Welch's Test 결과를 어떻게 해석합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 이분산 검정은 분산이 동일하지 않다는 것을 나타내므로 Welch의 검정 결과를 어떻게 해석합니까?JMP 도움말에 따르면 Prob > F가 0.05보다 크므로 두 표본 그룹의 평균은 크게 다르지 않습니다.
Re: Welch's Test 결과를 어떻게 해석하시나요?알아 둘만 한. 나는 일반적으로 일반적인 규칙을 따르지만 아직 5% 유의 수준보다 더 나은 것이 필요한 작업을 수행한 적이 없습니다.
Re: Welch's Test 결과를 어떻게 해석하시나요?JMP가 p-값에 사용하는 형식을 제어할 수 있습니다. 파일 > 기본 설정으로 이동합니다. 보고서 카테고리를 클릭하세요. 조건부 서식 표시 옆에 있는 "규칙 관리" 버튼을 클릭하세요.
거기에서 PValue를 선택하고 편집합니다. 그러면 JMP가 낮은 p-값을 표시할 때 변경할 수 있는 대화 상자가 나타납니다.
p-값을 사용하면 실제로 신뢰 수준을 지정할 필요가 없습니다. 항상 일반 규칙을 사용합니다. 즉, p-값이 알파보다 작으면 귀무 가설을 기각합니다. 문제를 일으킬 수 있는 것은 JMP의 형식입니다.
Re: Welch's Test 결과를 어떻게 해석하시나요?jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
5% 유의 수준에서 테스트한다는 점을 고려하면 이는 사실입니다. 테스트 결과를 결정하기 위해 p-값을 사용할 때 일반적인 규칙은 다음과 같은 경우 유의미한 차이가 발견되지 않는다는 것입니다. 피 > α ; JMP에서 α = 기본적으로 0.05입니다. JMP는 또한 p-값을 색상으로 구분하여 유의성을 보여줍니다. 등분산 검정 결과를 보면 모든 검정이 5% 수준에서 유의하다는 것을 알 수 있습니다. Levene, Bartlett 및 양면 F 검정도 1% 수준에서 유의합니다. 내 생각엔 JMP 12부터 시작된 색상 코딩이 5% 수준(빨간색)과 1% 수준(주황색)을 구분하는 것 같습니다.
기본 유의 수준을 변경하는 전역적인 방법은 모르지만 특정 플랫폼에서 테스트에 대한 유의 수준을 선택하는 옵션을 본 적이 있습니다.
