Script SAS JMP 14 neurale Net - Conversione in formula ExcelCiao a tutti,
Sono relativamente nuovo a JMP e ho creato un modello di rete neurale che si adatta abbastanza bene. Sto cercando di implementare l'output (modello) in Excel. Ho esportato lo script SAS e attualmente sto cercando di convertire la formula nello script in Excel. La seguente formula nella sceneggiatura mi sta incitando.
H1 = tanh (.5 * (- 1.31215248048067 * ((ENGINE_MODEL = "XXX") - (ENGINE_MODEL = "YYY")) + -0.0627257389428689 * ......
Engine_Model è un input binario del modello (può essere XXX (0) o YYY (1)).
Ho bisogno di aiuto per interpretare il termine (ENGINE_MODEL = "XXX") - (ENGINE_MODEL = "YYY"). Significa semplicemente che è la differenza tra il valore di ENGINE_MODEL = "XXX" e ENGINE_MODEL = "YYY"? In tal caso è solo un numero costante. Anche il valore calcolato di H1 in Excel e JMP non corrisponde a tale ipotesi.
Qualsiasi aiuto è apprezzato.
Re: Neural Net JMP 14 SAS Script - Conversione in formula ExcelCiao,
Penso che questo riguardi il modo in cui JMP codifica i fattori categoriali nei modelli di regressione (le reti neurali, sebbene esotiche, sono solo modelli di regressione complessi).
Questo a partire dal Conoscenza delle statistiche di JMP portale dovrebbe aiutare.
"Per integrare una variabile categoriale a due livelli in un modello di regressione, creiamo un indicatore o una variabile fittizia con due valori ..."
Ti suggerirei di sperimentare con una rete neurale molto semplice. Ad esempio, una neurale con solo modello di motore e 1 nodo. Quindi verificare che la previsione JMP e la conversione di questo modello semplice siano in accordo.
