- Ahorro de tiempo y análisis con JMP Scripting: JMP Scripting Language (JSL) le brindará las herramientas que necesita para que JMP sea aún más productivo. Este tema trata sobre guardar scripts en diarios y tablas de datos, y combinar scripts para automatizar acciones repetitivas.
- Maximización de la productividad en JMP: esta sesión altamente interactiva presenta consejos útiles y poderosos trucos para aprovechar al máximo JMP.
Creación de cuadros de mandos para acceder y compartir análisis actualizados: JMP le permite crear fácilmente un único cuadro de mandos listo para la presentación, sin necesidad de secuencias de comandos, para ejecutar y presentar informes de forma regular. Con esta función, puede crear un panel combinando ventanas o utilizando una plantilla. Luego, guarde y comparta el panel para que usted y otros usuarios puedan ejecutar, interactuar y explorar los informes. Este tema puede cubrir la creación de cuadros de mandos personalizados mediante Dashboard Builder; combinando ventanas para crear tableros; consultar y conectarse a los datos para actualizar los datos; añadiendo títulos y logotipos; incorporando filtros y graficas; personalización añadiendo pestañas, cambiando el diseño y utilizando resúmenes; guardar como complemento para aquellos que tienen JMP y como HTML interactivo para aquellos que no lo tienen.
Mejora de la investigación de consumidores y de mercado con JMP - JMP proporciona un conjunto completo de herramientas para los analistas de mercadotecnia y de investigación de consumidores. Los temas de la sesión incluyen exploración de texto de respuestas de encuestas abiertas, segmentación, análisis de retención, análisis de mejora de la campaña de marketing, análisis de canasta de mercado, diseño de elección y modelos de elección, puntuación de preferencia con MaxDiff, análisis de factores y mapas perceptivos mediante análisis de correspondencia o escala multidireccional.
Uso eficaz de Graph Builder: JMP produce gráficos y gráficos especializados con tablas, estadísticas y mapas compatibles. La interfaz de arrastrar y soltar es intuitiva, le permite comenzar rápidamente y le brinda una lista de opciones para usar para seleccionar tipos de gráficos alternativos. Las características avanzadas le permiten controlar el formato y la apariencia para crear visualizaciones persuasivas. Vea varios estudios de caso que demuestran diferentes técnicas para crear gráficos convincentes que descubren relaciones en sus datos e identifiquen áreas para análisis posteriores. Este tema cubre el uso de zonas gráficas obvias y ocultas; construyendo tipos de gráficos poco comunes; y afinación de ejes, colores, degradados y leyendas.
Uso de la visualización y simulación de modelos: la visualización de modelos y la simulación de Monte Carlo en JMP son útiles para diseñar procesos y productos sólidos. Este tema puede abarcar Profiler, Simulator, Defect Profilers y Simulation.
- Aproveche al máximo sus experimentos: JMP tiene capacidades de diseño de experimentos (DOE) de gran alcance y clase mundial. Vea cómo usar las plataformas DOE para aprovechar al máximo sus experimentos. Este tema puede abarcar Diseño personalizado, Diseño de pantalla, Diseño de superficie de respuesta, Diseño factorial completo y Diseño de elección.
Minería de datos y creación de modelos predictivos: descubra cómo utilizar las plataformas JMP Partition, Stepwise Regression y Neural Network para realizar análisis de minería de datos y causas raíz, y para construir modelos predictivos en conjuntos de datos históricos.
Uso de Text Explorer para extender el análisis: no deje los datos de texto sin usar. En esta sesión, aprenda cómo obtener valor de los datos de forma libre de una variedad de fuentes. Utilice estos datos no estructurados para informar la toma de decisiones y para proporcionar a la administración análisis y predicciones que incluyen información del texto. Vea cómo preparar, explorar y analizar el texto, y luego utilice los datos para predecir los resultados.
- Explorando datos con gráficos dinámicos: JMP es la herramienta perfecta para explorar datos. Ya sea que esté buscando relaciones, patrones o valores atípicos, aprenda cómo mirar sus datos para obtener información crítica. Este tema explica un estudio de caso que muestra los conceptos básicos del análisis utilizando JMP. Cubre enlaces dinámicos, análisis visual, Fit Model y el Perfilador.
Compartir los resultados del análisis: puede guardar los resultados de los análisis JMP de muchas maneras. Vea cómo guardar en una variedad de formatos para uso de JMP y usuarios que no son JMP. En este tema se trata de copiar / pegar informes y gráficos en programas de Microsoft Office, agregar mediante el uso de enlaces a guiones e informes, recopilar tablas de datos en un informe, HTML interactivo, guardar en PowerPoint y Dashboard Builder.
- Preparación de sus datos para el análisis: en cualquier problema de análisis, la mayor parte del tiempo lo dedica a preparar los datos para el análisis. JMP facilita este proceso con potentes capacidades de manipulación de datos. Vea cómo reorganizar los datos para enfrentar cualquier desafío de análisis. Los temas pueden incluir: importar datos desde Excel, Generador de consultas, Recodificar, Seleccionar celdas que coincidan, Seleccionar nombre en columna, Etiquetas de valor, Compresión de columnas seleccionadas, Apilar / Dividir y Unir.
- Comenzando con JMP: excelente como una introducción a JMP para el nuevo usuario o como una actualización para el usuario poco frecuente. Este tema cubre los conceptos básicos de la interfaz JMP y las tablas de datos, cómo obtener datos en JMP, cómo realizar un análisis y gráficos de resumen básicos, guardar y compartir su trabajo, y dónde obtener ayuda sobre JMP.
- Novedades de JMP 14: conozca las nuevas y emocionantes funciones de la última versión de JMP.
Lograr el control de calidad con JMP: aprenda cómo JMP puede ayudarlo a lograr el control de calidad utilizando los cuadros de control para evaluar un proceso específico. El robusto análisis estadístico y la visualización de datos en JMP le permiten detectar inmediatamente las tendencias y los valores atípicos en grandes conjuntos de datos sobre sus productos. Este tema puede abarcar Análisis de sistemas de medición, Generador de gráficos de control, Detección de procesos y Capacidad de procesos.
Aprovechar al máximo el modelado y el análisis multivariado: el modelado y las plataformas multivariables en JMP ponen a su alcance potentes técnicas analíticas. Este tema muestra cómo aprovechar al máximo las herramientas de visualización de modelos y de descubrimiento de datos.
Experimentos de selección en JMP: cuando tiene muchos factores potenciales que afectan el resultado de un proceso, debe encontrar los pocos factores vitales que influyen. Este tema muestra cómo el DOE y las plataformas de detección en JMP facilitan el descubrimiento de factores importantes. Vea cómo utilizar la plataforma de diseño de cribado definitivo JMP y los métodos de diagnóstico de diseño gráfico para obtener más información en menos ensayos que los diseños de cribado tradicionales.
Mejora de la confiabilidad del producto: en cualquier esfuerzo de fabricación, la confiabilidad del producto influye fuertemente en el éxito del negocio. Las herramientas de confiabilidad en JMP lo ayudan a prevenir fallas y mejorar el rendimiento de la garantía. Al revelar tendencias y valores atípicos en sus datos y predicciones de modelos, JMP lo ayuda a encontrar vulnerabilidades de diseño importantes, localizar defectos en materiales o procesos y luego determinar cómo reducirlos.
Explorando Visual Six Sigma a través de estudios de casos: Visual Six Sigma es un enfoque que aumenta los enfoques estadísticos bien establecidos utilizados por los analistas de Six Sigma. Este tema trata sobre cómo JMP para Six Sigma utiliza la visualización dinámica y la minería de datos exploratoria para optimizar la ejecución del proyecto Six Sigma.
- Uso de JMP para las ciencias de la vida: aprenda cómo analizar datos biológicos con JMP utilizando las plataformas Graph Builder, Distribution, Fit Model, Nonlinear y Degradation. Use Graph Builder y Distribution para explorar datos y probar visualmente las suposiciones antes del análisis. Vea cómo realizar paralelismo y equivalencia, y observe las potencias relativas para los bioensayos. Descubre cómo encontrar Km y Vmax para enzimas. Este tema concluye mostrando cómo puede usar las Pruebas de estabilidad para encontrar la fecha de caducidad de la potencia o los umbrales de impureza (la misma pendiente / intersección en comparación con la pendiente diferente / la intersección diferente).
Exploración de JMP Clinical: una introducción: el software JMP Clinical de SAS simplifica el descubrimiento, análisis e informe de datos en ensayos clínicos. Esta capacidad excepcional aporta una mayor eficiencia y precisión a los estudios de datos de seguridad y eficacia en cada fase del proceso de desarrollo de medicamentos: preclínicos, clínicos y posteriores a la comercialización. Esta sesión ofrecerá una descripción general de los tipos de informes, análisis y visuales que JMP Clinical puede proporcionar a los monitores médicos, escritores médicos, administradores de datos y personal de operaciones clínicas para usar en las áreas de eventos adversos / medicamentos concomitantes / informes de laboratorio, basados en el riesgo. Monitoreo, y Calidad de Datos / Fraude.
Explorando JMP Genomics: una introducción - Ya sea que esté trabajando en agricultura, farmacogenómica, biotecnología u otras áreas de investigación genómica, JMP Genomics proporciona herramientas integrales para analizar variantes raras y comunes, detectar patrones de expresión diferencial, comprender datos de NGS y descubrir biomarcadores confiables perfiles Esta sesión ofrecerá una descripción general de los tipos de análisis que se realizan comúnmente en los datos genéticos, como la Asociación SNP-Rasgo, el análisis de modelo mixto QK, el análisis QTL y la selección genómica (que se suele utilizar para mejorar el cultivo). También proporcionará una visión general de JMP Genomics en el análisis de expresión génica para datos de proteínas, ARNm, miARN y metabolitos que cubren herramientas de control de calidad, métodos de normalización (datos de intensidad y recuento de ARN-seq) y análisis de expresión génica diferencial básica utilizando ANOVA.
