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맞춤 모델에 클래스 정의

안녕하세요.

 

SAS에서는 스크립트에서 클래스를 정의 할 수 있습니다.

 

JMP 스크립팅에서 어떻게 동일한 작업을 수행합니까?

 

Fit Model(
Y( :korr_avvendingsvekt ),
Effects(
:parity_recode 2,
:TVILLING,
:Beitedager,
:beiteklasse,
:rasetype,
:beiteklasse * :rasetype,
:Sex,
:tetthet
),
Random Effects( :mor_ID_cat, :kalvings_year_cat ),
Keep dialog open( 1 ),
Personality( "Mixed Model" )
)

 

 

재 : 모델에 맞는 클래스 정의

JMP에서 가장 간단한 방법은 주어진 플랫폼에서 JSL을 사용하는 방법을 찾는 것입니다. 원하는 방식으로 플랫폼을 대화식으로 설정 한 다음 출력에서 빨간색 삼각형으로 이동하여 JMP에서 스크립트를 제공하게하는 것입니다 창을 열고 "스크립트 저장"을 선택하십시오.  JMP는 Effects 사양에 지정된 열의 모델링 유형을 사용하여 어떤 열이 연속이고 Class (Ordinal 또는 Nominal) 효과인지 결정합니다.  이 문서는 다음에서 찾을 수 있습니다.

     도움말 ==> 서적 ==> 피팅 선형 모델

Fit Model(
 Y( :Y ),
 Effects(
  :Treatment,
  :Month,
  :Treatment * :Month,
  :Name( "AM/PM" ),
  :Treatment * :Name( "AM/PM" ),
  :Month * :Name( "AM/PM" ),
  :Treatment * :Month * :Name( "AM/PM" )
 ),
 Center Polynomials( 0 ),
 Personality( "Mixed Model" ),
 Subject( :Patient ),
 Repeated Effects( :Time ),
 Repeated Structure( "Unstructured" ),
 Run( Random Effects Covariance Parameter Estimates( 0 ) )
);