JMP의 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기 차이에 대한 샘플 크기 계산?두 개의 최소 제곱 선형 회귀 기울기의 차이를 감지하는 샘플 크기 계산에 관심이 있습니다.슬로프 간의 10% 차이를 감지하고 싶습니다.4개의 시점이 있을 것입니다.두 슬로프의 각 시점에서 얼마나 많은 반복실험이 필요합니까?JMP에 이 작업을 수행하는 방법이 있습니까?그렇지 않다면 공식이 있습니까?
Re: JMP에서 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기의 차이에 대한 샘플 크기 계산은 무엇입니까?JMP는 매우 독창적인 방식으로 DOE에서 전력 분석을 수행합니다. 나는 명백한 방법을 말하지 않았다.
검정력 분석에는 최소 효과 크기에 대한 사양이 필요합니다. DOE의 목적은 특정 모델을 피팅하기 위한 최적의 데이터를 제공하는 것입니다. 검정력은 모형의 계수에 관한 것이며 매개변수가 0이라는 귀무 가설에 대한 유의성을 테스트합니다. 즉, 계수 측면에서 최소 효과를 지정합니다.
자, JMP는 코딩된 요인 수준을 사용합니다. 그 사실은 pH 6.5 ~ 7.5 또는 시간 10 ~ 20분 또는 온도 섭씨 25 ~ 35도와 같은 실제 요소가 모두 -1 ~ +1 범위가 되도록 중심화되고 조정됨을 의미합니다. 이 변환은 내부적이며 JMP로 실험을 설계한 경우 회귀 분석에서 자동으로 수행됩니다. 이 변환을 수동으로 수행할 필요가 없습니다. 온도가 섭씨 25도에서 35도로 변경되었을 때 응답 수율이 40에서 80으로 최소 변화인 실제 효과를 찾아야 한다고 가정해 보겠습니다. 즉, 예상 계수는 (80-40) / (35-25) = 4가 됩니다. 하지만 기다려! 코딩된 수준을 사용하는 예상 계수는 (80-40) / (1-(-1)) = 20입니다. 매우 다릅니다! 따라서 찾아야 하는 최소 변경 사항과 JMP가 코딩된 수준을 사용한다는 점을 모두 아는 것이 중요합니다.
JMP가 요인 수준을 코딩하는 방식은 또한 교호작용 항에 대한 계수가 두 기울기 간의 최소 차이의 절반이라는 것을 의미합니다.
수준 A와 B(상호작용 없음) 모두에 대해 기울기가 10인 모델이 있는 경우 기울기에 차이가 없습니다. 기울기가 10이고 A에 대한 상호작용 계수가 -5인 모델이 있는 경우 A의 기울기는 10 + (-5) = 5이고 B의 기울기는 10 + (+5) = 15입니다. 효과 검정 보고서의 가설 검정은 교호작용 효과에 대한 추정 계수가 유의한지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 전력 분석은 해당 결정과 관련이 있습니다.
Re: JMP에서 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기의 차이에 대한 샘플 크기 계산은 무엇입니까?안녕 마크,
마지막에서 두 번째 문장에서 "이 값은 연속 요인의 전체 효과의 절반입니다(가장 높은 요인 수준과 가장 낮은 수준의 반응 간의 차이)."이라는 문장이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 기울기가 가장 가파른 선의 끝 값과 시작 값의 차이입니까? 아니면 두 기울기 사이의 평균값입니까?
감사,
팀 포사이스
Re: JMP에서 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기의 차이에 대한 샘플 크기 계산은 무엇입니까?가장 쉬운 방법은 실험을 설계하고(DOE > 사용자 지정 설계 선택) 내장된 검정력 분석을 사용하는 것입니다.
연속 요인(시간)의 4개 수준을 사용하려면 요인 추가 > 이산 숫자를 선택합니다. (모델에서 시간에 대한 고차 항을 제거하지 마십시오.) 1차 모델에 대한 최적 설계(즉, 직선 반응)에는 두 수준만 필요합니다. 다른 요소는 비교하려는 비교에 대해 두 가지 수준(예: A 및 
이 있는 범주형이어야 합니다.
모델에 교호작용 항을 추가합니다. 이 항은 테스트의 기초입니다. 그룹 간의 기울기에 차이가 있는 경우(A 대 상당한 상호작용 효과가 있습니다.
원하는 검정력에 대해 충분하다고 가정하는 런 수를 선택한 다음 검정력을 추정합니다. 검정의 유의 수준, 반응의 표준 편차 및 교호작용 항에 대한 예상 계수를 입력해야 합니다. 이 값은 연속 요인의 전체 효과의 절반입니다(가장 높은 요인 수준과 가장 낮은 수준의 반응 간의 차이). 절대값이므로 상대 효과 크기(즉, 10%)를 실제 차이로 변환해야 합니다.
힘이 적당하면 끝입니다. 테이블 만들기를 클릭하고 데이터를 수집합니다. 모든 데이터가 있으면 모델 테이블 스크립트가 분석을 시작합니다.
힘이 원하는 것이 아니면 실행 횟수를 조정하십시오. 전력을 증가시키려면 런을 추가하고, 전력이 너무 높고 경제적이지 않은 경우 런을 뺍니다.
Re: JMP에서 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기의 차이에 대한 샘플 크기 계산은 무엇입니까?
@timothy_forsyth 썼다:
두 개의 최소 제곱 선형 회귀 기울기의 차이를 감지하는 샘플 크기 계산에 관심이 있습니다.슬로프 간의 10% 차이를 감지하고 싶습니다.4개의 시점이 있을 것입니다.두 슬로프에 대한 각 시점에서 얼마나 많은 반복실험이 필요합니까?JMP에 이 작업을 수행하는 방법이 있습니까?그렇지 않다면 공식이 있습니까?
올바른 제목은 "JMP의 최소 제곱 선형 회귀에 대한 기울기 차이에 대한 샘플 크기 계산"입니다.
