아래를 참조하고 유럽에서 예정된 마케팅 이벤트를 첨부하십시오. 이러한 세미나, 웨비나, JMP Days 및 사용자 그룹 회의를 홍보하는 데 사용하십시오.
예상 이벤트
탐험가 세미나
6월 14일: 최첨단 예측 분석으로 제조 성능 개선
이 세미나는 코펜하겐 SAS 사무소에서 영어로 진행되며 라이브 스트리밍됩니다.
우리의 사고 리더인 Cy Wegman은 Malcolm과 함께 다음과 같은 방법을 다룰 것입니다.
- 통계 모델에서 개선 기회와 결정을 내립니다.
- 문제와 그 원인을 식별하기 위해 데이터를 더 잘 활용하여 숨겨진 공장을 줄입니다.
- 많은 노이즈 변수로 구성된 이전 데이터에서 관계를 찾습니다.
다음 Linkedin 그룹에 초대할 좋은 연락처를 찾을 수 있습니다.
ENBIS - 비즈니스 및 산업 통계를 위한 유럽 네트워크 ,
프로세스 엔지니어 , 데이터 모델링 , 빅 데이터|머신 러닝|예측 분석|데이터 마이닝|처방 분석|데이터 과학 , 예측 분석 네트워크(PAN) , DataScience, Big Data, Machine Learning, Statistics, AI (영문) , Club Mathématiques-Entreprises(AMIES) , 전 세계 데이터 마이닝 전문가 , 데이터 마이너 , 통계-수학 통계 , JMP 전문가 네트워크 , 비즈니스 분석 - 예측 분석 - 빅 데이터 , 고급 분석 , 연구 방법 및 데이터 과학 , 기계 학습 및 데이터 과학 , KDnuggets 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 마이닝, 빅 데이터 , 예측 모델링 뉴스 , 분석 통찰력 , 예측 분석 , Medicon Valley Alliance 종양학 네트워크 , Medicon Valley 생명 과학 전문가
덴마크 및 스웨덴 클러스터
오덴세 로보틱스 , 트라이앵글 지역 덴마크 , 메디콘 밸리 얼라이언스
SF ID:
방문 페이지 단축 URL:
LinkedIn 문서: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
6월 14일: Quality By Design으로 제품 신뢰성 향상
이 세미나는 코펜하겐 SAS 사무소에서 영어로 진행되며 라이브 스트리밍됩니다.
연사인 Valérie Nedbal과 Torben Bygvraa Rasmussen(NNE 출신)은 다음과 같은 방법을 다룰 것입니다.
- 발견에서 제품 단종까지 QbD 원칙을 구현합니다.
- 통계를 적용하여 사양을 설정하고 측정 시스템(어세이)을 검증합니다.
- 위험 관리 도구를 활용하여 잠재적인 중요 프로세스 매개변수를 식별하고 우선순위를 지정합니다.
- 실험 설계(DOE)를 사용하여 중요한 프로세스 매개변수를 식별하고 이러한 프로세스 매개변수와 CQA(핵심 품질 속성) 사이의 기능적 관계를 개발합니다.
- 디자인 공간을 설정합니다.
- 위험 관리 전략의 일환으로 제어 계획을 개발합니다.
- 프로세스가 (통계적으로) 제어되고 능력이 있는지 확인합니다.
다음 덴마크 및 스웨덴 웹사이트에서 초대할 좋은 연락처를 찾을 수 있습니다. 메디콘 밸리 얼라이언스 , 단스크 바이오텍 , 스웨덴 바이오 , 메디콘 빌리지
링크드인 그룹: Medicon Valley Alliance 종양학 네트워크 , Medicon Valley 생명 과학 전문가 , CDISC , 임상 연구 전문가 , 생명 과학 스코네 , QbD 포럼 , 생명 과학 네트워크 바젤 , DMB - 데이터 관리 생물 의학 협회 , 오슬로 암 클러스터 , 생명 과학 네트워킹 스위스(제약/의료/생명공학/의료기술) , Utilisateurs francophones des standard CDISC , 임상 연구 전문가 협회 , 유럽, 중동, 아프리카 및 아시아(EMEAA) 임상 시험, CRO 및 CMO, CRAMS,CDMO(계약 연구/개발/제조 조직) 전문가, 임상 연구 우수성 및 안전성 연합(ACRES), 임상 시험 커뮤니티, DIA (DrugInfoAssn), CDISC , 임상 연구 전문가 , AFCROs - 프랑스 CRO 협회, DMB - 데이터 관리 생물 의학 협회 , QbD(Quality-by-Design) 및 PAT , 임상 개발 및 혁신, 설계에 의한 품질: 제약 산업의 규제 화학 제조 및 제어, "설계"에 의한 품질 / 공정 분석 "기술"(QbD/PAT)
SF ID:
방문 페이지 단축 URL:
삼 일 파티 이벤트:
5월 5일: Design of Experiments: New Challenges, 마르세유(프랑스)
학술 행사. 볼커가 발표합니다.
"언제, 왜?" 확정 선별 설계 정보 여러 가지 이유로 인해 최근 몇 년 동안 DSD(Definitive Screening Designs)는 업계 및 학계의 많은 실무자들이 채택했습니다. DSD를 구현하는 최신 설계 도구 외에도 분석 기술을 통해 주 효과와 2차 효과를 모두 추정할 수 있습니다. 이러한 유형의 설계가 설계된 실험의 사실상의 새로운 표준이 되었다는 의미입니까? 한편으로는 최소한의 예산으로 DSD에서 많은 것을 배울 수 있습니다. 한편, 가능한 요인의 유형과 데이터 분석을 위한 모델 선택에 관한 제한이 존재합니다. 몇 가지 설계 및 해석 사례를 시연하고 이 접근 방식의 한계와 이점에 대해 논의합니다.
http://mascot-num.blogspot.fr/2018/03/design-of-experiments-new-challenges-30.html
5월 24-25일: S&DS 2018, 토리노(이탈리아)
학술 행사. 볼커가 발표합니다.
초록 제목: 텍스트 및 기능 데이터를 위한 예측 모델링으로 가는 길 닦기
http://www.sds2018.polito.it
파트너 웨비나:
5월 22일 Chemistry World: 분석 방법 개발을 위한 데이터 분석(필 케이와 함께)
5월 22일에 참여하여 자동화된 시료 전처리, 계량화학 및 DoE(실험 설계)의 시너지 효과를 사용하여 더 나은 분석법을 더 빠르게 개발하는 방법을 알아보십시오.
링크: https://www.chemistryworld.com/webinars/data-analytics-for-analytical-method-development/3008933.article
SF: 미정
이 웹캐스트는 또한 스위스 화학회
5월 24일: Farben und Lacke(독일어): Versuchsplanung für Mischungen und Prozesse(베른트 하이넨과 함께)
Bernd Heinen, JMP von SAS Institute의 시스템 엔지니어는 현대적인 계획을 수립하고 효율적인 작업을 수행하기 위해 노력하고 있습니다. Versuchsplanung(영어: 실험 설계, DoE) ist ein praktischer und universeller Ansatz zur Analyze eines vielfaktoriellen Gestaltungsraums, und es ist die einzige Vorgehensweise,optime Kombinationen mit einem planbaren Einsatz von Material und Zeit zu entwickeln.
탐험가 웨비나
6월 7일(5월 25일 DACH): DOE를 통해 새로운 프로세스 최적화를 처음으로 수행 - NEW
6월 12일 : 일화적인 솔루션을 넘어: 데이터를 활용하여 품질 및 수율 위기에 대한 지속적인 솔루션 찾기 - 새로운
이 사례 연구에서는 3~4개월마다 생산 라인에 문제가 발생한 회사가 직면한 문제를 조사합니다. 프로세스는 좋은 품질과 나쁜 품질 사이를 순환했지만 작업자는 변동의 근본 원인을 식별할 수 없었습니다. 위기 동안 많은 솔루션이 제공되었지만 아무 것도 작동하지 않았고 결국 문제는 생산 공장에서 재료를 제거하고 폐기하고 다시 시작하여 해결되었습니다. 이 정밀 검사로 인해 일정 및 공급 문제가 발생했습니다. 우리는 회사가 어떻게 기존 프로세스 데이터를 가져와 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 알아낼 수 있었는지 보여줄 것입니다. 이 새로운 통찰력을 통해 엔지니어는 프로세스를 제어하여 양질의 제품을 지속적으로 생산하는 데 필요한 노하우를 얻었고, 매년 많은 폐기된 배치를 제거하고 고객의 평판 손상을 방지했습니다.
6월 21일: 보다 스마트한 비즈니스 의사 결정을 위한 예측 모델링(6월 7일에서 이동)
연구, 개발 또는 제조 분야에서 실행 가능한 솔루션을 찾는 것은 '눈으로' 파악하기 어렵거나 불가능한 많은 변수 간의 복잡하고 시끄러운 관계로 인해 이전 데이터에서 실행 가능한 솔루션을 찾는 것이 때때로 어렵습니다. 이 무료 온라인 세미나는 입증되고 사용하기 쉬운 통계 모델링 방법을 사용하여 이전 데이터에서 강력한 통찰력을 추출하여 복잡한 기술 문제를 처음에 올바르게 해결하는 방법을 보여줍니다.
JMP 웨비나 시작하기
앞으로 더 많이 기대해주세요 https://www.jmp.com/en_gb/events/getting-started-with-jmp/overview.html (및 해당 국가 페이지)
고객 관리 이벤트
JMP 데이즈
5월 10일: MedImmune, 영국 케임브리지 SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000285xF
5월 23일: BASF, (WebEx만 해당), 글로벌
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002DeAV
6월 12일: Ablynx, 벨기에 겐트
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Ddj5
사용자 그룹 회의
5월 15일: JMP Clinical(& Life Sciences), Roche, Welwyn Garden City, 영국
등록 링크: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/jmp-clinical-user-group-15may2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002OvVy
6월 14일: 아일랜드 사용자 그룹 회의, Analog Devices, Limerick, Ireland
등록 링크: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/ir-user-group-14jun2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Or5J^
JMP 웨비나 마스터하기
소셜이란?
이달의 적용 분야: 예측 분석
Cy Wegman과 분석적으로 말하기: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-p-and-g-saved-millions-and-improved-quality-with-analytics.html
LinkedIn 문서: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
위 이벤트에서 언급한 짧은 링크를 사용하여 소셜 미디어 아울렛에 공유하고 Sales Navigator를 통해 고객을 초대하십시오.
LinkedIn 및 Twitter에 대한 제안:
- 예측 분석을 사용하여 제품 개발에서 더 나은 결정을 내리는 방법. #analytics #JMP탐색기
- 6월 14일에 참여하여 분석 전문가인 Cy Wegman으로부터 더 나은 결정을 내리는 방법을 배우십시오.
- Procter & Gamble이 제품 개발에서 예측 #분석을 사용하는 방법. 6월 14일 무료 세미나
