Wie interpretieren Sie die Ergebnisse des Welch-Tests?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Wie interpretiere ich die Ergebnisse des Welch-Tests, da die Tests auf ungleiche Varianzen darauf hinweisen, dass die Varianzen ungleich sind?Basierend auf der JMP-Hilfe gehe ich davon aus, dass die Mittelwerte meiner beiden Stichprobengruppen NICHT signifikant unterschiedlich sind, da Prob > F größer als 0,05 ist.
Betreff: Wie interpretieren Sie die Ergebnisse des Welch-Tests?Gut zu wissen. Im Allgemeinen folge ich der allgemeinen Regel, aber ich muss auch noch an irgendetwas arbeiten, das ein Signifikanzniveau von mehr als 5 % erfordert.
Betreff: Wie interpretieren Sie die Ergebnisse des Welch-Tests?Sie können die Formatierung steuern, die JMP für die p-Werte verwendet. Gehen Sie zu Datei > Einstellungen. Klicken Sie auf die Kategorie „Berichte“. Klicken Sie neben „Bedingte Formatierung anzeigen“ auf die Schaltfläche „Regeln verwalten“.
Wählen Sie dort PValue und bearbeiten Sie es. Anschließend erhalten Sie ein Dialogfeld, in dem Sie ändern können, wann JMP einen niedrigen p-Wert meldet.
Beachten Sie, dass Sie bei der Verwendung von p-Werten nie wirklich Ihr Konfidenzniveau angeben müssen. Sie verwenden einfach immer die allgemeine Regel: Wenn der p-Wert kleiner als Alpha ist, lehnen Sie die Nullhypothese ab. Es ist die Formatierung in JMP, die Probleme verursachen kann.
Betreff: Wie interpretieren Sie die Ergebnisse des Welch-Tests?jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
Dies trifft zu, wenn Sie auf dem Signifikanzniveau von 5 % testen. Bei der Verwendung von p-Werten zur Bestimmung der Ergebnisse eines Tests gilt als allgemeine Regel, dass keine signifikanten Unterschiede festgestellt wurden, wenn P > α ; im JMP α = 0,05 standardmäßig. JMP zeigt Ihnen auch die Signifikanz durch Farbcodierung der p-Werte an. Wenn Sie sich die Ergebnisse Ihrer Tests auf gleiche Varianzen ansehen, können Sie erkennen, dass alle Tests auf dem 5 %-Niveau signifikant sind. Beachten Sie, dass der Levene-, Bartlett- und der 2-seitige F-Test auch auf dem 1 %-Niveau signifikant sind. Ich vermute, dass die Farbcodierung, die meiner Meinung nach mit JMP 12 begann, zwischen dem 5 %-Niveau (rot) und dem 1 %-Niveau (orange) unterscheidet.
Mir ist keine globale Möglichkeit bekannt, das Standard-Signifikanzniveau zu ändern, aber ich weiß, dass ich eine Option zum Auswählen des Signifikanzniveaus für Tests auf bestimmten Plattformen gesehen habe.
