JMPにおける最小二乗線形回帰のための勾配差のための標本サイズ計算2つの最小二乗線形回帰の傾きの差を検出するためのサンプルサイズの計算に興味があります。 斜面の間に10％の違いを検出したい。 4つの時点があります。 2つの斜面の各時点で何回の複製が必要ですか。 JMPにこれを行う方法はありますか？そうでなければ式はありますか？
再：JMPで最小二乗線形回帰のための勾配の違いのためのサンプルサイズの計算？JMPは、非常に独創的な方法でDOEの電力分析を行います。私は明白な方法を言わなかった。
検出力解析には、最小効果サイズの指定が必要です。DOEの目的は、特定のモデルに適合するための最適なデータを提供することです。検出力は、モデル内の係数に関するものであり、パラメーターがゼロであるという帰無仮説に対するそれらの有意性の検定です。これは、係数に関して最小の効果を指定することを意味します。
そう、JMPはコード化された因子レベルを使用します。これは、6.5〜7.5のpH、10〜20分の時間、25〜35℃の温度などの実際の係数が中央に配置され、これらがすべて-1〜+ 1の範囲になるように調整されることを意味します。JMPを使用して実験を計画した場合、この変換は内部的であり、回帰分析で自動的に実行されます。手動でこの変換を実行する必要はありません。温度が25℃から35℃に変化したときに、40から80への応答収率の最小変化である実際の効果を見つける必要があるとしましょう。つまり、予測係数は（80-40）/（35-25）= 4になります。ちょっと待って！符号化レベルを使用した場合の予測係数は、（80-40）/（1 - （ - 1））= 20になります。非常に異なります！だからあなたが見つけなければならない最小の変化とJMPがコード化されたレベルを使うことの両方を知ることは重要です。
JMPが因子レベルをコード化する方法は、交互作用項の係数が2つの勾配間の最小差の半分であることも意味します。
レベルAとレベルBの両方に対してちょうど10の勾配を持つモデル（相互作用なし）がある場合、勾配に違いはありません。Aの勾配が10で相互作用係数が-5のモデルがある場合、Aの勾配は10 +（-5）= 5、Bの勾配は10 +（+ 5）= 15です。効果テストレポートの仮説テストは、相互作用効果の推定係数が有意かどうかを判断するのに役立ちます。電力分析はその決定に関連しています。
再：JMPで最小二乗線形回帰のための勾配の違いのためのサンプルサイズの計算？ハイマーク、
最後の文の最後から2番目の文までの意味がよくわからない、「この値は連続因子の最大効果の半分（最高因子レベルと最低レベルの反応の差）」..それは違いです最急勾配の線の終点と始点の値の差？それとも2つの斜面間の平均値？
ありがとう、
ティムフォーサイス
再：JMPで最小二乗線形回帰のための勾配の違いのためのサンプルサイズの計算？最も簡単な方法は、実験を設計し（[DOE] - [カスタム設計]を選択）、内蔵の電力解析を使用することです。
4段階の連続係数（時間）を使用する場合は、[係数の追加]> [離散数値]を選択します。一次モデルの最適設計（つまり、直線応答）に必要なレベルは2つだけです。他の要因はあなたがしたい比較のために2つのレベル（例えばAとB）でカテゴリー的であるべきです。
相互作用項をモデルに追加します。この用語があなたのテストの基礎になります。グループ間の傾きに差がある場合（AとB）、それから著しい相互作用効果があります。
希望する電力に対して十分な実行数を選択してから、電力を見積もります。検定の有意水準、応答の標準偏差、および交互作用項の予測係数を入力する必要があります。この値は、連続因子の最大効果の半分です（最大因子レベルと最小レベルの応答の差）。これは絶対値なので、相対的な効果の大きさ（つまり10％）を実際の差に変換する必要があります。
力が十分であれば、あなたは終了です。[テーブルの作成]をクリックしてデータを収集します。モデルテーブルスクリプトは、データがすべて揃ったら分析を開始します。
力があなたが望むものではないならば、それからランの数を調整してください。ランを追加してパワーを増やし、パワーが高すぎて経済的でない場合はランを引きます。
再：JMPで最小二乗線形回帰のための勾配の違いのためのサンプルサイズの計算？
@timothy_forsyth 書きました：
2つの最小二乗線形回帰の傾きの差を検出するためのサンプルサイズの計算に興味があります。 斜面の間に10％の違いを検出したい。 4つの時点があります。 2つの斜面の各時点で何回の複製が必要ですか。 JMPにこれを行う方法はありますか？そうでなければ式はありますか？
正しいタイトルは、「JMPの最小二乗線形回帰の傾きの差のサンプルサイズの計算」です。
