Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaEjecutando una prueba ELISA obtuve el mejor ajuste para la curva estándar utilizando la transformación de ajuste especial y registro / registro como una función cuadrática: Ln (OD) = -4.139548 + 1.301394 * Ln (Concentración de α-CD3 [ng / ml]) - 0.0934906 * Ln (Concentración de α-CD3 [ng / ml]) ^ 2 . Es el operador cuadrado aplicable solo para la concentración o para su derivado logarítmico. ¿Cómo convertir esta ecuación para poder calcular la concentración a partir del OD medido? Prefiero una explicación interactiva. Gracias.
Bivariate(
Y( :OD ),
X( :Name( "Concentration of α-CD3 [ng/ml]" ) ),
Fit Special(
xTran( "Log" ),
yTran( "Log" ),
Degree( 2 ),
{Line Color( {142, 176, 40} )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 5 ), Max( 400 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 0.1 ), Max( 2 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaGracias, Mark, lo intentaréRe: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaGracias Karen, lo intentaré.Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaAdemás, también puede intentar modelar el OD directamente con el 4PLC. Este modelo explica una respuesta no lineal. La transformación del registro es un intento de linealizarlo.
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaProbaría el 4P logístico como una alternativa para reducir su rango.
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaMe di cuenta cuando obtuve un ajuste cuadrático (ecuación) que el SW tendría un problema para manejar una solución dual para un solo OD. Mi única solución parece estar usando un rango más estrecho de concentraciones donde puedo aplicar un ajuste lineal. Gracias, Mark, por tu ayuda.
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaEntiendo.
Un polinomio cuadrático generalmente tiene dos valores de Log Conc que equivalen al mismo Log OD. JMP no sabe que solo debe usar la mitad de la parábola. La curva de ajuste tiene los modelos logísticos y la predicción inversa personalizada. Estas curvas son monotónicas, a diferencia de un polinomio cuadrático.
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaNo he probado Modeling, fui directamente a Bivariate Fit - Special. Por lo general, realizamos la transformación de registros de OD y la concentración y el ajuste lineal funciona bien. Esta es una prueba nueva y el ajuste lineal no es bueno, así que probé un polinomio superior y el cuadrático fue bueno. El fabricante recomienda un ajuste logístico de 4 parámetros, pero también permite al usuario explorar otras alternativas. Así que el modelo no es crítico. Solo quiero encontrar el mejor modelo de la curva estándar y luego aplicarlo a mis muestras. Por eso necesito una función de inversión para calcular las concentraciones a partir de la DO medida.
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaLo siento por ese problema. No, no hay manera de evitar el problema usando mi sugerencia.
¿Es este modelo especialmente importante o útil? ¿Intentó ajustar los datos utilizando uno de los modelos disponibles en Analizar> Modelado especializado> Ajustar curva?
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaGracias mark
La solución es muy bonita. Desafortunadamente, recibo una alerta: "La predicción inversa no admite términos cuadrados en la variable para predecir".
¿Hay alguna manera de evitar el problema, por favor?
Gracias,
Peter
Re: Cómo convertir ecuación logarítmica cuadráticaTambién puede lograr el mismo ajuste utilizando Analizar> Ajustar modelo.
- Haga clic derecho en la columna de concentración y seleccione la transformación de registro.
- Seleccione esta nueva columna.
- Haga clic en el botón Macros y seleccione Polinomio a grado (2 es el valor predeterminado).
- Haga clic derecho en la columna OD y seleccione la transformación de registro.
- Seleccione la nueva columna y haga clic en Y.
- Haga clic en Ejecutar.
- Haga clic en el triángulo rojo y seleccione Estimaciones> Predicción inversa.
- Ingrese sus valores OD y seleccione su confianza, luego haga clic en Aceptar.
El beneficio de Ajustar mínimos cuadrados sobre Bivariados es que puede usar Estimaciones> Predicción inversa para estimar la concentración a partir del OD.
Es típico de las curvas estándar de dosis-respuesta usar la base de registros 10 para la interpretación. No cambiará la bondad del ajuste.
