Hallo allerseits,
Wir hoffen, dass Sie alle bereit sind, H2 zu meistern. Um Sie bei Ihren Bemühungen zu unterstützen, haben wir in dieser Ausgabe des Marketing-Newsletters erneut alle aktuellen und bevorstehenden Marketingaktivitäten in Europa zusammengestellt. Nutzen Sie es, um die zahlreichen Seminare, Webinare, JMP Days und Users Group Meetings bekannt zu machen.
Beste,
Carla (Explorer-Seminare (persönlich und gestreamt), Explorer-Videos und gesponserte Konferenzen)
Nina (Sozialen Medien)
Julie (Partnerschaften und Prospektion von Webinaren)
Elias (Kundenbetreuung - JMP-Tage, JMP-Webinare beherrschen, Benutzergruppen und Discovery)
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VERANSTALTUNGEN
Forscherseminare
Die beiden folgenden Explorer-Seminare werden von der Medicon Valley Alliance gemeinsam gefördert.
14. Juni: Verbesserung der Fertigungsleistung mit zukunftsweisenden Predictive Analytics
Dieses Seminar wird in englischer Sprache präsentiert und live vom Kopenhagener SAS-Büro übertragen.
Unser Vordenker Cy Wegman wird gemeinsam mit Malcolm präsentieren und erläutern, wie man:
- Steigern Sie Verbesserungsmöglichkeiten und Entscheidungen anhand statistischer Modelle.
- Reduzieren Sie die versteckte Fabrik, indem Sie Daten besser nutzen, um Probleme und deren Ursachen zu erkennen.
- Finden Sie Beziehungen aus früheren Daten, die aus vielen verrauschten Variablen bestehen.
Hier finden Sie gute Kontakte, die Sie einladen können
Der Prozessingenieur . Datenmodellierung . Big Data | Maschinelles Lernen | Predictive Analytics | Data Mining | Prescriptive Analytics | Data Science . Predictive Analytics Network (PAN) . DataScience, Big Data, Maschinelles Lernen, Statistik, AI (Englisch) . Club Mathématiques-Entreprises (AMIES) . Data Mining Professionals weltweit . Data Miners . Statistikstatistik . JMP Professional Network . Business Analytics - Predictive Analytics - Big Data . Erweiterte Analytik . Forschungsmethoden und Datenwissenschaft . Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft . KDnuggets Maschinelles Lernen, Data Science, Data Mining, Big Data . Predictive Modeling News . Analytische Einblicke . Predictive Analytics . Onkologisches Netzwerk der Medicon Valley Alliance . Medicon Valley Life Sciences-Experten
SF-IDs:
Zielseiten-Kurz-URLs:
LinkedIn Artikel: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
14. Juni: Verbesserung der Produktzuverlässigkeit mit Quality by Design
Dieses Seminar wird in englischer Sprache präsentiert und live vom Kopenhagener SAS-Büro übertragen.
Unsere Referenten, Valérie Nedbal und Torben Bygvraa Rasmussen (von NNE), werden folgende Themen behandeln:
- Implementieren Sie die QbD-Prinzipien von der Entdeckung bis zur Produktabkündigung.
- Wenden Sie Statistiken an, um Spezifikationen festzulegen und Messsysteme (Assays) zu validieren.
- Nutzen Sie Risikomanagement-Tools, um potenzielle kritische Prozessparameter zu identifizieren und zu priorisieren.
- Identifizieren Sie kritische Prozessparameter und entwickeln Sie eine funktionale Beziehung zwischen diesen Prozessparametern und Ihren Qualitätskriterien (CQAs) unter Verwendung von Design of Experiments (DOE).
- Gestaltungsraum schaffen.
- Entwickeln Sie einen Kontrollplan als Teil einer Risikomanagementstrategie.
- Stellen Sie sicher, dass der Prozess (statistisch) kontrolliert und in der Lage ist.
Auf diesen dänischen und schwedischen Websites finden Sie gute Kontakte, die Sie einladen können Medicon Valley Alliance . Dansk Biotech . Sweden Bio . Medicon Village
Linkedin Gruppen: Onkologisches Netzwerk der Medicon Valley Alliance . Medicon Valley Life Sciences-Experten . CDISC . Klinische Forscher . Life Science Skåne . QbD-Forum . Life Science Network Basel . DMB - Data Management Biomedical Association . Oslo Krebs-Cluster . Life Science Networking Schweiz (Pharma / Healthcare / Biotech / Medtech) . Utilisateurs francophones des Standards CDISC . Vereinigung klinischer Forscher , Klinische Studien in Europa, dem Nahen Osten, Afrika und Asien (EMEAA), CRO und CMO, CRAMS, CDMO (Vertragsforschungs- / Entwicklungs- / Fertigungsorganisationen) Fachleute, Allianz für klinische Forschungsexzellenz und -sicherheit (ACRES), Gemeinschaft für klinische Studien, DIA (DrugInfoAssn), CDISC . Klinische Forscher , AFCROs - Der französische Verband der CROs, DMB - Data Management Biomedical Association . Quality-by-Design (QbD) und PAT , Klinische Entwicklung und Innovation, Quality by Design: Regulatorische Chemie Herstellung und Kontrolle in der Pharmaindustrie, Qualität durch "DESIGN" / Prozessanalytik "TECHNOLOGY" (QbD / PAT)
SF-IDs:
Zielseiten-Kurz-URLs:
LinkedIn Artikel: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-nachfrage-process-through-qbd-nina-chan/
3 rd Party-Events:
4. bis 6. Juni: ENBIS-Frühjahrstagung (Florenz, Italien)
Volker und Phil werden mit einem Stand vertreten sein.
Titel : Komplexe Designanforderungen in der Lebensmittelindustrie - Fälle und Implementierungen mit JMP®.
Autoren : Bart De Ketelaere, Wannes Akkermans, Volker Kraft, Peter Goos
Geschenke auf : 5. Juni zwischen 14:15 und 15:00 Uhr
Abstrakt : Die Entwicklung neuer Produkte in der Lebensmittelindustrie ist häufig ein hochkomplexes Umfeld, das neben den Mischungsvariablen, Prozessvariablen und beobachtbaren, aber unkontrollierbaren Faktoren von Charge zu Charge variieren kann. Um Experimente mit einer solchen Komplexität zu entwerfen, ist ein maßgeschneiderter und flexibler Ansatz erforderlich, der von sogenannten optimalen Designs angeboten wird. In dieser gemeinsamen Präsentation zeigen wir typische Beispiele aus der Lebensmittelbranche, um die Bühne zu setzen. Als Nächstes zeigen wir Ihnen die Möglichkeiten, die JMP® bietet, um so optimale Designs zu erstellen. Schließlich werden wir einen praktischen Fall eines Lebensmittelunternehmens erarbeiten, das ein neues Produkt optimieren möchte. Das beabsichtigte Experiment beinhaltet eine zwangsweise Mischung von 7 Komponenten zusätzlich zu 6 Kovariaten, die die Eigenschaften der verwendeten Chargen messen. Nachdem wir ein plausibles Modell für diesen Fall präsentiert haben, werden wir mit den einzigartigen Funktionen von JMP® ein optimales Design erstellen und die daraus resultierenden Ergebnisse analysieren.
Titel: Endgültige Erweiterung definitiver Screening-Designs
Autoren: Phil Kay
Geschenke zu: 5. Juni zwischen 15:00 und 15:25 Uhr
Abstrakt: Definitive Screening-Designs (DSDs) sprechen die wichtigsten Anforderungen vieler Experimentatoren an. Wie können wir die schnelle und enthusiastische Einführung von DSDs seit ihrer Entdeckung im Jahr 2011 erklären? Für viele Experimentatoren sind DSDs mit 13 oder 17 Durchläufen für fünf bis sieben Faktoren ein Muss, wenn sie nach den wenigen treibenden Faktoren suchen. Neben der designbasierten Modellauswahl verfügen Sie möglicherweise über einen einfachen, effizienten und effektiven experimentellen Workflow, um die wichtigsten Haupteffekte, Wechselwirkungen und das krummlinige Verhalten dieser Faktoren zu ermitteln. Wenn nur drei der Faktoren aktiv sind, können Sie das vollständige RSM-Modell zweiter Ordnung anpassen und in einem Schritt ein Screening und eine Optimierung durchführen. Was aber, wenn mehr als drei Faktoren aktiv sind? Wenn Mehrdeutigkeit auftritt, gibt es einen einfachen nächsten Schritt? Oder wird die Komplexität dieser Situation ein Hindernis für die Einführung von DSDs? In dieser Präsentation finden Sie einfache Möglichkeiten, diese DSDs zu erweitern, um sicherzustellen, dass die Struktur und Eigenschaften beibehalten werden können, um die Vorteile von DSDs zu erhalten. Folglich können mehr Menschen in mehr Situationen vom Workflow sequentieller DOE und DSDs profitieren.
Social Media: #ENBIS
12. Juni: ACHEMA (Frankfurt, Deutschland)
Bernd und Phil halten am 12. Juni zwei verschiedene Vorträge. Kein Stand
Bernd Heinen: 11:10, Der direkte Weg zum Ergebnis: Gemischentwürfe von Experimenten
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=67528
Raum: H4.C - Konsens
Phil Kay, 12:30 Uhr Warum Ihre Ingenieure und Wissenschaftler am besten in der Lage sind, den Wert Ihrer Daten zu erkennen und wie sie dies mit einem flexiblen Problemlösungsansatz und visueller Datenerhebung erreichen können
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=60630
Raum: CMF - Illusion 3
Webinare der Alliance Association
19. Juni: IChemE mit Stan Higgins
Entdecker-Webinare
7. Juni: Erhalten Sie mit DOE gleich beim ersten Mal neue Prozessoptimierungen - NEU
Diese Fallstudie untersucht die Herausforderungen, denen ein Unternehmen gegenübersteht, das ein neues Produkt auf den Markt bringen will, das sich nur schwer auf die Produktionsmengen skalieren ließ. Das Unternehmen verfügte über eine Vielzahl von Betriebsmitteln, die sich auf Ertrag, Produktionsrate und Nebenprodukte auswirken könnten, und sah daher keinen Weg für die Kommerzialisierung. Wir werden zeigen, wie sie in der Lage waren, einen effizienten Experimentierplan zu definieren, der die Erkenntnisse lieferte, die erforderlich sind, um die Produktionskapazität erfolgreich zu steigern. Die Ergebnisse standen im Widerspruch zur einfachen kinetischen Theorie, die auch zu einem besseren Verständnis des Reaktionsmechanismus führte. Diese Erkenntnis führte auch zu einer Änderung der Screening-Strategie für die Produktfindung. Das Projekt hat nicht nur dazu beigetragen, ein neues Produkt schneller zu kommerzialisieren, es hat auch die Erkennungsrate zukünftiger Produkte verbessert und damit die Innovation beschleunigt.
12. Juni : Über individuelle Lösungen hinausgehen: Mithilfe von Daten dauerhafte Lösungen für Qualität finden und Krisen nachgeben - NEU
Diese Fallstudie untersucht die Herausforderungen eines Unternehmens, das alle drei oder vier Monate Probleme mit einer Produktionslinie hatte. Der Prozess bewegte sich zwischen guter und schlechter Qualität, aber die Betreiber konnten die Ursache der Schwankungen nicht identifizieren. Während einer Krise wurden viele Lösungen angeboten, aber keine funktionierte, und das Problem wurde schließlich behoben, indem das Material in der Produktionsanlage gereinigt und verworfen und erneut gestartet wurde. Diese Überholung führte zu Termin- und Lieferproblemen. Wir werden zeigen, wie das Unternehmen die vorhandenen Prozessdaten dazu nutzen konnte, um herauszufinden, was tatsächlich vor sich ging. Mit dieser neuen Erkenntnis haben die Ingenieure das erforderliche Know-how für die Steuerung von Prozessen zur konsequenten Herstellung von qualitativ hochwertigen Produkten erworben, wodurch viele verschrottete Chargen pro Jahr vermieden und Reputationsschäden bei den Kunden vermieden werden.
21. Juni: Predictive Modeling für intelligentere Geschäftsentscheidungen (vom 7. Juni verschoben)
Das Finden praktikabler Lösungen - ob in der Forschung, in der Entwicklung oder in der Fertigung - anhand früherer Daten ist manchmal schwierig, da komplexe, rauschbehaftete Beziehungen zwischen vielen Variablen schwierig oder unmöglich "mit dem Auge" zu erkennen sind. Dieses kostenlose Online-Seminar zeigt, wie Sie komplexe technische Probleme beim ersten Mal richtig und in kürzerer Zeit lösen können, indem Sie anhand bewährter und einfach zu verwendender statistischer Modellierungsmethoden aus früheren Daten umfassende Erkenntnisse gewinnen.
Du wirst lernen wie:
- Finden Sie Beziehungen aus früheren Daten, die aus vielen verrauschten Variablen bestehen.
- Nutzen Sie das resultierende Modell, um Ihre Fragen zu beantworten.
- Steigern Sie Verbesserungsmöglichkeiten und Entscheidungen anhand statistischer Modelle.
Erste Schritte mit JMP-Webinaren
Achten Sie auf mehr, um weiterzukommen https://www.jmp.com/de_gb/events/getting-started-with-jmp/overview.html (und die jeweiligen Länderseiten)
KUNDENVERSORGUNG EREIGNISSE
JMP Days
6. Juni: Merck, Martillac, Frankreich
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002871i
12. Juni: Ablynx, Gent, Belgien
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Ddj5
14. Juni: Philips, Ulm, Deutschland
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286xo
25. Juni: Roche, Penzberg, Deutschland
SF: https://na79.salesforce.com/7011O0000028722
26. Juni: DOW, Schkopau, Deutschland
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286vg
26. Juni: Dynex, Lincolnshire, Vereinigtes Königreich
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286Ni
Anwendergruppentreffen
14. Juni: Ireland Users Group Meeting, Analog Devices, Limerick, Irland
Agenda / Registrierungslink: https://www.jmp.com/de_de/events/seminars/user-group/ir-user-group-14jun2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Or5J
5. Juli: Sitzung der britischen Anwendergruppe, Abbott, Witney, Großbritannien
Agenda / Registrierungslink: https://www.jmp.com/de_gb/events/seminars/user-group/uk-user-group-05jul2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Oqq8
JMP-Webinare beherrschen
Was ist sozial?
Anwendungsbereich des Monats: Predictive Analytics und Quality by Design
Analytisch mit Cy Wegman sprechen: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytisch-sprachig/wie-
LinkedIn Artikel: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
QBD-Veranstaltung:
LinkedIn Artikel: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-nachfrage-process-through-qbd-nina-chan/
Verwenden Sie die im obigen Ereignis genannten Shortlinks, um sie in Ihren Social-Media-Verkaufsstellen zu veröffentlichen und Kunden über Sales Navigator einzuladen.
Vorschläge für LinkedIn und Twitter:
- Verwendung von Predictive Analytics, um bessere Entscheidungen in der Produktentwicklung zu treffen. #analytics #JMPExplorers
- Besuchen Sie uns am 14. Juni und lernen Sie vom Analyseexperten Cy Wegman, wie Sie bessere Entscheidungen treffen können
Wie Procter & Gamble in seiner Produktentwicklung prädikative #analytics verwendet. Kostenloses Seminar am 14. Juni
