Ciao a tutti,
Speriamo che tu sia pronto per affrontare H2. Per supportarti nei tuoi sforzi, abbiamo nuovamente raccolto tutte le attività di marketing attuali e future in Europa nell'edizione di questo mese della Newsletter di marketing. Si prega di utilizzarlo per promuovere i numerosi seminari, webinar, JMP Days e Users Group Meetings.
Migliore,
Carla (Seminari Explorer (di persona e in streaming), video Explorer e conferenze sponsorizzate)
Nina (Social media)
Julie (Partnership e webinar di ricerca)
Elias (Assistenza clienti - giorni JMP, padronanza di webinar JMP, gruppi di utenti e Discovery)
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PROSPETTIVE EVENTI
Seminari di esploratori
I 2 seminari Explorer seguenti sono co-promossi da Medicon Valley Alliance.
14 giugno: miglioramento delle prestazioni di produzione con analisi predittiva all'avanguardia
Questo seminario sarà presentato in inglese e trasmesso in streaming dall'ufficio di Copenhagen SAS.
Il nostro leader di pensiero Cy Wegman, presenterà insieme a Malcolm e spiegherà come:
- Guidare opportunità di miglioramento e decisioni da modelli statistici.
- Riduci la produzione nascosta sfruttando meglio i dati per identificare i problemi e le loro cause.
- Trova relazioni da dati precedenti costituiti da molte variabili rumorose.
Puoi trovare alcuni buoni contatti da invitare su questi
The Process Engineer , Modellazione dei dati , Big Data | Apprendimento automatico | Analisi predittiva | Data mining | Analisi prescrittiva | Data Science , Predictive Analytics Network (PAN) , DataScience, Big Data, Machine Learning, Statistica, AI (Inglese) , Club Mathématiques-Entreprises (AMIES) , Professionisti del data mining in tutto il mondo , Data Miner , Stat-Math Statistics , JMP Professional Network , Business Analytics - Predictive Analytics - Big Data , Analytics avanzato , Metodi di ricerca e scienza dei dati , Machine Learning e Data Science , KDnuggets Machine Learning, Data Science, Data Mining, Big Data , Novità di modellazione predittiva , Approfondimenti analitici , Analytics predittivo , Rete oncologica di Medicon Valley Alliance , Professionisti di Scienze della vita di Medicon Valley
ID SF:
URL di pagine di destinazione brevi:
Articolo LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
14 giugno: miglioramento dell'affidabilità dei prodotti con la qualità del design
Questo seminario sarà presentato in inglese e trasmesso in streaming dall'ufficio di Copenhagen SAS.
I nostri relatori, Valérie Nedbal e Torben Bygvraa Rasmussen (di NNE) spiegheranno come:
- Attuare i principi QBD dalla scoperta fino alla cessazione del prodotto.
- Applicare le statistiche per impostare le specifiche e convalidare i sistemi di misurazione (analisi).
- Utilizzare gli strumenti di gestione del rischio per identificare e dare priorità ai potenziali parametri critici del processo.
- Identificare i parametri critici del processo e sviluppare una relazione funzionale tra i parametri di processo e gli attributi critici di qualità (CQA) utilizzando la progettazione di esperimenti (DOE).
- Stabilire lo spazio del design.
- Sviluppare un piano di controllo come parte di una strategia di gestione del rischio.
- Assicurarsi che il processo sia in controllo (statistico) e capace.
È possibile trovare alcuni buoni contatti da invitare su questi siti Web danesi e svedesi Medicon Valley Alliance , Dansk Biotech , Svezia Bio , Villaggio Medicon
Gruppi collegati: Rete oncologica di Medicon Valley Alliance , Professionisti di Scienze della vita di Medicon Valley , CDISC , Professionisti della ricerca clinica , Scienza della vita Skåne , Forum QbD , Life Science Network Basel , DMB - Associazione biomedica di gestione dei dati , Cluster del Cancro di Oslo , Networking delle scienze della vita Svizzera (Pharma / Healthcare / Biotech / Medtech) , Utilisateurs francophones des standards CDISC , Associazione di professionisti della ricerca clinica Clinical Trials in Europa, Medio Oriente, Africa e Asia (EMEAA), CRO e CMO, CRAMS, CDMO (Contract Research / Sviluppo / Organizzazioni di produzione) Professionisti, Alleanza per eccellenza nella ricerca clinica e sicurezza (ACRES), Clinical Trials Community, DIA (DrugInfoAssn), CDISC , Professionisti della ricerca clinica , AFCROs - L'associazione francese dei CRO, DMB - Associazione biomedica di gestione dei dati , Quality-by-Design (QbD) e PAT , Sviluppo clinico e innovazione, qualità per progetto: produzione e controllo di chimica regolatoria nell'industria farmaceutica, qualità per "DESIGN" / Process Analytical "TECHNOLOGY" (QbD / PAT)
ID SF:
URL di pagine di destinazione brevi:
Articolo LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-demands-process-through-qbd-nina-chan/
3 rd Eventi del partito:
4-6 giugno: ENBIS Spring Meeting (Firenze, Italia)
Volker e Phil presenteranno e saranno presenti con uno stand.
Titolo : Requisiti di progettazione complessi nell'industria alimentare: casi e implementazioni che utilizzano JMP®.
autori : Bart De Ketelaere, Wannes Akkermans, Volker Kraft, Peter Goos
Presenta su : 5 giugno, tra le 14:15 e le 15:00
Astratto : Lo sviluppo di nuovi prodotti nell'industria alimentare è spesso un'impostazione estremamente complessa che potrebbe comportare variazioni da lotto a lotto, oltre a variabili di miscela, variabili di processo e fattori osservabili ma incontrollabili. Progettare esperimenti con una tale complessità richiede un approccio su misura e flessibile offerto dai cosiddetti design ottimali. Durante questa presentazione congiunta, mostreremo esempi tipici dell'industria alimentare per ambientare la scena. Successivamente, mostreremo le possibilità offerte da JMP® per produrre tali disegni ottimali. Infine, elaboreremo un caso pratico di un'azienda alimentare che desidera ottimizzare un nuovo prodotto. L'esperimento previsto comporta una miscela vincolata di 7 componenti oltre a 6 proprietà di misurazione delle covariate dei lotti utilizzati. Dopo aver presentato un modello plausibile per questo caso, creeremo un design ottimale utilizzando le caratteristiche uniche di JMP® e analizzando i risultati ottenuti.
Titolo: Aumento definitivo dei progetti di screening definitivo
autori: Phil Kay
Presenta su: 5 giugno, tra le 15:00 e le 15:25
Astratto: I progetti di screening definitivo (DSD) rispondono in modo univoco alle esigenze chiave di molti sperimentatori. In quale altro modo possiamo spiegare la rapida ed entusiastica adozione dei DSD da quando la loro scoperta è stata pubblicata nel 2011? Per molti sperimentatori, i DSD a 13 o 17 posizioni per cinque o sette fattori sono progetti pratici per lo screening dei pochi fattori di guida. Insieme alla selezione del modello basato sulla progettazione, è possibile disporre di un flusso di lavoro sperimentale semplice, efficiente ed efficace per individuare gli importanti effetti principali, le interazioni e i comportamenti curvilinei di questi fattori. Se solo tre dei fattori sono attivi, è possibile adattare il modello RSM completo del secondo ordine e ottenere lo screening e l'ottimizzazione in un unico passaggio. Ma cosa succede se sono attivi più di tre fattori? Quando si verifica l'ambiguità c'è un semplice passo successivo? Oppure la complessità di questa situazione diventa un ostacolo all'adozione dei DSD? In questa presentazione, vedrete modi semplici per aumentare questi DSD, assicurando che la struttura e le proprietà possano essere preservate per mantenere i benefici dei DSD. Di conseguenza, più persone in più situazioni possono beneficiare del flusso di lavoro di DOE e DSD sequenziali.
Social media: #ENBIS
12 giugno: ACHEMA (Francoforte, Germania)
Bernd e Phil presentano 2 diversi discorsi il 12 giugno. No Booth.
Bernd Heinen: 11:10, La via dritta per un risultato: disegni di esperimenti di miscelazione
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=67528
Stanza: H4.C - Consens
Phil Kay, 12:30 Perché i vostri ingegneri e scienziati sono nella posizione migliore per comprendere il valore dei vostri dati e come possono ottenere questo risultato con un approccio flessibile alla risoluzione dei problemi e l'esplorazione dei dati visivi
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=60630
Stanza: CMF - Illusion 3
Webinar dell'associazione dell'alleanza
19 giugno: IChemE con Stan Higgins
Webinar di esploratori
7 giugno: Ottieni il nuovo ottimizzazione dei processi già al primo tentativo con DOE - NUOVO
Questo case study esaminerà le sfide affrontate da una società che desidera portare sul mercato un nuovo prodotto che si sta rivelando difficile da scalare ai volumi di produzione. La società disponeva di un gran numero di input che potevano influire sul rendimento, sulla velocità di produzione e sui sottoprodotti e quindi non poteva vedere la via da seguire per la commercializzazione. Mostreremo come sono stati in grado di definire un piano di sperimentazione efficiente che fornisse le informazioni necessarie per raggiungere con successo la capacità produttiva. I risultati erano in disaccordo con la semplice teoria cinetica che ha portato anche a una migliore comprensione del meccanismo di reazione. Questo risultato ha anche portato a una modifica della strategia di screening per la scoperta dei prodotti. Il progetto non solo ha aiutato a commercializzare più rapidamente un nuovo prodotto, ma ha anche migliorato il tasso di scoperta dei prodotti futuri, accelerando così l'innovazione.
12 giugno: Andare oltre le soluzioni aneddotiche: utilizzare i dati per trovare soluzioni durature alla qualità e alle crisi di rendimento - NUOVO
Questo case study esaminerà le sfide affrontate da un'azienda che ha avuto problemi con una linea di produzione ogni tre o quattro mesi. Il processo ha fatto il ciclo tra qualità buona e cattiva, ma gli operatori non sono stati in grado di identificare la causa principale delle fluttuazioni. Durante una crisi, sono state offerte molte soluzioni, ma nessuna ha funzionato, e il problema è stato risolto riparando e rottamando il materiale nell'impianto di produzione e ricominciando. Questa revisione ha comportato problemi di pianificazione e fornitura. Mostreremo come la società è stata in grado di acquisire i dati di processo esistenti per scoprire cosa stava effettivamente accadendo. Con questa nuova intuizione, gli ingegneri hanno acquisito il know-how necessario per controllare i processi per produrre costantemente prodotti di buona qualità, eliminando molti lotti rottamati all'anno ed evitando danni di reputazione con i clienti.
21 giugno: Modellazione predittiva per decisioni aziendali più intelligenti (spostato dal 7 giugno)
Trovare soluzioni praticabili - sia nella ricerca, nello sviluppo o nella produzione - da dati precedenti è a volte difficile a causa delle complesse e rumorose relazioni tra molte variabili che sono difficili o impossibili da individuare "a occhio". Questo seminario online gratuito mostra come risolvere problemi tecnici complessi correttamente prima volta e in meno tempo, estrapolando potenti informazioni dai dati precedenti utilizzando metodi di modellazione statistica collaudati e semplici da usare.
Imparerai come:
- Trova relazioni da dati precedenti costituiti da molte variabili rumorose.
- Utilizza il modello risultante per rispondere alle tue domande.
- Guidare opportunità di miglioramento e decisioni da modelli statistici.
Introduzione ai webinar JMP
Cerca di saperne di più https://www.jmp.com/en_gb/events/getting-started-with-jmp/overview.html (e le rispettive pagine nazionali)
EVENTI PER LA CUSTOMER CARE
JMP Days
6 giugno: Merck, Martillac, Francia
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002871i
12 giugno: Ablynx, Gand, Belgio
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Ddj5
14 giugno: Philips, Ulm, Germania
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286xo
25 giugno: Roche, Penzberg, Germania
SF: https://na79.salesforce.com/7011O0000028722
26 giugno: DOW, Schkopau, Germania
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286vg
26 giugno: Dynex, Lincolnshire, Regno Unito
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286Ni
Riunioni di gruppo degli utenti
14 giugno: Irlanda Group Meeting degli utenti, Analog Devices, Limerick, Irlanda
Link Agenda / Registrazione: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/ir-user-group-14jun2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Or5J
5 luglio: Incontro del gruppo degli utenti del Regno Unito, Abbott, Witney, Regno Unito
Link Agenda / Registrazione: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/uk-user-group-05jul2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Oqq8
Padroneggiare i webinar JMP
CHE COSA È SOCIALE
Area applicativa del mese: analisi predittiva e qualità per progetto
Parlando analiticamente con Cy Wegman: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-p-and-g-saved-millions-and-improved-quality-with-analytics.html
Articolo LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
Evento QBD:
Articolo LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-demands-process-through-qbd-nina-chan/
Utilizza i collegamenti brevi menzionati nell'evento sopra per condividere i tuoi social media e invitare i clienti tramite Sales Navigator.
Suggerimenti per LinkedIn e Twitter:
- Come utilizzare l'analisi predittiva per prendere decisioni migliori nello sviluppo del prodotto. #analytics #JMPExplorers
- Unisciti a noi il 14 giugno per imparare dall'esperto di analisi Cy Wegman come prendere decisioni migliori
Come Procter & Gamble utilizza il #analytics predicativo nel loro sviluppo del prodotto. Seminario gratuito il 14 giugno
