Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueEn effectuant un test ELISA, j'ai obtenu le meilleur ajustement pour la courbe standard en utilisant l'ajustement spécial et la transformation log / log comme fonction quadratique: Ln (OD) = -4,1339548 + 1,301394 * Ln (Concentration de α-CD3 [ng / ml]) - 0,0934906 * Ln (concentration de α-CD3 [ng / ml]) ^ 2 . L’opérateur carré est-il applicable pour la concentration uniquement ou pour son dérivé logarithmique? Comment convertir cette équation pour pouvoir calculer la concentration à partir de la DO mesurée? Je préfère une explication interactive. Merci.
Bivariate(
Y( :OD ),
X( :Name( "Concentration of α-CD3 [ng/ml]" ) ),
Fit Special(
xTran( "Log" ),
yTran( "Log" ),
Degree( 2 ),
{Line Color( {142, 176, 40} )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 5 ), Max( 400 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 0.1 ), Max( 2 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueMerci, Mark, je vais essayer çaComment convertir une équation logarithmique quadratiqueMerci Karen, je vais essayer çaComment convertir une équation logarithmique quadratiqueDe plus, vous pouvez aussi essayer de modéliser la OD directement avec 4PLC. Ce modèle prend en compte une réponse non linéaire. La transformation du journal est une tentative de le linéariser.
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueJe voudrais essayer la logistique 4P comme une alternative à la réduction de votre gamme.
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueJ'ai réalisé quand j'avais obtenu un ajustement quadratique (équation) que le logiciel aurait du mal à gérer une double solution pour un seul OD. Ma seule solution semble utiliser une plage de concentrations plus étroite dans laquelle je peux appliquer un ajustement linéaire. Merci, Mark, pour votre aide.
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueJe comprends.
Un polynôme quadratique a généralement deux valeurs de Log Conc qui correspondent au même Log OD. JMP ne sait pas qu'il ne devrait utiliser que la moitié de la parabole. La courbe d'ajustement comprend les modèles logistiques et la prédiction inverse personnalisée. Ces courbes sont monotones, contrairement à un polynôme quadratique.
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueJe n'ai pas essayé la modélisation, je suis allé directement à Bivariate Fit - Special. Nous effectuons habituellement la transformation du journal de la densité optique et de la concentration, et l’ajustement linéaire fonctionne bien. Il s’agit d’un nouveau test et l’ajustement linéaire n’est pas bon. J’ai donc essayé un polynôme plus élevé et le quadratique était bon. Le fabricant recommande un ajustement logistique à 4 paramètres, mais laisse également l'utilisateur explorer d'autres alternatives. Donc, le modèle n'est pas critique. Je veux juste trouver le meilleur modèle à partir de la courbe standard puis l’appliquer à mes échantillons. C'est pourquoi j'ai besoin d'une fonction d'inversion pour calculer les concentrations à partir de la DO mesurée.
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueDésolé pour ce problème. Non, il n'y a aucun moyen de contourner le problème en utilisant ma suggestion.
Ce modèle est-il particulièrement important ou utile? Avez-vous essayé d'ajuster les données à l'aide de l'un des modèles disponibles dans Analyse> Modélisation spécialisée> Ajuster la courbe?
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueMerci Marc,
La solution est très sympa. Malheureusement, je reçois une alerte: "La prédiction inverse ne prend pas en charge les termes carrés dans la variable à prédire".
Est-il possible de contourner le problème, s'il vous plaît?
Merci,
Peter
Comment convertir une équation logarithmique quadratiqueVous pouvez également obtenir le même ajustement en utilisant Analyser> Ajuster le modèle.
- Cliquez avec le bouton droit sur la colonne de concentration et sélectionnez la transformation de journal.
- Sélectionnez cette nouvelle colonne.
- Cliquez sur le bouton Macros et sélectionnez Polynôme en degré (2 par défaut).
- Cliquez avec le bouton droit sur la colonne OD et sélectionnez la transformation de journal.
- Sélectionnez la nouvelle colonne et cliquez sur Y.
- Cliquez sur Exécuter.
- Cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Estimations> Prévision inverse.
- Entrez vos valeurs OD et sélectionnez votre confiance, puis cliquez sur OK.
L’avantage des moindres carrés d’ajustement par rapport au bivarié est que vous pouvez utiliser Estimations> Prévision inverse pour estimer la concentration à partir de la DO.
Il est typique avec les courbes standard dose-réponse d'utiliser la base de log 10 pour l'interprétation. Cela ne changera pas la qualité de l'ajustement.
