Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaEseguendo un test ELISA ho trovato la soluzione migliore per la curva standard usando la trasformazione speciale speciale e log / log come funzione quadratica: Ln (OD) = -4.139548 + 1.301394 * Ln (Concentrazione di α-CD3 [ng / ml]) - 0.0934906 * Ln (concentrazione di α-CD3 [ng / ml]) ^ 2 . L'operatore quadrato è applicabile solo per la concentrazione o per il suo derivato logaritmico. Come convertire questa equazione per essere in grado di calcolare la concentrazione dall'OD misurato? Preferisco una spiegazione interattiva. Grazie.
Bivariate(
Y( :OD ),
X( :Name( "Concentration of α-CD3 [ng/ml]" ) ),
Fit Special(
xTran( "Log" ),
yTran( "Log" ),
Degree( 2 ),
{Line Color( {142, 176, 40} )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 5 ), Max( 400 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 0.1 ), Max( 2 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaGrazie, Mark, ci proveròRi: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaGrazie, Karen, ci proveròRi: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaInoltre, puoi provare a modellare l'OD direttamente con il 4PLC. Questo modello rappresenta una risposta non lineare. La trasformazione log è un tentativo di linearizzarlo.
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaVorrei provare il 4P logistico come alternativa al restringimento del raggio d'azione.
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaMi sono reso conto che quando avevo ottenuto un adattamento quadratico (equazione), il SW avrebbe avuto problemi a gestire una soluzione doppia per un singolo OD. La mia unica soluzione sembra utilizzare una gamma più ristretta di concentrazioni in cui posso applicare un adattamento lineare. Grazie, Mark, per il tuo aiuto.
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaCapisco.
Un polinomio quadratico ha generalmente due valori di Log Conc che equivalgono allo stesso log OD. JMP non sa che dovrebbe usare solo la metà della parabola. La curva di adattamento ha i modelli logistici e la predizione inversa personalizzata. Queste curve sono monotone, a differenza di un polinomio quadratico.
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaNon ho provato la modellazione, sono andato direttamente a Bivariate Fit - Special. Solitamente eseguiamo la trasformazione del log sia di OD che di concentrazione e l'adattamento lineare funziona bene. Questo è un nuovo test e l'adattamento lineare non è buono, quindi ho provato un polinomio più alto e il quadratic era buono. Il produttore consiglia un adattamento logistico a 4 parametri, ma consente anche all'utente di esplorare altre alternative. Quindi il modello non è critico. Voglio solo trovare il modello migliore dalla curva standard e quindi applicarlo per i miei campioni. Ecco perché ho bisogno di una funzione di inversione per calcolare le concentrazioni da OD misurato.
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaMi dispiace per questo problema. No, non c'è modo di aggirare il problema usando il mio suggerimento.
Questo modello è particolarmente importante o utile? Hai provato ad adattare i dati utilizzando uno dei modelli disponibili in Analizza> Modellazione specializzata> Adatta curva?
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaGrazie Marco,
La soluzione è molto bella. Sfortunatamente ricevo un avviso: "La previsione inversa non supporta i termini quadrati nella variabile per prevedere".
C'è un modo per aggirare il problema, per favore?
Grazie,
Peter
Ri: Come convertire l'equazione logaritmica quadraticaPuoi anche ottenere la stessa vestibilità usando Analizza> Adatta modello.
- Fare clic con il tasto destro sulla colonna della concentrazione e selezionare la trasformazione del registro.
- Seleziona questa nuova colonna.
- Fare clic sul pulsante Macro e selezionare Polinomiale in Grado (2 è il valore predefinito).
- Fare clic con il tasto destro del mouse sulla colonna OD e selezionare la trasformazione del registro.
- Seleziona la nuova colonna e fai clic su Y.
- Clicca Esegui.
- Fai clic sul triangolo rosso e seleziona Preventivi> Previsione inversa.
- Inserisci i tuoi valori OD e seleziona la tua fiducia, quindi fai clic su OK.
Il vantaggio di Fit Least Squares su Bivariate consiste nel fatto che è possibile utilizzare stime> Inverse Prediction per stimare la concentrazione dall'OD.
È tipico delle curve standard dose-risposta utilizzare la base log 10 per l'interpretazione. Non cambierà la bontà della forma.
