JMP 12 und JMP 14 K bedeuten Cluster-UnterschiedIn JMP 12 (linkes Bild unten) hatten wir für K-Means-Clustering eine Beschriftungsoption. Ich scheine bei JMP14 nicht die gleiche Option zu finden (rechtes Bild unten). Wie kann ich dasselbe ohne die Beschriftungsoption tun? Ich habe versucht, die Ausführung einfach durch Hinzufügen der Y-Spalten durchzuführen, aber die Ergebnisse sind unterschiedlich. Bitte helfen Sie!
Betreff: JMP 12 und JMP 14 K bedeuten Cluster-UnterschiedVielen Dank für deine Hilfe!Betreff: JMP 12 und JMP 14 K bedeuten Cluster-UnterschiedVielen Dank für Ihre Hilfe. Bin dankbar!Betreff: JMP 12 und JMP 14 K bedeuten Cluster-UnterschiedAls @gzmorgan0 Beachten Sie, dass Beschriftungen nur beim hierarchischen Clustering verwendet werden. Sie werden in KMeans nicht verwendet. Obwohl Sie zuvor Beschriftungen angeben konnten, wurden diese in einer KMeans-Analyse nicht verwendet. Wenn Sie unterschiedliche Ergebnisse erhalten, liegt dies wahrscheinlich daran, dass der Algorithmus zufällige Clusterzentren verwendet, um mit der Clusterbildung zu beginnen. Dies kann in einigen Fällen zu leicht unterschiedlichen Clustern führen.
Sollte dies nicht der Fall sein, versuchen Sie es mit der Datentabelle Iris.jmp. Wenn Sie die ältere Version verwenden, können Sie „Art“ als Beschriftung hinzufügen und die restlichen Spalten als „Ys“ festlegen. Geben Sie dann in der aktuellen Version das Ys an. Die Ergebnisse (auf meinem Rechner) sind identisch.
Betreff: JMP 12 und JMP 14 K bedeuten Cluster-UnterschiedHmmm, ich habe JMP PRO v12.2 (sowie 14.2) und auf dem Bild unten können Sie sehen, dass meine Version von JMP 12.2 keine Labels hat Rolle . Meiner Erfahrung nach wird die Variable, die Sie als Bezeichnung auswählen, beim hierarchischen Clustering verwendet. Wenn kein Label angegeben ist, werden die Zeilennummern verwendet.Siehe Bild 2 und 3. Sie können die Spalte (Geschlecht) jederzeit über das Hauptmenü > Spalten oder aus Ihrer Tabelle auswählen Säulen Wählen Sie im roten Menü „Label“ aus.Anschließend können Sie in den kMeans-Clusterdiagrammen Punkte hervorheben und deren Standorte anzeigen.
Alternativ können Sie Ihre Cluster-Nummern speichern und die Beziehung Ihrer Label-Variablen zur Cluster-ID analysieren. Ich bin mir Ihres Ziels nicht sicher, daher dokumentiere ich nur meine Version von JMP 12 und meine Erfahrungen.
Label variable is sexLabel variable is sexDie Labelvariable ist Geschlecht
No Label variable is specifiedNo Label variable is specified Es ist keine Label-Variable angegeben
