MainData[i, k - 1] = Num( Column( dtraw, k - 1 )[rowlist[i]] )
 )
);

回复：如何使用嵌套循環填充矩陣

以下是數據的通用示例（顯示格式）：

約會時間：	11/29/2017 20:11
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題
	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個
	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個
	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個
	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個
	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個
	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個
	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7
	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個
	9	9	9	9	9	9	9	9	9	9	9
	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10
	11	11	11	11	11	11	11	11	11	11	11
	12	12	12	12	12	12	12	12	12	12	12
	13	13	13	13	13	13	13	13	13	13	13
	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14
	15	15	15	15	15	15	15	15	15	15	15
	16	16	16	16	16	16	16	16	16	16	16
	17	17	17	17	17	17	17	17	17	17	17
	18	18	18	18	18	18	18	18	18	18	18
	19	19	19	19	19	19	19	19	19	19	19
	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20
	21	21	21	21	21	21	21	21	21	21	21
	22	22	22	22	22	22	22	22	22	22	22
	23	23	23	23	23	23	23	23	23	23	23
	24	24	24	24	24	24	24	24	24	24	24
	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25
	26	26	26	26	26	26	26	26	26	26	26
	27	27	27	27	27	27	27	27	27	27	27
	28	28	28	28	28	28	28	28	28	28	28
	29	29	29	29	29	29	29	29	29	29	29
	30	30	30	30	30	30	30	30	30	30	30
	31	31	31	31	31	31	31	31	31	31	31
	32	32	32	32	32	32	32	32	32	32	32
	33	33	33	33	33	33	33	33	33	33	33
	34	34	34	34	34	34	34	34	34	34	34
	35	35	35	35	35	35	35	35	35	35	35
	36	36	36	36	36	36	36	36	36	36	36
	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37
	38	38	38	38	38	38	38	38	38	38	38
	39	39	39	39	39	39	39	39	39	39	39
	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40
	41	41	41	41	41	41	41	41	41	41	41
	42	42	42	42	42	42	42	42	42	42	42
	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43
	44	44	44	44	44	44	44	44	44	44	44
	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45
	46	46	46	46	46	46	46	46	46	46	46
	47	47	47	47	47	47	47	47	47	47	47
	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲
	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49
	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50
	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51
	52	52	52	52	52	52	52	52	52	52	52
	53	53	53	53	53	53	53	53	53	53	53
	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54
	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55
	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56
	57	57	57	57	57	57	57	57	57	57	57
	58	58	58	58	58	58	58	58	58	58	58
	59	59	59	59	59	59	59	59	59	59	59
	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60
	61	61	61	61	61	61	61	61	61	61	61
	62	62	62	62	62	62	62	62	62	62	62
	63	63	63	63	63	63	63	63	63	63	63
	64	64	64	64	64	64	64	64	64	64	64
	65	65	65	65	65	65	65	65	65	65	65
	66	66	66	66	66	66	66	66	66	66	66
	67	67	67	67	67	67	67	67	67	67	67
	68	68	68	68	68	68	68	68	68	68	68
	69	69	69	69	69	69	69	69	69	69	69
	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70
	71	71	71	71	71	71	71	71	71	71	71
	72	72	72	72	72	72	72	72	72	72	72
	73	73	73	73	73	73	73	73	73	73	73
價值標籤		74	74	74	74	74	74	74	74
價值標籤		75	75	75	75	75	75	75	75
價值標籤		76	76	76	76	76	76	76	76
價值標籤		77	77	77	77	77	77	77	77
價值標籤		78	78	78	78	78	78	78	78
價值標籤		79	79	79	79	79	79	79	79
價值標籤		80	80	80	80	80	80	80	80
價值標籤		81	81	81	81	81	81	81	81
約會時間：	11/29/2017 20:11
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	文本
標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題	標題
	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個	1個
	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個	2個
	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個	3個
	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個	4個
	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個	5個
	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個	6個
	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7
	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個	8個
	9	9	9	9	9	9	9	9	9	9	9
	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10	10
	11	11	11	11	11	11	11	11	11	11	11
	12	12	12	12	12	12	12	12	12	12	12
	13	13	13	13	13	13	13	13	13	13	13
	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14	14
	15	15	15	15	15	15	15	15	15	15	15
	16	16	16	16	16	16	16	16	16	16	16
	17	17	17	17	17	17	17	17	17	17	17
	18	18	18	18	18	18	18	18	18	18	18
	19	19	19	19	19	19	19	19	19	19	19
	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20
	21	21	21	21	21	21	21	21	21	21	21
	22	22	22	22	22	22	22	22	22	22	22
	23	23	23	23	23	23	23	23	23	23	23
	24	24	24	24	24	24	24	24	24	24	24
	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25	25
	26	26	26	26	26	26	26	26	26	26	26
	27	27	27	27	27	27	27	27	27	27	27
	28	28	28	28	28	28	28	28	28	28	28
	29	29	29	29	29	29	29	29	29	29	29
	30	30	30	30	30	30	30	30	30	30	30
	31	31	31	31	31	31	31	31	31	31	31
	32	32	32	32	32	32	32	32	32	32	32
	33	33	33	33	33	33	33	33	33	33	33
	34	34	34	34	34	34	34	34	34	34	34
	35	35	35	35	35	35	35	35	35	35	35
	36	36	36	36	36	36	36	36	36	36	36
	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37
	38	38	38	38	38	38	38	38	38	38	38
	39	39	39	39	39	39	39	39	39	39	39
	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40
	41	41	41	41	41	41	41	41	41	41	41
	42	42	42	42	42	42	42	42	42	42	42
	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43	43
	44	44	44	44	44	44	44	44	44	44	44
	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45
	46	46	46	46	46	46	46	46	46	46	46
	47	47	47	47	47	47	47	47	47	47	47
	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲	48歲
	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49
	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50
	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51	51
	52	52	52	52	52	52	52	52	52	52	52
	53	53	53	53	53	53	53	53	53	53	53
	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54
	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55
	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56
	57	57	57	57	57	57	57	57	57	57	57
	58	58	58	58	58	58	58	58	58	58	58
	59	59	59	59	59	59	59	59	59	59	59
	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60
	61	61	61	61	61	61	61	61	61	61	61
	62	62	62	62	62	62	62	62	62	62	62
	63	63	63	63	63	63	63	63	63	63	63
	64	64	64	64	64	64	64	64	64	64	64
	65	65	65	65	65	65	65	65	65	65	65
	66	66	66	66	66	66	66	66	66	66	66
	67	67	67	67	67	67	67	67	67	67	67
	68	68	68	68	68	68	68	68	68	68	68
	69	69	69	69	69	69	69	69	69	69	69
	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70
	71	71	71	71	71	71	71	71	71	71	71
	72	72	72	72	72	72	72	72	72	72	72
	73	73	73	73	73	73	73	73	73	73	73
價值標籤		74	74	74	74	74	74	74	74
價值標籤		75	75	75	75	75	75	75	75
價值標籤		76	76	76	76	76	76	76	76
價值標籤		77	77	77	77	77	77	77	77
價值標籤		78	78	78	78	78	78	78	78
價值標籤		79	79	79	79	79	79	79	79
價值標籤		80	80	80	80	80	80	80	80
價值標籤		81	81	81	81	81	81	81	81

 

 

回复：如何使用嵌套循環填充矩陣

我收到以下錯誤消息：

 

無效下標（必須是數字或數字列表）{1271} 在訪問或評估“下標”時，行列表 [/*###*/i]

　

在以下腳本中，錯誤標記為 /*###*/

 

顯示（行列表）；

cols = dtraw << 獲取列名();

MainData = J( N 項(行列表), N 項(列) - 1);

For( i = 1, i <= N Items( rowlist ), i++,

對於( k = 2, k <= N 項( cols ), i++,

MainData[i, k] = Num( Column( dtraw, k )[rowlist[/*###*/i]] )

)

);

回复：如何使用嵌套循環填充矩陣

當然，代碼看起來“大致正確”。

請問您實際看到了什麼錯誤？ 你能上傳'dtraw'的一部分嗎？