Neural Net JMP 14 SASスクリプト - Excel数式への変換こんにちは、みんな、
私は比較的JMPに慣れていないので、かなりよく合うNeural Networkモデルを作成しました。私はExcelで出力（モデル）を実装しようとしています。SASスクリプトをエクスポートしましたが、現在スクリプト内の数式をExcelに変換しようとしています。スクリプト内の次の式は私をつまずかせています。
H1 = tanh（0.5 *（ - 1.31215248048067 *（（ENGINE_MODEL = "XXX"） - （ENGINE_MODEL = "YYY"）））+ - 0.0627257389428689 * ......
Engine_Modelはモデルへのバイナリ入力です（XXX（0）またはYYY（1）でもかまいません）。
（ENGINE_MODEL = "XXX"） - （ENGINE_MODEL = "YYY"）という用語の解釈には、非常に助けが必要です。それは単にそれがENGINE_MODEL = "XXX"とENGINE_MODEL = "YYY"の値の違いであることを意味しますか？その場合それは単なる定数です。また、ExcelおよびJMPで計算されたH1の値は、その仮定と一致しません。
任意の助けは大歓迎です。
再：ニューラルネットJMP 14 SASスクリプト - 優れた式への変換こんにちは、
これは、JMPが回帰モデルのカテゴリカルファクターをコード化する方法であると思います（Neural Netsは、エキゾチックではあるが単なる複雑な回帰モデルです）。
このから JMPの統計知識ポータルが役立つはずです。
「2レベルのカテゴリカル変数を回帰モデルに統合するために、2つの値を持つ1つの指標またはダミー変数を作成します。」
非常に単純なNeural Netを試してみることをお勧めします。たとえば、エンジンモデルと1つのノードのみを持つニューラルです。次に、JMP予測とこの単純なモデルの変換が一致していることを確認します。
