您如何解釋韋爾奇的測試結果？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 由於不等方差檢驗表明方差不相等，因此如何解釋韋爾奇檢驗結果？根據 JMP 幫助，我的看法是，由於 Prob > F 大於 0.05，因此兩個樣本組的均值沒有顯著差異。
回复：您如何解釋韋爾奇的測試結果？很高興知道。 我通常遵循通用規則，但我還沒有處理任何需要高於 5% 顯著性水平的事情。
回复：您如何解釋韋爾奇的測試結果？您可以控制 JMP 用於 p 值的格式。 轉到文件 > 首選項。 單擊報告類別。 單擊顯示條件格式旁邊的“管理規則”按鈕。
從那裡選擇 PValue 並編輯。 然後您會看到一個對話框，允許您在 JMP 標記低 p 值時進行更改。
請注意，通過使用 p 值，您實際上不必指定您的置信水平。 您只需始終使用通用規則：如果 p 值小於 alpha，則拒絕原假設。 JMP 中的格式可能會導致問題。
回复：您如何解釋韋爾奇的測試結果？jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
鑑於您正在 5% 的顯著性水平進行測試，情況確實如此。 當使用 p 值確定測試結果時，一般規則是如果滿足以下條件，則不會檢測到顯著差異： p > α ;在 JMP 中α默認情況下 = 0.05。 JMP 還通過對 p 值進行顏色編碼來顯示顯著性。 如果您查看等方差檢驗的結果，您會發現所有檢驗在 5% 的水平上都是顯著的。 請注意，Levene、Bartlett 和 2 邊 F 檢驗在 1% 水平上也顯著。 我的猜測是，顏色編碼（我認為從 JMP 12 開始）區分了 5% 級別（紅色）和 1% 級別（橙色）。
我不知道有任何全局方法可以更改默認顯著性級別，但我知道我已經看到了為特定平台中的測試選擇顯著性級別的選項。
