¿Cómo se interpretan los resultados de la prueba de Welch?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Dado que las pruebas de varianzas desiguales indican que las varianzas SON desiguales, ¿cómo interpreto los resultados de la prueba de Welch?Mi opinión, basada en la Ayuda de JMP, es que dado que Prob > F es mayor que 0,05, las medias de mis dos grupos de muestra NO son significativamente diferentes.
Re: ¿Cómo se interpretan los resultados de la prueba de Welch?Bueno saber. Generalmente sigo la regla genérica, pero todavía tengo que trabajar en algo que requiera un nivel de significancia superior al 5%.
Re: ¿Cómo se interpretan los resultados de la prueba de Welch?Puede controlar el formato que utiliza JMP para los valores p. Vaya a Archivo > Preferencias. Haga clic en la categoría Informes. Haga clic en el botón "Administrar reglas" junto a Mostrar formato condicional.
Desde allí, elija PValue y edite. Luego aparece un cuadro de diálogo que le permite cambiar cuándo JMP señala un valor p bajo.
Tenga en cuenta que al utilizar valores p, nunca tendrá que especificar su nivel de confianza. Siempre usas la regla genérica: si el valor p es menor que alfa, rechaza la hipótesis nula. Es el formato en JMP lo que puede causar problemas.
Re: ¿Cómo se interpretan los resultados de la prueba de Welch?jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
Esto es cierto dado que está realizando la prueba con un nivel de significancia del 5%. Cuando se utilizan valores p para determinar los resultados de una prueba, la regla general es que no se detectaron diferencias significativas si pag > α ; en JMP α = 0,05 por defecto. JMP también muestra la importancia codificando por colores los valores p. Si observa los resultados de sus pruebas para varianzas iguales, puede ver que todas las pruebas son significativas al nivel del 5%. Tenga en cuenta que las pruebas de Levene, Bartlett y F bilateral también son significativas al nivel del 1%. Supongo que el código de colores, que creo que comenzó con JMP 12, distingue entre el nivel del 5% (rojo) y el nivel del 1% (naranja).
No conozco ninguna forma global de cambiar el nivel de significancia predeterminado, pero sé que he visto una opción para seleccionar el nivel de significancia para pruebas en plataformas específicas.
