Comment interprétez-vous les résultats du test de Welch ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Puisque les tests de variances inégales indiquent que les variances SONT inégales, comment puis-je interpréter les résultats du test de Welch ?Mon point de vue, basé sur l'aide de JMP, est que puisque Prob > F est supérieur à 0,05, les moyennes de mes deux groupes d'échantillons ne sont PAS significativement différentes.
Re : Comment interprétez-vous les résultats du test de Welch ?Bon à savoir. Je suis généralement la règle générique, mais je n'ai pas encore travaillé sur quoi que ce soit qui exigeait un niveau de signification supérieur à 5 %.
Re : Comment interprétez-vous les résultats du test de Welch ?Vous pouvez contrôler le formatage utilisé par JMP pour les valeurs p. Allez dans Fichier > Préférences. Cliquez sur la catégorie Rapports. Cliquez sur le bouton « Gérer les règles » à côté de Afficher la mise en forme conditionnelle.
À partir de là, choisissez PValue et modifiez. Vous obtenez alors une boîte de dialogue qui vous permet de modifier le moment où JMP signale une valeur p faible.
Notez qu'en utilisant des valeurs p, vous n'avez jamais vraiment besoin de spécifier votre niveau de confiance. Vous utilisez toujours la règle générique : si la valeur p est inférieure à alpha, rejetez l'hypothèse nulle. C'est le formatage dans JMP qui peut poser problème.
Re : Comment interprétez-vous les résultats du test de Welch ?jeff.kolton1 wrote:My take, based on the JMP Help is that since the Prob > F is greater than 0.05, the means of my two sample groups are NOT significantly different.
Cela est vrai étant donné que vous testez au niveau de signification de 5 %. Lors de l'utilisation de valeurs p pour déterminer les résultats d'un test, la règle générale est qu'aucune différence significative n'a été détectée si p > α ; dans JMP α = 0,05 par défaut. JMP vous montre également l'importance en codant par couleur les valeurs p. Si vous regardez les résultats de vos tests à variances égales, vous pouvez voir que tous les tests sont significatifs au niveau de 5 %. Notez que les tests de Levene, Bartlett et F bilatéral sont également significatifs au niveau de 1 %. Je suppose que le codage couleur, qui, je pense, a commencé avec JMP 12, fait la distinction entre le niveau de 5 % (rouge) et le niveau de 1 % (orange).
Je ne connais aucun moyen global de modifier le niveau de signification par défaut, mais je sais que j'ai vu une option permettant de sélectionner le niveau de signification pour les tests sur des plates-formes spécifiques.
