- Zeit sparen und Analysen mit JMP Scripting - Mit JMP Scripting Language (JSL) erhalten Sie die Tools, die Sie benötigen, um JMP noch produktiver zu gestalten. In diesem Thema wird das Speichern von Skripts in Journalen und Datentabellen sowie das Kombinieren von Skripts zum Automatisieren sich wiederholender Aktionen beschrieben.
- Maximierung der Produktivität in JMP - Diese äußerst interaktive Sitzung bietet nützliche Tipps und leistungsstarke Tricks, um JMP optimal zu nutzen.
Erstellen von Dashboards für den Zugriff auf aktualisierte Analysen und deren Weitergabe - Mit JMP können Sie auf einfache Weise ein Dashboard für die Präsentation erstellen, ohne dass Skripts erforderlich sind, um regelmäßig Berichte auszuführen und zu präsentieren. Mit dieser Funktion können Sie ein Dashboard erstellen, indem Sie Fenster kombinieren oder eine Vorlage verwenden. Speichern und teilen Sie dann das Dashboard, damit Sie und andere die Berichte ausführen und mit ihnen interagieren können. In diesem Thema wird möglicherweise die Erstellung benutzerdefinierter Dashboards mit Dashboard Builder behandelt. Kombinieren von Fenstern zum Erstellen von Dashboards; Abfragen und Verbinden mit Daten zum Aktualisieren von Daten; Hinzufügen von Titeln und Logos; Filter und Grafiken enthalten; Anpassen durch Hinzufügen von Registerkarten, Ändern des Layouts und Verwenden von Zusammenfassungen; Speichern als Add-In für diejenigen, die über JMP verfügen, und als interaktives HTML für diejenigen, die dies nicht tun.
Verbesserung der Verbraucher- und Marktforschung mit JMP - JMP bietet umfassende Tools für Marketing- und Verbraucherforschungsanalysten. Die Sitzungsthemen umfassen die Erkundung von Antworten auf offene Umfragen, die Segmentierung, die Retentionsanalyse, die Analyse der Marketingkampagne, die Warenkorbanalyse, das Auswahldesign und die Wahlmodelle, das Präferenz-Scoring mit MaxDiff, die Faktorenanalyse und die perceptual-Maps über Korrespondenzanalyse oder multidirektionale Skalierung.
Graph Builder effektiv verwenden - JMP erstellt spezielle Grafiken und Diagramme mit unterstützenden Tabellen, Statistiken und Karten. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist intuitiv, ermöglicht einen schnellen Einstieg und bietet eine Reihe von Optionen zur Auswahl alternativer Diagrammtypen. Mit den erweiterten Funktionen können Sie das Format und das Erscheinungsbild steuern, um überzeugende Visualisierungen zu erstellen. Sehen Sie sich mehrere Fallstudien an, die verschiedene Techniken zeigen, um überzeugende Diagramme zu erstellen, die Beziehungen in Ihren Daten aufdecken und Bereiche zur weiteren Analyse identifizieren. In diesem Thema werden offensichtliche und verborgene Diagrammzonen behandelt. Erstellung ungewöhnlicher Diagrammtypen; und Feinabstimmung von Achsen, Farben, Farbverläufen und Legenden.
Verwenden von Modellvisualisierung und -simulation - Die Modellvisualisierung und die Monte-Carlo-Simulation in JMP sind beim Entwurf robuster Prozesse und Produkte hilfreich. Dieses Thema kann sich auf Experimente mit Profiler, Simulator, Fehlerprofiler und Simulation beziehen.
- Optimale Nutzung Ihrer Experimente - JMP verfügt über leistungsstarke DOE-Funktionen (Design of Experiments). Erfahren Sie, wie Sie die DOE-Plattformen verwenden, um Ihre Experimente bestmöglich zu nutzen. Dieses Thema kann sich auf Custom Design, Screening Design, Response Surface Design, Full Factorial Design und Choice Design beziehen.
Mining-Daten und Erstellen von Vorhersagemodellen - Erfahren Sie, wie Sie die Plattformen JMP Partition, Stepwise Regression und Neural Network verwenden, um Data Mining und Ursachenanalyse durchzuführen und Vorhersagemodelle für historische Datensätze zu erstellen.
Verwenden des Text Explorers zum Erweitern der Analyse - Lassen Sie Ihre Textdaten nicht unbenutzt. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie aus verschiedenen Daten Freiformdaten gewinnen können. Verwenden Sie diese unstrukturierten Daten, um Entscheidungen zu treffen und dem Management Analysen und Vorhersagen bereitzustellen, die Informationen aus Text enthalten. Erfahren Sie, wie Sie Text vorbereiten, untersuchen und analysieren und dann die Ergebnisse verwenden, um die Ergebnisse vorherzusagen.
- Erkunden von Daten mit dynamischen Grafiken - JMP ist das perfekte Werkzeug zum Erkunden von Daten. Unabhängig davon, ob Sie nach Beziehungen, Mustern oder Ausreißern suchen, erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten betrachten, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses Thema führt durch eine Fallstudie, die die Grundlagen der Analyse mit JMP veranschaulicht. Es deckt dynamische Verknüpfungen, visuelle Analysen, Fit Model und den Profiler ab.
Analyseergebnisse freigeben - Sie können Ergebnisse aus JMP-Analysen auf verschiedene Arten speichern. Informationen zum Speichern in einer Vielzahl von Formaten für JMP- und Nicht-JMP-Benutzer. Dieses Thema behandelt das Kopieren / Einfügen von Berichten und Grafiken in Microsoft Office-Programme, das Hinzufügen von Skriptverknüpfungen und Berichten, das Sammeln von Datentabellen in einem Bericht, interaktives HTML sowie das Speichern in PowerPoint und Dashboard Builder.
- Vorbereiten Ihrer Daten für die Analyse - Bei jedem Analyseproblem wird die meiste Zeit für die Vorbereitung der Daten für die Analyse aufgewendet. JMP macht diesen Prozess mit leistungsstarken Datenmanipulationsfunktionen einfach. Informationen zum Neuanordnen von Daten für jede Analyseherausforderung Zu den Themen können gehören: Importieren von Daten aus Excel, Abfrage-Generator, Umkodieren, Auswählen übereinstimmender Zellen, Namensauswahl in einer Spalte, Wertelabels, Komprimierung ausgewählter Spalten, Stapeln / Teilen und Verbinden.
- Erste Schritte mit JMP - Ideal als Einführung in JMP für den neuen Benutzer oder als Auffrischung für den seltenen Benutzer. In diesem Thema werden die Grundlagen der JMP-Schnittstelle und der Datentabellen behandelt, Daten in JMP abgerufen, grundlegende Zusammenfassungsanalysen und Diagramme durchgeführt, Ihre Arbeit gespeichert und freigegeben und wo Sie Hilfe zu JMP erhalten.
- Neue Funktionen in JMP 14 - Erfahren Sie mehr über aufregende neue Funktionen in der neuesten Version von JMP.
Qualitätskontrolle mit JMP erreichen - Erfahren Sie, wie Sie mit JMP eine Qualitätskontrolle mit Kontrolldiagrammen zur Beurteilung eines bestimmten Prozesses erreichen können. Dank der robusten statistischen Analyse und Datenvisualisierung in JMP können Sie Trends und Ausreißer in riesigen Datensätzen über Ihre Produkte sofort erkennen. Dieses Thema kann sich auf Messsystemanalyse, Control Chart Builder, Prozessprüfung und Prozessfähigkeit beziehen.
Optimale Modellierung und multivariate Analyse - Die Modellierungs- und multivariaten Plattformen in JMP bieten leistungsfähige Analysetechniken an Ihren Fingerspitzen. In diesem Thema wird gezeigt, wie Sie die Modellvisualisierungs- und Datenerkennungswerkzeuge optimal nutzen können
Screening-Experimente in JMP - Wenn Sie viele potenzielle Faktoren haben, die sich auf das Ergebnis eines Prozesses auswirken, müssen Sie die wenigen wichtigen Einflussfaktoren ermitteln. In diesem Thema wird gezeigt, wie die Plattformen DOE und Screening in JMP das Erkennen der wesentlichen Faktoren erleichtern. Erfahren Sie, wie Sie mit der JMP Definitive Screening Design-Plattform und den grafischen Design-Diagnosemethoden in weniger Versuchen mehr Informationen erhalten als herkömmliche Screening-Designs.
Verbesserung der Produktzuverlässigkeit - In jedem Fertigungsbetrieb beeinflusst die Produktzuverlässigkeit den Geschäftserfolg stark. Zuverlässigkeitstools in JMP helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und die Garantieleistung zu verbessern. Durch das Aufdecken von Trends und Ausreißern in Ihren Daten- und Modellvorhersagen hilft Ihnen JMP dabei, wichtige Schwachstellen im Design zu finden, Fehler in Materialien oder Prozessen zu lokalisieren und anschließend zu ermitteln, wie diese reduziert werden können.
Erkundung von Visual Six Sigma anhand von Fallstudien - Visual Six Sigma ist ein Ansatz, der die etablierten statistischen Ansätze von Six Sigma-Analysten erweitert. In diesem Thema wird erläutert, wie JMP for Six Sigma dynamische Visualisierung und exploratives Data Mining verwendet, um die Projektabwicklung von Six Sigma zu optimieren.
- Verwenden von JMP für die Biowissenschaften - Lernen Sie, wie Sie mit JMP biologische Daten mithilfe der Plattformen Graph Builder, Distribution, Fit Model, Nonlinear und Degradation analysieren. Mit Graph Builder und Distribution können Sie Daten untersuchen und Annahmen vor der Analyse visuell testen. Sehen Sie, wie Parallelität und Äquivalenz durchgeführt werden, und schauen Sie sich die relativen Potenzen für Bioassays an. Finden Sie heraus, wie Sie Km und Vmax für Enzyme finden. In diesem Thema wird gezeigt, wie Sie mithilfe von Stabilitätsprüfungen das Verfallsdatum der Potenz oder Schwellwerte der Unreinheit ermitteln können (gleiche Steigung / Intercept vs. unterschiedliche Steigung / unterschiedlicher Intercept).
Einführung in JMP Clinical: Eine Einführung - Die JMP Clinical-Software von SAS vereinfacht die Ermittlung, Analyse und Berichterstellung von Daten in klinischen Studien. Diese außergewöhnliche Fähigkeit ermöglicht Studien zu Sicherheits- und Wirksamkeitsdaten in jeder Phase des Medikamentenentwicklungsprozesses eine höhere Effizienz und Genauigkeit: vorklinische, klinische und nach Markteinführung. Diese Sitzung gibt einen Überblick über die Arten von Berichten, Analysen und Bildmaterial, die JMP Clinical für medizinische Monitore, Medical Writers, Datenmanager und klinische Betriebspersonal in den Bereichen unerwünschte Ereignisse / Begleitmedikationen / Laborberichte, risikobasiert, zur Verfügung stellen kann Überwachung und Datenqualität / Betrug.
Entdecken Sie JMP Genomics: Eine Einführung - Egal, ob Sie in der Landwirtschaft, Pharmakogenomik, Biotechnologie oder anderen Bereichen der Genomforschung arbeiten: JMP Genomics bietet umfassende Tools zur Analyse seltener und gebräuchlicher Varianten, zur Erkennung differentieller Expressionsmuster, zum Verständnis von NGS-Daten und zum Auffinden zuverlässiger Biomarker Profile. Diese Sitzung gibt einen Überblick über die Arten von Analysen, die üblicherweise mit genetischen Daten durchgeführt werden, einschließlich SNP-Trait Association, QK-Mischmodellanalyse, QTL-Analyse und Genomauswahl (üblicherweise zur Verbesserung der Kulturpflanzen). Es wird auch einen Überblick über JMP Genomics in der Genexpressionsanalyse für Protein-, mRNA-, miRNA- und Metabolitendaten geben, die sich auf QC-Tools, Normalisierungsmethoden (Intensitäts- und Zählungsdaten aus RNA-seq) und grundlegende differenzielle Genexpressionsanalyse mit ANOVA beziehen.
