Neuronales Netz JMP 14 SAS-Skript - Konvertieren in eine Excel-FormelHallo alle,
Ich bin relativ neu bei JMP und habe ein neuronales Netzwerkmodell erstellt, das ziemlich gut passt. Ich versuche, die Ausgabe (Modell) in Excel zu implementieren. Ich habe das SAS-Skript exportiert und versuche derzeit, die Formel im Skript in Excel umzuwandeln. Die folgende Formel im Skript bringt mich zum Stolpern.
H1 = tanh(.5*(-1.31215248048067*((ENGINE_MODEL="XXX")-(ENGINE_MODEL="YYY")) + -0.0627257389428689*......
Engine_Model ist eine binäre Eingabe für das Modell (kann XXX (0) oder YYY (1) sein).
Ich brauche etwas Hilfe bei der Interpretation des Begriffs (ENGINE_MODEL="XXX")-(ENGINE_MODEL="YYY"). Bedeutet es einfach, dass es sich um einen Unterschied zwischen dem Wert von ENGINE_MODEL="XXX" und ENGINE_MODEL="YYY" handelt? In diesem Fall ist es nur eine konstante Zahl. Auch der berechnete Wert von H1 in Excel und JMP stimmt nicht mit dieser Annahme überein.
Jede Hilfe ist willkommen.
Re: Neural Net JMP 14 SAS Script - Konvertieren in Excel-FormelHallo,
Ich denke, hier geht es darum, wie JMP kategoriale Faktoren in Regressionsmodellen codiert (neuronale Netze sind zwar exotisch, aber nur komplexe Regressionsmodelle).
Das aus Das Statistikwissen von JMP Portal sollte helfen.
"Um eine zweistufige kategoriale Variable in ein Regressionsmodell zu integrieren, erstellen wir einen Indikator oder eine Dummy-Variable mit zwei Werten ..."
Ich würde vorschlagen, dass Sie mit einem sehr einfachen neuronalen Netz experimentieren. Zum Beispiel ein Neural mit nur Engine-Modell und 1 Knoten. Überprüfen Sie dann, ob die JMP-Vorhersage und Ihre Konvertierung dieses einfachen Modells übereinstimmen.
