JMPデイトピックリスト2018これは更新されたJMP Dayトピックリストで、SEが顧客向けにプレゼンテーションをカスタマイズするときに使用するジャーナルへのリンクがあります。
私たちはこのリストを私たちのチャンピオンと共有し議論し、そしてこれらのトピックを使ってカスタマイズされた議題を作成します。
セッションの説明については添付のPDFを参照してください。
- JMPスクリプティングによる時間の節約と分析 - JMPスクリプティング言語（JSL）は、JMPをさらに生産的にするために必要なツールを提供します。このトピックでは、スクリプトをジャーナルとデータテーブルに保存し、スクリプトを組み合わせて繰り返しのアクションを自動化する方法について説明します。
- JMPで生産性を最大化する - この非常にインタラクティブなセッションは、JMPを最大限に活用するための有用なヒントと強力なトリックを特徴としています。
更新された分析にアクセスして共有するためのダッシュボードの作成 - JMPを使用すると、スクリプトを作成することなく、1つのプレゼンテーション対応ダッシュボードを簡単に作成し、定期的にレポートを実行および表示できます。 この機能を使用すると、ウィンドウを組み合わせたり、テンプレートを使用してダッシュボードを構築できます。 その後、ダッシュボードを保存して共有し、あなたや他のユーザーがレポートを実行、操作、および閲覧できるようにします。このトピックでは、Dashboard Builderを使用したカスタムダッシュボードの構築について説明します。ウィンドウを組み合わせてダッシュボードを作成する。データを照会してデータに接続してデータをリフレッシュする。タイトルやロゴを追加する。フィルタやグラフを組み込むタブの追加、レイアウトの変更、サマリーの使用によるカスタマイズJMPを持っている人にはアドインとして、持っていない人にはインタラクティブHTMLとして保存します。
JMPを使用した消費者および市場調査の強化 - JMPは、マーケティングおよび消費者調査アナリスト向けの包括的なツールセットを提供します。セッションのトピックには、自由回答アンケート回答のテキスト調査、セグメンテーション、保持分析、マーケティングキャンペーンの上昇分析、マーケットバスケット分析、選択設計と選択モデル、MaxDiffによる嗜好得点、対応分析または多方向スケーリングによる知覚マップが含まれます。
Graph Builderを効果的に使用する - JMPは、サポート表、統計、およびマップを使用して、特殊なグラフおよびプロットを作成します。ドラッグアンドドロップのインターフェースは直感的で、すぐに使い始めることができ、別のグラフタイプを選択するために使用する一連のオプションを提供します。高度な機能により、説得力のあるビジュアライゼーションを作成するためにフォーマットと外観を制御できます。データ内の関係を明らかにし、さらなる分析のための領域を特定する説得力のあるグラフを作成するためのさまざまな手法を示すいくつかのケーススタディを参照してください。このトピックでは、明らかなグラフゾーンと隠れたグラフゾーンの使用について説明します。珍しいグラフタイプの構築軸、色、グラデーション、凡例を微調整します。
モデルの可視化とシミュレーションの使用 - JMPのモデルの可視化とモンテカルロシミュレーションは、堅牢なプロセスと製品を設計するのに役立ちます。このトピックでは、プロファイラ、シミュレータ、欠陥プロファイラ、およびシミュレーション実験について説明します。
- 実験を最大限に活用する - JMPには、強力でワールドクラスの実験計画法（DOE）機能があります。実験を最大限に活用するためのDOEプラットフォームの使用方法を参照してください。このトピックでは、カスタムデザイン、スクリーニングデザイン、応答曲面デザイン、全要素計画および選択デザインについて説明します。
データのマイニングと予測モデルの構築 - JMPパーティション、ステップワイズ回帰、およびニューラルネットワークプラットフォームを使用してデータマイニングと根本原因分析を実行し、履歴データセットに基づいて予測モデルを構築する方法を学びましょう。
テキストエクスプローラを使用して分析を拡張する - テキストデータを未使用のままにしないでください。このセッションでは、さまざまな情報源からの自由形式データから価値を得る方法を学びます。この非構造化データを使用して、意思決定に情報を提供し、テキストからの情報を含む分析と予測を管理に提供します。テキストの作成方法、調査方法、分析方法を確認してから、データを使用して結果を予測します。
- ダイナミックグラフィックスでデータを探索する - JMPはデータを探索するための完璧なツールです。関係、パターン、または異常値を探しているかどうかにかかわらず、重要な洞察を得るためにデータを調べる方法を学びます。このトピックでは、JMPを使用した分析の基本を示すケーススタディを説明します。動的リンク、ビジュアル分析、Fit Model、そしてProfilerをカバーしています。
分析結果の共有 - JMP分析の結果はさまざまな方法で保存できます。JMPおよびJMP以外のユーザーが使用するためにさまざまな形式に保存する方法を参照してください。このトピックでは、レポートとグラフィックのMicrosoft Officeプログラムへのコピー/貼り付け、スクリプトリンクとレポートの使用、レポート内のデータテーブルの収集、インタラクティブHTML、PowerPointへの保存、およびDashboard Builderについて説明します。
- 分析のためのデータの準備 - どのような分析の問題でも、分析のためのデータの準備にほとんどの時間を費やします。JMPは強力なデータ操作機能によってこのプロセスを容易にします。分析の課題に合わせてデータを並べ替える方法をご覧ください。トピックには、Excelからのデータのインポート、クエリービルダー、再コード化、一致セルの選択、列内の名前選択、値ラベル、選択した列の圧縮、スタック/分割、結合があります。
- JMP入門 - 新しいユーザーのためのJMPの紹介として、またはまれなユーザーのための復習として素晴らしい。このトピックでは、JMPインターフェースとデータテーブルの基本、JMPへのデータの取り込み、基本的な要約分析と図表作成、作業の保存と共有、およびJMPに関するヘルプの入手先について説明します。
- JMP 14の新機能 - 最新バージョンのJMPのエキサイティングな新機能について学んでください。
JMPによる品質管理の実現 - 特定のプロセスを評価するために管理図を使用してJMPがどのように品質管理を実現するのに役立つかを学びます。JMPの強力な統計分析とデータの視覚化により、製品に関する膨大なデータセットの傾向と異常値をすぐに見つけることができます。このトピックでは、測定システム分析、管理図ビルダー、プロセススクリーニング、およびプロセス機能について説明します。
モデリングと多変量解析を最大限に活用する - JMPのモデリングと多変量プラットフォームは、強力な分析手法をすぐに利用できます。このトピックでは、モデルの視覚化ツールとデータ検出ツールを最大限に活用する方法を説明します。
JMPでのスクリーニング実験 - プロセスの結果に影響を与える可能性のある多くの要因がある場合は、重要な少数の影響要因を見つける必要があります。このトピックでは、JMPのDOEおよびスクリーニングプラットフォームによって、重要な要素を簡単に発見できる方法について説明します。従来のスクリーニングデザインよりも少ない試行回数でより多くの情報を得るために、JMP確定スクリーニングデザインプラットフォームとグラフィカルデザイン診断方法を使用する方法をご覧ください。
製品の信頼性の向上 - どのような製造業でも、製品の信頼性はビジネスの成功に大きく影響します。JMPの信頼性ツールを使用すると、失敗を防ぎ、保証パフォーマンスを向上させることができます。データとモデルの予測における傾向と異常値を明らかにすることで、JMPは重要な設計上の脆弱性を見つけ、材料やプロセスの欠陥を特定し、それらを減らす方法を決定するのに役立ちます。
ケーススタディによるビジュアルシックスシグマの調査 - ビジュアルシックスシグマは、シックスシグマアナリストによって使用される確立された統計的アプローチを補強するアプローチです。このトピックでは、JMP for Six Sigmaが動的可視化と探索的データマイニングを使用してSix Sigmaプロジェクトの実行を合理化する方法について説明します。
- ライフサイエンスへのJMPの使用 - グラフビルダー、分布、フィットモデル、非線形、劣化の各プラットフォームを使用して、JMPで生物学的データを分析する方法を学びます。Graph Builder and Distributionを使用してデータを調べ、分析前に仮定を視覚的にテストします。並列処理と等価性を実行する方法を確認し、バイオアッセイの相対的な効力を調べます。酵素のKmとVmaxを見つける方法を発見してください。このトピックでは、安定性テストを使用して効力の有効期限または不純物のしきい値（同じ勾配/切片対異なる勾配/異なる切片）を見つける方法を説明します。
JMP Clinicalの探索：はじめに - SASのJMP Clinicalソフトウェアは、臨床試験におけるデータの発見、分析、報告を簡単にします。この優れた能力は、医薬品開発プロセスのすべての段階（前臨床段階、臨床段階、および市販後段階）で安全性と有効性のデータを研究するうえで、より高い効率と精度をもたらします。このセッションでは、JMP Clinicalがメディカルモニター、メディカルライター、データマネージャー、およびクリニカルオペレーションの担当者が有害事象/併用薬/ラボ報告、リスクベースの分野で使用できるように提供できるレポート、分析、およびビジュアルの種類の概要を説明します。監視、およびデータ品質/不正
JMPジェノミクスの探究：はじめに - 農業、ファーマコゲノミクス、バイオテクノロジー、その他のゲノム研究の分野で働いているかどうかに関わらず、JMPジェノミクスは稀有および一般的変異の分析、差次的発現パターンの検出、NGSデータの理解、信頼できるバイオマーカーの発見のための包括的なツールプロファイル。このセッションでは、SNP-Trait Association、QK Mixed Model解析、QTL解析、およびゲノム選択（通常は作物改良に使用される）など、遺伝データに対して一般的に実行される解析の種類の概要を説明します。 また、タンパク質、mRNA、miRNA、代謝物データのQCツールをカバーする遺伝子発現解析、正規化法（RNA-seqからの強度とカウントデータ）、およびANOVAを使用した基本的な差次的遺伝子発現解析におけるJMPゲノムの概要も説明します。
