大數據材料的高級數據視覺化（2019）大數據材料的高級數據視覺化
作者：史考特李懷斯
更新日期：2019 年 5 月 24 日
2019 年上映地點：
- ASA CSP 會議 - 路易斯安那州新奧爾良
- ASA SDSS 會議 - 華盛頓州西雅圖
- ASA JSM 會議 - 科羅拉多州丹佛
- 高級母帶處理 JMP
問題：即使可以使用良好的視覺化軟體，繪圖也會過於快速且隨意地完成，而沒有對目的和結構進行適當的「思考」。大數據規模會放大這些問題，導致繪圖效率低落。
答：正確的「圖形思維主題」可以幫助您創建更有效的視覺化效果，傳達您想要的訊息，並揭示大數據中的「真實故事」。
- 我們不會關注如何最好地準備和分組資料、為每個資料類型選擇正確的圖形類型，甚至選擇要使用的最佳視覺化軟體的常規繪圖建議。
- 相反，我們將只關註四個「圖思維」主題我們的專家說，在我們建立大數據圖表時，這個問題更加重要！
視覺化作者引用/研究：
附有部落格/連結的幻燈片：掌握 JMP 2019 Adv Viz 大數據.pptx
太陽能光電發電圖形產生器公共jmp
