如何轉換二次對數方程運行 ELISA 測試，我使用擬合特殊和對數/對數變換作為二次函數獲得了標準曲線的最佳擬合： Ln(OD) = -4.139548 + 1.301394*Ln(α-CD3 濃度 [ng/ml]) - 0.0934906* Ln(α-CD3 濃度 [ng/ml])^2 。 平方算子僅適用於濃度或其對數導數。 如何轉換該方程式以便能夠根據測量的 OD 計算濃度？ 我更喜歡互動式解釋。 謝謝。
Bivariate(
Y( :OD ),
X( :Name( "Concentration of α-CD3 [ng/ml]" ) ),
Fit Special(
xTran( "Log" ),
yTran( "Log" ),
Degree( 2 ),
{Line Color( {142, 176, 40} )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 5 ), Max( 400 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 0.1 ), Max( 2 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
回覆：如何轉換二次對數方程謝謝你，馬克，我會嘗試的回覆：如何轉換二次對數方程謝謝你，凱倫，我會嘗試的回覆：如何轉換二次對數方程此外，您也可以嘗試直接使用 4PLC 對 OD 進行建模。 該模型考慮了非線性響應。 對數轉換是對其進行線性化的嘗試。
回覆：如何轉換二次對數方程我會嘗試使用後勤 4P 作為縮小範圍的替代方案。
回覆：如何轉換二次對數方程我意識到，當我得到二次擬合（方程式）時，軟體在處理單一 OD 的雙解時會遇到問題。 我唯一的解決方案似乎是使用更窄的濃度範圍，我可以在其中應用線性擬合。 謝謝你，馬克，你的幫助。
回覆：如何轉換二次對數方程我明白。
二次多項式通常具有兩個等於相同 Log OD 的 Log Conc 值。 JMP 不知道它應該只使用拋物線的一半。 擬合曲線具有邏輯模型和自訂逆預測。 與二次多項式不同，這些曲線是單調的。
回覆：如何轉換二次對數方程我沒有嘗試過建模，我直接去了Bivariate Fit - Special。 我們通常會對 OD 和濃度進行對數轉換，線性擬合效果很好。 這是一個新的測試，線性擬合不好，所以我嘗試了更高的多項式，二次方程式很好。 製造商推薦了 4 參數邏輯擬合，但也讓使用者探索一些其他替代方案。 所以模型並不重要。 我只想從標準曲線中找到最佳模型，然後將其應用於我的樣品。 這就是為什麼我需要一個反演函數來根據測量的 OD 計算濃度。
回覆：如何轉換二次對數方程很抱歉這個問題。 不，使用我的建議無法繞過該問題。
這個模型特別重要或特別有用嗎？ 您是否嘗試使用“分析”>“專業建模”>“擬合曲線”中提供的模型之一來擬合資料？
回覆：如何轉換二次對數方程謝謝馬克，
解決方案非常好。 不幸的是，我收到一條警報：「逆預測不支援要預測的變數中的平方項」。
請問有什麼方法可以繞過這個問題嗎？
謝謝，
彼得
回覆：如何轉換二次對數方程您也可以使用“分析”>“擬合模型”來實現相同的擬合。
- 右鍵點選濃度列並選擇對數轉換。
- 選擇這個新列。
- 點選巨集按鈕並選擇多項式次數（預設為 2）。
- 右鍵單擊 OD 列並選擇對數轉換。
- 選擇新列並點擊 Y。
- 單擊運行。
- 點選紅色小三角形並選擇估計 > 逆預測。
- 輸入您的 OD 值並選擇您的置信度，然後按一下「確定」。
與雙變量相比，擬合最小二乘法的優點是您可以使用“估計”>“逆預測”來估計 OD 的濃度。
劑量反應標準曲線通常使用以 10 為底的對數來解釋。 它不會改變擬合優度。
