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Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigen

Für jedes Tier möchte ich die drei Punkte verbinden, die seine Gewichtsänderung zeigen (siehe die schwarzen Punkte), aber ich möchte auch die Regressionslinie zeigen. Wenn ich alle Tiere "überlagere", verliere ich die Option, die Regression über alle "Überlagerungen" zu berechnen. Das Konzept der „Überlagerung“ verschiedener Grafiken scheint nicht gut zu einer umfassenden Analyse aller Tiere in einer Studie zu passen. Das gilt auch für das Konzept eines "parallelen Diagramms", wenn die x-Achse keine unterschiedlichen Skalen, sondern unterschiedliche Zeitpunkte derselben Variablen sind.

 

Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigen

Das ist es! Danke vielmals!

 

Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigen

Erstellen Sie dann die Grafik wie in Ihrer ersten Diskussion.Fügen Sie Tier als Overlay-Spalte hinzu.Klicken Sie auf das Diagramm und wählen Sie Hinzufügen. Wählen Sie, um eine Linie hinzuzufügen.Gehen Sie auf der linken Seite des Fensters zu den Eigenschaften für die neue Zeile.Erweitern Sie den Abschnitt „Variablen“ und deaktivieren Sie Overlay Animal.

Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigenJa, ich habe JMP 14.
Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigen

Das Diagramm ist in einem einzigen Diagramm aufgebaut.......vorausgesetzt, Sie haben JMP 14.Die von mir verwendete Methodik erfordert JMP 14-Funktionalität

Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigenVielen Dank, dass Sie sich das angesehen und dabei geholfen haben.

Verstehe ich richtig, dass man im Wesentlichen zwei Plots erstellen muss,

- ein Diagramm für das Regressionsmodell (basierend auf allen Beobachtungseinheiten) und
- ein Diagramm, um die Datenpunkte zu verbinden, die zu jeder der Beobachtungseinheiten gehören (als „überlagertes“ Diagramm)

und dann die beiden Plots überlagern?

Gibt es eine Möglichkeit, dies in der Graph Builder-GUI zu tun?
Re: Graph Builder: Punkte verbinden UND Regressionslinie anzeigen

Sie können Ihr Diagramm reparieren, indem Sie die Spalte Woche in eine kontinuierliche Variable ändern und dann Tiere überlagern und dann eine zweite Linie hinzufügen und sie durch den Mittelwert zeichnen, aber die Überlagerungsvariable aus der Definition entfernen.

names default to here(1);
dt = New Table( "Example",
 Add Rows( 30 ),
 New Script(
  "Source",
  Data Table( "big class" ) << Concatenate(
   Data Table( "big class" ),
   Data Table( "big class" )
  )
 ),
 New Column(
  ["en" => "name", "ja" => "名前", "x-id" => "S_name_Col", "zh-CN" => "姓名"],
  Character,
  "Nominal",
  Set Property( "Notes", "...usually used as a label variable in plots" ),
  Set Values(
   {"KATIE", "LOUISE", "JANE", "JACLYN", "LILLIE", "TIM", "JAMES", "ROBERT",
   "BARBARA", "ALICE", "KATIE", "LOUISE", "JANE", "JACLYN", "LILLIE", "TIM",
   "JAMES", "ROBERT", "BARBARA", "ALICE", "KATIE", "LOUISE", "JANE",
   "JACLYN", "LILLIE", "TIM", "JAMES", "ROBERT", "BARBARA", "ALICE"}
  )
 ),
 New Column(
  ["en" => "age", "ja" => "年齢", "x-id" => "S_age_Col", "zh-CN" => "年龄"],
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 5, 0 ),
  Set Property( "Notes", "Explore data adventurously" ),
  Set Values(
   [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11,
   11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]
  )
 ),
 New Column(
  ["en" => "sex", "ja" => "性別", "x-id" => "S_sex_Col", "zh-CN" => "性别"],
  Character( 2 ),
  "Nominal",
  Set Property( "Notes", "Explore data adventurously" ),
  Set Values(
   {"F", "F", "F", "F", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "F", "F", "F",
   "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "F", "F", "F", "F", "M", "M", "M",
   "F", "F"}
  )
 ),
 New Column( "Measurement",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Selected,
  Set Values(
   [89.959512942005, 94.265830994118, 60.9183478215709, 95.2894369501155,
   100.92544442974, 72.8645000001416, 90.6610060471576, 80.9968326007947,
   110.147639254574, 81.2141562544275, 86.8546054849867, 119.671143941814,
   67.2093557997141, 103.23300153017, 72.5169731513597, 70.9814733604435,
   90.8327138214372, 63.7885711505078, 107.963811784284, 72.4180357693695,
   115.559900880326, 55.6334275682457, 87.0823451085016, 82.9334855871275,
   74.3693295912817, 100.173055256018, 105.379759377101, 77.838793330593,
   115.123678956879, 64.664425291121]
  )
 ),
 Set Label Columns( :name )
);
Graph Builder(
 Size( 570, 735 ),
 Variables( X( :age ), Y( :Measurement ), Group Y( :sex ), Overlay( :name ) ),
 Elements(
  Points( X, Y, Legend( 8 ) ),
  Line( X, Y, Legend( 9 ) ),
  Line( X, Y, Overlay( 0 ), Legend( 10 ) )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {"Line"}, "", OutlineBox, {Close( 0 )} ),
  Dispatch(
   {},
   "age",
   ScaleBox,
   {Min( 9 ), Max( 13 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
  ),
  Dispatch(
   {},
   "400",
   ScaleBox,
   {Legend Model(
    8,
    Base( 0, 0, 0, Item ID( "ALICE", 1 ) ),
    Base( 1, 0, 0, Item ID( "BARBARA", 1 ) ),
    Base( 2, 0, 0, Item ID( "JACLYN", 1 ) ),
    Base( 3, 0, 0, Item ID( "JAMES", 1 ) ),
    Base( 4, 0, 0, Item ID( "JANE", 1 ) ),
    Base( 5, 0, 0, Item ID( "KATIE", 1 ) ),
    Base( 6, 0, 0, Item ID( "LILLIE", 1 ) ),
    Base( 7, 0, 0, Item ID( "LOUISE", 1 ) ),
    Base( 8, 0, 0, Item ID( "ROBERT", 1 ) ),
    Base( 9, 0, 0, Item ID( "TIM", 1 ) )
   ), Legend Model(
    10,
    Properties(
     0,
     {Line Color( 0 ), Line Width( 3 )},
     Item ID( "Mean", 1 )
    )
   )}
  )
 )
)