JMP 12 et JMP 14 K signifient une différence de clusterDans JMP 12 (image de gauche ci-dessous) pour le clustering K-means, nous avions une option d'étiquette. Je ne semble pas trouver la même option sur JMP14 (photo de droite ci-dessous). Comment puis-je faire la même chose sans l’option label ? J'ai essayé de courir simplement en ajoutant les colonnes Y mais les résultats varient. S'il vous plaît, aidez-moi !
Re : JMP 12 et JMP 14 K signifient une différence de clusterJe vous remercie beaucoup pour votre aide!Re : JMP 12 et JMP 14 K signifient une différence de clusterMerci beaucoup pour votre aide. Appréciez-le !Re : JMP 12 et JMP 14 K signifient une différence de clusterComme @gzmorgan0 Notez que les étiquettes ne sont utilisées que dans le clustering hiérarchique. Ils ne sont pas utilisés dans KMeans. Même si vous pouviez auparavant spécifier des étiquettes, elles n'étaient pas utilisées dans une analyse KMeans. Si vous obtenez des résultats différents, c'est probablement parce que l'algorithme utilise des centres de cluster aléatoires pour commencer le clustering. Cela peut donner lieu à des clusters légèrement différents dans certains cas.
Si cela ne se produit pas, essayez d'utiliser la table de données Iris.jmp. En utilisant l'ancienne version, vous pouvez ajouter « Espèce » comme étiquette avec les colonnes restantes comme Ys. Puis dans la version actuelle précisez les Ys. Les résultats (sur ma machine) sont identiques.
Re : JMP 12 et JMP 14 K signifient une différence de clusterHmmm, j'ai JMP PRO v12.2 (ainsi que 14.2) et sur l'image ci-dessous vous pouvez voir que ma version de JMP 12.2 n'a pas d'étiquettes rôle . D'après mon expérience, la variable que vous sélectionnez pour Label est utilisée dans le clustering hiérarchique. Si aucun Label n’est spécifié, les numéros de ligne sont utilisés.Voir photos 2 et 3. Vous pouvez toujours sélectionner la colonne (sexe) puis depuis le menu principal > Cols, ou depuis votre table. Colonnes Dans le menu rouge, sélectionnez Étiquette.Ensuite, les graphiques de cluster kMeans vous permettent de mettre en évidence des points et de voir leurs emplacements.
Alternativement, vous pouvez enregistrer vos numéros de cluster et analyser la relation entre votre variable Label et l'ID de cluster. Je ne suis pas sûr de votre objectif, je documente donc simplement ma version de JMP 12 et mon expérience.
Label variable is sexLabel variable is sexLa variable d'étiquette est le sexe
No Label variable is specifiedNo Label variable is specified Aucune variable d'étiquette n'est spécifiée
