Erweiterte Datenvisualisierung für Big-Data-Material
Von: Scott Lee Wise
Aktualisiert: 24.05.19
Wo im Jahr 2019 gezeigt:
– ASA CSP-Konferenz – New Orleans, LA
– ASA SDSS-Konferenz – Seattle, WA
- ASA JSM-Konferenz - Denver, CO
- Fortgeschrittenes Mastering JMP
Problem: Selbst mit Zugriff auf eine gute Visualisierungssoftware erfolgt die grafische Darstellung zu schnell und willkürlich, ohne dass der Zweck und die Konstruktion richtig „überdacht“ werden.Große Datenmengen verstärken diese Probleme und führen zu einer ineffektiven grafischen Darstellung.
Antwort: Mit geeigneten „Graph Thinking Themes“ können Sie effektivere Visualisierungen erstellen, die Ihre beabsichtigte Botschaft vermitteln und die „wahre Geschichte“ in Ihren Big Data hervorheben.
- Wir werden uns nicht auf normale Ratschläge zur grafischen Darstellung konzentrieren, wie Sie Ihre Daten am besten vorbereiten und untergruppieren, die richtigen Diagrammtypen pro Datentyp auswählen oder sogar die beste zu verwendende Visualisierungssoftware auswählen.
- Stattdessen konzentrieren wir uns auf nur vier „Graph Thinking“-Themen Unsere Experten sagen, dass es noch wichtiger ist, diese Fragen zu stellen, wenn wir unsere Big-Data-Diagramme erstellen!
Zitierte/recherchierte Visualisierungsautoren:
Angehängte Folien mit Blog/Links: Beherrschung von JMP 2019 Adv Viz für Big Data.pptx
