JMP日主題列表2018這是一個更新的JMP日主題列表，其中包含指向SE的日記帳的鏈接，以便在為客戶自定義演示文稿時使用。
我們與我們的冠軍分享並討論此列表，然後使用這些主題創建自定義議程。
有關會話描述，請參閱附件PDF。
- 使用JMP腳本節省時間和分析 - JMP腳本語言（JSL）將為您提供使用JMP提高工作效率所需的工具。本主題介紹如何將腳本保存到日誌和數據表，以及組合腳本以自動執行重複操作。
- 最大限度地提高JMP的生產力 - 這個高度互動的會話提供了有用的技巧和強大的技巧，可以充分利用JMP。
構建儀表板以訪問和共享更新的分析 - JMP允許您輕鬆構建單個演示文稿就緒的儀表板 - 無需編寫腳本 - 以定期運行和顯示報表。 使用此功能，您可以通過組合窗口或使用模板來構建儀表板。 然後保存並共享儀表板，以便您和其他人可以運行，交互和瀏覽報告。本主題可能涉及使用Dashboard Builder構建自定義儀表板;組合窗口以創建儀表板;查詢和連接數據以刷新數據;添加標題和徽標;合併濾鏡和圖表;通過添加標籤，更改佈局和使用摘要進行自定義;保存為具有JMP的人的加載項，以及作為不具有JMP的交互式HTML的加載項。
使用JMP增強消費者和市場研究 - JMP為營銷和消費者研究分析師提供了一套全面的工具。會議主題包括開放式調查回复的文本探索，細分，保留分析，營銷活動提升分析，市場購物籃分析，選擇設計和選擇模型，使用MaxDiff的偏好評分，因子分析和通過對應分析或多方向縮放的感知圖。
有效地使用Graph Builder - JMP生成帶有支持表，統計數據和映射的專用圖和圖。拖放界面非常直觀，可讓您快速入門，並為您提供一系列選項供您選擇備用圖表類型。高級功能允許您控制格式和外觀以創建具有說服力的可視化。查看幾個案例研究，演示了創建引人注目的圖表的不同技術，揭示數據中的關係並確定需要進一步分析的區域。本主題介紹如何使用明顯和隱藏的圖形區域;建立不常見的圖形類型;和微調軸，顏色，漸變和傳說。
使用模型可視化和模擬 - JMP中的模型可視化和蒙特卡羅模擬對於設計穩健的過程和產品非常有用。本主題可能包括Profiler，Simulator，Defect Profilers和Simulation實驗。
- 充分利用您的實驗 - JMP擁有強大的世界級實驗設計（DOE）功能。了解如何使用DOE平台充分利用您的實驗。本主題可能涉及定制設計，篩選設計，響應曲面設計，全因子設計和選擇設計。
挖掘數據和構建預測模型 - 了解如何使用JMP分區，逐步回歸和神經網絡平台執行數據挖掘和根本原因分析，以及構建歷史數據集的預測模型。
使用文本資源管理器擴展分析 - 不要使用文本數據。在本課程中，學習如何從各種來源的自由格式數據中獲取價值。使用此非結構化數據為決策制定提供信息，並為管理層提供包含文本信息的分析和預測。了解如何準備，探索和分析文本，然後使用數據預測結果。
- 使用動態圖形探索數據 - JMP是探索數據的完美工具。無論您是在尋找關係，模式還是異常值，都要了解如何查看數據以獲得重要見解。本主題將介紹一個案例研究，其中顯示了使用JMP進行分析的基礎知識。它涵蓋了動態鏈接，可視化分析，擬合模型和Profiler。
共享分析結果 - 您可以通過多種方式保存JMP分析的結果。了解如何保存為各種格式以供JMP和非JMP用戶使用。本主題介紹如何將報表和圖形複製/粘貼到Microsoft Office程序，使用腳本鏈接和報表添加，在報表中收集數據表，交互式HTML，保存到PowerPoint以及Dashboard Builder。
- 準備分析數據 - 在任何分析問題中，大部分時間都花在準備分析數據上。JMP通過強大的數據處理功能使這一過程變得簡單。了解如何重新排列數據以滿足任何分析挑戰。主題可能包括：從Excel導入數據，查詢生成器，重新編碼，選擇匹配單元格，列中的名稱選擇，值標籤，所選列的壓縮，堆棧/拆分和連接。
- JMP入門 - 非常適合作為新用戶的JMP簡介或作為不經常用戶的複習。本主題介紹JMP接口和數據表的基礎知識，將數據導入JMP，進行基本的摘要分析和製圖，保存和共享您的工作，以及從何處獲取JMP幫助。
- JMP 14中的新功能 - 了解最新版JMP中令人興奮的新功能。
使用JMP實現質量控制 - 了解JMP如何使用控製圖來評估特定過程，從而幫助您實現質量控制。JMP中強大的統計分析和數據可視化功能可讓您立即發現有關產品的大量數據集中的趨勢和異常值。本主題可能包括測量系統分析，控製圖生成器，過程篩选和過程能力。
充分利用建模和多變量分析 - JMP中的建模和多變量平台將強大的分析技術放在您的指尖。本主題說明如何充分利用模型可視化和數據發現工具
JMP中的篩選實驗 - 當您有許多影響過程結果的潛在因素時，您需要找到影響重要因素的重要因素。本主題展示了JMP中的DOE和篩選平台如何輕鬆發現重要因素。了解如何使用JMP最終篩選設計平台和圖形設計診斷方法，以比傳統篩選設計更少的試驗中獲得更多信息。
提高產品可靠性 - 在任何製造業務中，產品可靠性都會對業務成功產生重大影 JMP中的可靠性工具可幫助您防止故障並提高保修性能。通過揭示數據和模型預測中的趨勢和異常值，JMP可幫助您發現重要的設計漏洞，查明材料或流程中的缺陷，然後確定如何減少這些漏洞。
通過案例研究探索視覺六西格瑪 - 視覺六西格瑪是一種增強六西格瑪分析師使用的完善統計方法的方法。本主題介紹了六西格瑪JMP如何使用動態可視化和探索性數據挖掘來簡化六西格瑪項目執行。
- 將JMP用於生命科學 - 了解如何使用圖形生成器，分佈，擬合模型，非線性和降級平台使用JMP分析生物數據。在分析之前，使用Graph Builder和Distribution來探索數據並直觀地測試假設。了解如何執行並行性和等效性，並研究生物測定的相對效力。了解如何找到酶的Km和Vmax。本主題最後通過展示如何使用穩定性測試來查找效力的有效期或雜質閾值（相同的斜率/截距與不同的斜率/不同的截距）。
探索JMP臨床：簡介 - SAS的JMP臨床軟件簡化了臨床試驗中的數據發現，分析和報告。這種卓越的能力為藥物開發過程的每個階段（臨床前，臨床和上市後）的安全性和有效性數據的研究帶來了更高的效率和準確性。本次會議將概述JMP Clinical可為醫療監測，醫學作家，數據管理人員和臨床操作人員提供的報告，分析和視覺類型，以便在不良事件/伴隨藥物/實驗室報告，基於風險的領域中使用監控和數據質量/欺詐。
探索JMP基因組學：簡介 - 無論您是從事農業，藥物基因組學，生物技術還是其他基因組研究領域，JMP Genomics都提供全面的工具來分析稀有和常見的變異，檢測差異表達模式，了解NGS數據，並發現可靠的生物標誌物配置文件。本次會議將概述通常對遺傳數據進行的分析類型，包括SNP-Trait Association，QK混合模型分析，QTL分析和基因組選擇（通常用於作物改良）。 它還將概述JMP基因組學在基因表達分析中的蛋白質，mRNA，miRNA和代謝物數據，涵蓋QC工具，標準化方法（來自RNA-seq的強度和計數數據）和使用ANOVA的基本差異基因表達分析。
