Scénario
Je suis tombé sur un excellent blog sur la mise à l'échelle multidimensionnelle et j'ai décidé d'expérimenter moi-même quelques visualisations maintenant que cette plate-forme est disponible JMP sous Consumer Research.
La mise à l'échelle multidimensionnelle ou MDS est une technique utilisée pour créer une représentation visuelle du motif de proximités parmi un ensemble d'objets.
Par exemple, avec une matrice de distances entre les villes, telle que les données exemple de distances de vol dans JMP, MDS peut être utilisée pour générer une carte des villes à deux dimensions.
La mise à l'échelle multidimensionnelle est fréquemment utilisée dans les études de consommation où les chercheurs mesurent les perceptions des marques, des goûts ou d'autres attributs du produit. Et cela s'applique à de nombreux autres domaines.
Je vais en faire la démonstration dans Jmp en utilisant certaines données référencées dans le blog et les étudier ci-dessous.
En 1962, une expérience psychologique a été réalisée sur 30 étudiants.
Chaque élève a été invité à regarder des images d’une femme faisant des grimaces et à évaluer, sur une échelle de 9 points, les disparités d’expression faciale, en termes d’émotion et de contenu.
Les expressions du visage sont montrées ici:
1. Chagrin à la mort de la mère
2 Savourer un Coca
3 Très bonne surprise
4 Amour maternel, bébé dans les bras
5 Épuisement physique
6 Quelque chose ne va pas avec l'avion
7. La colère de voir le chien battu
8 Tirer fort sur le siège de la chaise
9 Rencontre de façon inattendue vieux petit ami
dix. Dégoût
11 Douleur extrême
12 Sache que l'avion va s'écraser
13 Sommeil léger
Dans JMP 13, ces données montrent des différences entre 13 expressions différentes faites par la femme et nous souhaitons utiliser la plate-forme MDS de JMP pour tenter de comprendre comment ces émotions sont perçues.
Puisque je veux visualiser les réactions du visage en regard de tous les points de tracé résultants, je sélectionne toutes les lignes, clique avec le bouton droit de la souris et bascule sur le libellé.
Maintenant, je dois sélectionner une colonne que je veux ajouter à cette étiquette en cliquant avec le bouton droit de la souris dans le panneau des colonnes, puis en sélectionnant Lanel / Unlabel.
Maintenant, allez dans le menu Analyse, puis sous Recherche du consommateur, puis sélectionnez Mise à l'échelle multidimensionnelle.
La plate-forme MDS se lance.
Je vais laisser le format de données à distance Matrix.
Je décide que je veux voir les résultats MDS en deux dimensions, alors je sélectionne 2 dans le menu déroulant, qui est la valeur par défaut. Je vais donc laisser cela seul.
J'ajouterai les 13 colonnes Continues à Y en les faisant glisser.
Et c'est tout, sélectionnez OK.
Et voici notre intrigue MDS.
L’affichage ci-dessous me donne maintenant beaucoup d’informations sur la perception des visages émotionnels de la femme par les étudiants. Les points qui sont plus proches signifient que ces expressions faciales décrivent des émotions plus similaires.
Certaines choses sont prévisibles, comme les schémas de Sad et Degust, alors que pour d'autres, nous pouvons apprendre quelque chose d'intéressant. Comme le souligne Keci dans son blog, ci-dessous, je n'aurais pas non plus rencontré un vieux petit ami avec un amour maternel.
Essayez-le maintenant en utilisant les exemples de données de distances de vol dans JMP ou avec les données liées ci-dessous. Merci de me joindre ici.
