JMP 12와 JMP 14 K는 클러스터 차이를 의미합니다.K-평균 군집화를 위한 JMP 12(아래 왼쪽 그림)에는 레이블 옵션이 있었습니다. JMP14에서는 동일한 옵션을 찾을 수 없는 것 같습니다(아래 오른쪽 그림). 라벨 옵션 없이 동일한 작업을 수행하려면 어떻게 해야 합니까? Y 열을 추가하여 실행을 시도했지만 결과는 다양합니다. 도와주세요!
Re: JMP 12와 JMP 14 K는 클러스터 차이를 의미합니다.도와 주셔서 정말 감사합니다!Re: JMP 12와 JMP 14 K는 클러스터 차이를 의미합니다.도와 주셔서 정말로 고맙습니다. 감사합니다!Re: JMP 12와 JMP 14 K는 클러스터 차이를 의미합니다.처럼 @gzmorgan0 라벨은 계층적 클러스터링에만 사용됩니다. KMeans에서는 사용되지 않습니다. 이전에는 레이블을 지정할 수 있었지만 KMeans 분석에서는 사용되지 않았습니다. 다른 결과를 얻는다면 알고리즘이 무작위 군집 중심을 사용하여 군집화를 시작하기 때문일 가능성이 높습니다. 이로 인해 경우에 따라 클러스터가 약간 다를 수 있습니다.
이것이 발생하지 않는 경우에는 Iris.jmp 데이터 테이블을 사용해 보십시오. 이전 버전을 사용하면 "종"을 레이블로 추가하고 나머지 열은 Y로 추가할 수 있습니다. 그런 다음 현재 버전에서는 Y를 지정합니다. 내 컴퓨터의 결과는 동일합니다.
Re: JMP 12와 JMP 14 K는 클러스터 차이를 의미합니다.흠, 저는 JMP PRO v12.2(및 14.2)를 가지고 있는데 아래 그림을 보면 제 JMP 12.2 버전에 레이블이 없다는 것을 알 수 있습니다. 역할 . 내 경험에 따르면 레이블로 선택한 변수는 계층적 클러스터링에 사용됩니다. 레이블을 지정하지 않으면 행 번호가 사용됩니다.그림 2와 3을 참조하세요. 언제든지 열(성별)을 선택한 다음 메인 메뉴 > 열 또는 테이블의 열에서 선택할 수 있습니다. 열 빨간색 메뉴에서 라벨을 선택합니다.그런 다음 kMeans 클러스터 그래프를 통해 점을 강조 표시하고 위치를 확인할 수 있습니다.
또는 클러스터 번호를 저장하고 레이블 변수와 클러스터 ID의 관계를 분석할 수 있습니다. 귀하의 목표가 확실하지 않기 때문에 JMP 12 버전과 경험을 문서화하고 있습니다.
Label variable is sexLabel variable is sex라벨 변수는 성별입니다.
No Label variable is specifiedNo Label variable is specified 라벨 변수가 지정되지 않았습니다.
