Salut à tous,
Nous espérons que vous êtes tous prêts à vous attaquer à H2. Pour vous soutenir dans vos efforts, nous avons à nouveau rassemblé toutes les activités marketing actuelles et à venir en Europe dans l'édition de ce mois-ci de la lettre d'information marketing. Merci de l’utiliser pour promouvoir les nombreux séminaires, webinaires, journées JMP et réunions de groupes d’utilisateurs.
Meilleur,
Carla (Séminaires Explorer (en personne et en streaming), vidéos Explorer et conférences sponsorisées)
Nina (Des médias sociaux)
Julie (Webinaires de partenariats et de prospection)
Elias (Service clientèle - Journées JMP, Maîtriser les webinaires JMP, Groupes d'utilisateurs et Découverte)
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PROSPECTION D'ÉVÉNEMENTS
Séminaires explorateurs
Les 2 séminaires Explorer suivants sont co-promus par Medicon Valley Alliance.
14 juin: amélioration des performances de fabrication avec des analyses prédictives de pointe
Ce séminaire sera présenté en anglais et retransmis en direct depuis le bureau de Copenhague SAS.
Notre leader d'opinion, Cy Wegman, sera co-présentateur avec Malcolm et expliquera comment:
- Générer des opportunités d’amélioration et prendre des décisions à partir de modèles statistiques.
- Réduisez les risques cachés en utilisant mieux les données pour identifier les problèmes et leurs causes
- Trouvez des relations à partir de données antérieures composées de nombreuses variables bruitées.
Vous pouvez trouver de bons contacts à inviter sur ces
L'ingénieur de procédé , La modélisation des données , Big Data | Apprentissage automatique | Analyse prédictive | Exploration de données | Analyse prescriptive | Data Science , Réseau d'analyse prédictive (PAN) , DataScience, Big Data, Machine Learning, Statistiques, AI (Anglais) , Club Mathématiques-Entreprises (AMIES) , Professionnels du Data Mining dans le monde , Data Miners , Statistiques Stat-Math , Réseau professionnel JMP , Analyse commerciale - Analyse prédictive - Big Data , Analyse avancée , Méthodes de recherche et science des données , Apprentissage automatique et science des données , KDnuggets Apprentissage automatique, Science des données, Exploration de données, Big Data , Nouvelles de la modélisation prédictive , Insights analytiques , Analyses prédictives , Réseau d'oncologie Medicon Valley Alliance , Professionnels des sciences de la vie de Medicon Valley
ID SF:
Pages de destination des URL courtes:
Article LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
14 juin: Améliorer la fiabilité des produits avec la qualité par conception
Ce séminaire sera présenté en anglais et retransmis en direct depuis le bureau de Copenhague SAS.
Nos oratrices, Valérie Nedbal et Torben Bygvraa Rasmussen (de la NNE) expliqueront comment:
- Implémentez les principes QbD de la découverte à l’arrêt du produit.
- Appliquer des statistiques pour définir les spécifications et valider les systèmes de mesure (tests).
- Utiliser des outils de gestion des risques pour identifier et hiérarchiser les paramètres de processus critiques potentiels.
- Identifiez les paramètres critiques du processus et développez une relation fonctionnelle entre ces paramètres et vos attributs de qualité critique (AQC) à l'aide de la conception d'expériences (DOE).
- Établir un espace de conception.
- Élaborer un plan de contrôle dans le cadre d’une stratégie de gestion des risques.
- Assurez-vous que le processus est sous contrôle (statistique) et capable.
Vous pouvez trouver de bons contacts à inviter sur ces sites danois et suédois. Alliance de Medicon Valley , Dansk Biotech , Suède Bio , Medicon Village
Groupes Linkedin: Réseau d'oncologie Medicon Valley Alliance , Professionnels des sciences de la vie de Medicon Valley , CDISC , Professionnels de la recherche clinique , Sciences de la vie Skåne , Forum QbD , Life Science Network Basel , DMB - Association biomédicale de gestion de données , Oslo Cancer Cluster , Réseau des sciences de la vie en Suisse (industrie pharmaceutique / santé / biotechnologie / technologies médicales) , Utilisateurs francophones des standards CDISC , Association des professionnels de la recherche clinique , Essais cliniques en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie (EMEAA), professionnels CRO, OCM et CRAMS, CDMO (organisations de recherche / développement / fabrication sous contrat), Alliance pour l'excellence de la recherche clinique et la sécurité (ACRES), communauté des essais cliniques, DIA (DrugInfoAssn), CDISC , Professionnels de la recherche clinique , AFCROs - Association Française de CRO, DMB - Association biomédicale de gestion de données , Qualité par conception (QbD) et PAT , Développement clinique et innovation, qualité par conception: fabrication et contrôle de la chimie réglementaire dans le secteur pharmaceutique, qualité par "CONCEPTION" / Process Analytical "TECHNOLOGY" (QbD / PAT)
ID SF:
Pages de destination des URL courtes:
Article LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-demands-process-through-qbd-nina-chan/
3 rd Événements de fête:
4-6 juin: réunion de printemps d'ENBIS (Florence, Italie)
Volker et Phil seront présents avec un stand.
Titre : Des exigences de conception complexes dans l'industrie alimentaire - des cas et des implémentations utilisant JMP®.
Auteurs : Bart De Ketelaere, Vannes Akkermans, Volker Kraft, Peter Goos
Présente sur : 5 juin, entre 14h15 et 15h00
Abstrait : Le développement de nouveaux produits dans l'industrie alimentaire est souvent un paramètre extrêmement complexe qui peut impliquer une variation d'un lot à l'autre, en plus des variables de mélange, des variables de processus et des facteurs observables mais non contrôlables. Concevoir des expériences avec une telle complexité nécessite une approche sur mesure et flexible, proposée par des conceptions dites optimales. Au cours de cette présentation conjointe, nous présenterons des exemples typiques de l’industrie alimentaire. Ensuite, nous montrerons les possibilités offertes par JMP® pour produire de telles conceptions optimales. Enfin, nous développerons un cas concret d’une entreprise du secteur alimentaire désireuse d’optimiser un nouveau produit. L'expérience envisagée implique un mélange sous contrainte de 7 composants en plus de 6 covariables mesurant les propriétés des lots utilisés. Après avoir présenté un modèle plausible pour ce cas, nous allons créer une conception optimale en utilisant les fonctionnalités uniques de JMP® et analyser les résultats obtenus.
Titre: Augmentation définitive des modèles de dépistage définitifs
Auteurs: Phil Kay
Présente sur: 5 juin, entre 15h et 15h25
Abstrait: Les plans de dépistage définitifs (DSD) répondent de manière unique aux principaux besoins de nombreux expérimentateurs. Comment pouvons-nous expliquer autrement l'adoption rapide et enthousiaste des DSD depuis la publication de leur découverte en 2011? Pour de nombreux expérimentateurs, des DSD à 13 ou 17 séries pour cinq à sept facteurs sont des modèles à utiliser lors de la sélection des quelques facteurs déterminants. Outre la sélection de modèle basée sur la conception, vous disposez potentiellement d'un flux de travail expérimental simple, efficace et performant pour rechercher les principaux effets, interactions et comportements curvilinéaires importants de ces facteurs. Si seuls trois facteurs sont actifs, vous pouvez adapter le modèle RSM de second ordre complet et réaliser le filtrage et l'optimisation en une étape. Mais que se passe-t-il si plus de trois facteurs sont actifs? En cas d'ambiguïté, existe-t-il une étape simple? Ou bien la complexité de cette situation devient-elle un obstacle à l’adoption des DSD? Dans cette présentation, vous découvrirez des moyens simples d'augmenter ces DSD, en veillant à ce que la structure et les propriétés puissent être préservées afin de préserver les avantages des DSD. Par conséquent, davantage de personnes dans davantage de situations peuvent bénéficier du flux de travail des DOE et DSD séquentiels.
Médias sociaux: #ENBIS
12 juin: ACHEMA (Francfort, Allemagne)
Bernd et Phil présenteront 2 conférences différentes le 12 juin. Non Booth.
Bernd Heinen: 11h10, La voie directe vers un résultat: plans expérimentaux mixtes
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=67528
Chambre: H4.C - Consens
Phil Kay, 12 h 30 Pourquoi vos ingénieurs et scientifiques sont-ils les mieux placés pour tirer parti de la valeur de vos données et comment y parvenir grâce à une approche flexible de la résolution de problèmes et à une exploration visuelle des données
https://dechema.converia.de/frontend/index.php?page_id=4043&v=AuthorList&do=17&entity_id=60630
Salle: CMF - Illusion 3
Webinaires des associations d'alliance
19 juin: IChemE avec Stan Higgins
Webinaires Explorateurs
7 juin: Optimisez vos processus dès la première fois avec DOE - NOUVEAU
Cette étude de cas examinera les difficultés rencontrées par une entreprise qui souhaite mettre sur le marché un nouveau produit difficile à adapter aux volumes de production. La société disposait d’un grand nombre d’intrants susceptibles d’affecter le rendement, la cadence de production et les sous-produits et ne pouvait donc pas voir la voie de la commercialisation. Nous montrerons comment ils ont été en mesure de définir un plan d’expérimentation efficace qui a fourni les informations nécessaires pour réussir l’extension à la capacité de production. Les résultats étaient en contradiction avec la théorie cinétique simple, ce qui a également permis de mieux comprendre le mécanisme de la réaction. Cette découverte a également entraîné une modification de la stratégie de sélection pour la découverte de produits. Le projet a non seulement aidé à commercialiser plus rapidement un nouveau produit, mais il a également amélioré le taux de découverte des futurs produits, accélérant ainsi l'innovation.
12 Juin : Au-delà des solutions anecdotiques: utiliser les données pour trouver des solutions durables aux crises de qualité et de rendement - NOUVEAU
Cette étude de cas examinera les difficultés rencontrées par une entreprise confrontée à des problèmes de chaîne de production tous les trois ou quatre mois. Le processus a alterné entre bonne et mauvaise qualité, mais les opérateurs ont été incapables d'identifier la cause fondamentale des fluctuations. Au cours d'une crise, de nombreuses solutions ont été proposées, mais aucune n'a fonctionné. Le problème a finalement été résolu en purgeant et en éliminant le matériau dans l'usine de production, puis en le redémarrant. Cette refonte a entraîné des problèmes de planification et d'approvisionnement. Nous montrerons comment la société a pu utiliser les données de processus existantes pour découvrir ce qui se passait réellement. Grâce à cette nouvelle vision, les ingénieurs ont acquis le savoir-faire nécessaire pour contrôler les processus afin de produire en permanence des produits de bonne qualité, en éliminant de nombreux lots mis au rebut chaque année et en évitant de nuire à la réputation des clients.
Le 21 juin: Modélisation prédictive pour une prise de décision plus intelligente (déplacé du 7 juin)
Il est parfois difficile de trouver des solutions viables (dans la recherche, le développement ou la fabrication) à partir de données antérieures, en raison des relations complexes et bruyantes entre de nombreuses variables difficiles ou impossibles à détecter "à l'œil". Ce séminaire en ligne gratuit montre comment résoudre correctement des problèmes techniques complexes du premier coup, et en moins de temps, en extrayant de puissants enseignements de données antérieures en utilisant des méthodes de modélisation statistique éprouvées et simples à utiliser.
Vous allez apprendre à:
- Trouvez des relations à partir de données antérieures composées de nombreuses variables bruitées.
- Utilisez le modèle résultant pour répondre à vos questions.
- Générer des opportunités d’amélioration et prendre des décisions à partir de modèles statistiques.
Premiers pas avec les webinaires JMP
Cherchez plus à venir https://www.jmp.com/en_gb/events/getting-started-with-jmp/overview.html (et les pages de pays respectives)
ÉVÉNEMENTS DE SOINS
JMP Days
6 juin: Merck, Martillac, France
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002871i
12 juin: Ablynx, Gand, Belgique
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Ddj5
14 juin: Philips, Ulm, Allemagne
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286xo
25 juin: Roche, Penzberg, Allemagne
SF: https://na79.salesforce.com/7011O0000028722
26 juin: DOW, Schkopau, Allemagne
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286vg
26 juin: Dynex, Lincolnshire, Royaume-Uni
SF: https://na79.salesforce.com/7011O00000286Ni
Réunions de groupe d'utilisateurs
14 juin: réunion du groupe d'utilisateurs d'Irlande, Analog Devices, Limerick, Irlande
Lien Agenda / Inscription: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/ir-user-group-14jun2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Or5J
5 juillet: réunion du groupe d'utilisateurs britanniques, Abbott, Witney, Royaume-Uni
Lien Agenda / Inscription: https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/uk-user-group-05jul2018.html
SF: https://na79.salesforce.com/7011O000002Oqq8
Maîtriser les webinaires JMP
Ce qui est social
Domaine d'application du mois: l'analyse prédictive et la qualité dès la conception
Analytiquement parlant avec Cy Wegman: https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-p-and-g-saved-millions-and-improved-quality-with-analytics.html
Article LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
QBD Event:
Article LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/case-study-linking-product-demands-process-through-qbd-nina-chan/
Utilisez les liens courts mentionnés dans l'événement ci-dessus pour partager sur vos médias sociaux et inviter des clients via Sales Navigator.
Suggestions pour LinkedIn et Twitter:
- Comment utiliser l'analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions en développement de produit. #analytics #JMPExplorers
- Rejoignez-nous le 14 juin pour apprendre de Cy Wegman, expert en analyse, comment prendre de meilleures décisions.
Comment Procter & Gamble utilise les analyses prédictives #analytics dans le développement de ses produits. Séminaire gratuit le 14 juin
