ビッグデータ資料の高度なデータ視覚化
著者: スコット・リー・ワイズ
更新日: 2019/05/24
2019年の上映場所:
- ASA CSP カンファレンス - ルイジアナ州ニューオーリンズ
- ASA SDSS カンファレンス - ワシントン州シアトル
- ASA JSM カンファレンス - コロラド州デンバー
- アドバンストマスタリングJMP
問題：たとえ優れた視覚化ソフトウェアにアクセスできたとしても、グラフ作成は、目的や構築について適切な「思考」がなければ、あまりにも迅速かつ無計画に行われてしまいます。データ サイズが大きいとこれらの問題が増幅され、グラフ作成が非効率になります。
答え：適切な「グラフ思考のテーマ」は、意図したメッセージを伝えるより効果的なビジュアライゼーションを作成するのに役立ち、ビッグデータの「本当のストーリー」を引き出すことができます。
- データを最適に準備してサブグループ化する方法、データ タイプごとに適切なグラフ タイプを選択する方法、または使用する最適な視覚化ソフトウェアを選択する方法についての通常のグラフ作成に関するアドバイスには焦点を当てません。
- 代わりに、4 つのみに焦点を当てます。 「グラフ思考」のテーマ私たちの専門家は、ビッグ データ グラフを構築する際に尋ねるべきことはさらに重要であると言っています。
引用/調査したビジュアライゼーションの著者:
ブログ/リンクを含む添付スライド:マスタリング JMP 2019 Adv Viz for Big Data.pptx
