Come interpreti i risultati del test di Welch?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Poiché i test per varianze disuguali indicano che le varianze SONO disuguali, come interpreto i risultati del test di Welch?La mia opinione, basata sulla Guida di JMP, è che poiché Prob > F è maggiore di 0,05, le medie dei miei due gruppi campione NON sono significativamente diverse.
Re: Come interpreti i risultati del test di Welch?Buono a sapersi. In genere seguo la regola generica, ma devo ancora lavorare su tutto ciò che richiede un livello di significatività migliore del 5%.
Re: Come interpreti i risultati del test di Welch?È possibile controllare la formattazione utilizzata da JMP per i valori p. Vai su File > Preferenze. Fare clic sulla categoria Rapporti. Fai clic sul pulsante "Gestisci regole" accanto a Mostra formattazione condizionale.
Da lì scegli PValue e modifica. Viene quindi visualizzata una finestra di dialogo che consente di modificare il momento in cui JMP contrassegna un valore p basso.
Tieni presente che utilizzando i valori p, non devi mai realmente specificare il tuo livello di confidenza. Usa sempre la regola generica: se il valore p è inferiore ad alfa, rifiuta l'ipotesi nulla. È la formattazione in JMP che può causare problemi.
Re: Come interpreti i risultati del test di Welch?jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
Questo è vero dato che stai testando al livello di significatività del 5%. Quando si utilizzano i valori p per determinare i risultati di un test, la regola generale è che non sono state rilevate differenze significative se P > α ; nel JMP α = 0,05 per impostazione predefinita. JMP mostra anche il significato codificando a colori i valori p. Se osservi i risultati dei tuoi test per varianze uguali, puoi vedere che tutti i test sono significativi al livello del 5%. Si noti che anche il test Levene, Bartlett e F a 2 code sono significativi al livello dell'1%. La mia ipotesi è che la codifica a colori, che penso sia iniziata con JMP 12, distingua tra il livello del 5% (rosso) e il livello dell'1% (arancione).
Non sono a conoscenza di alcun modo globale per modificare il livello di significatività predefinito, ma so di aver visto un'opzione per selezionare il livello di significatività per i test su piattaforme specifiche.
