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AUDIENCIA: Principalmente ingenieros y científicos, pero cada vez más, otros que quieren aprender de los datos más rápido y están interesados en un enfoque más científico.
PROBLEMA EMPRESARIAL CRÍTICO: Experimentación costosa y que requiere mucho tiempo.
OBJETIVO: Realizar mejoras más rápido con métodos repetibles.
SECCIONES DE LA PISTA DE TALK:
DEFINIENDO EL PROBLEMA
LA SOLUCIÓN DE JMP AL PROBLEMA
ORIENTACIÓN DEL CICLO DE VENTAS
MAPA DE CAPACIDADES
ABRIR TODO CIERRA TODO
DEFINIENDO EL PROBLEMA:
Descripción del problema del cliente
- La experimentación puede ser costosa y llevar mucho tiempo. Para llevar mejores productos y servicios al mercado más rápidamente y con menos recursos, las empresas deben ser más eficientes. Para utilizar la investigación y los fondos gubernamentales de manera más eficiente y efectiva, los investigadores y científicos deben ser inteligentes con respecto a la experimentación.
- Los científicos, ingenieros y, cada vez más, otras personas son responsables de realizar experimentos para comprender qué partes de un proceso funcionan y cuáles no. Desafortunadamente, el error es omnipresente, lo que dificulta separar la señal del ruido para sacar conclusiones sólidas. Los experimentadores deben probar muchos factores para identificar con confianza los pocos vitales que tienen un impacto sustancial a menudo en muchas respuestas. Si un proceso o producto necesita cambiar a mitad de camino, los experimentadores deben redirigir rápidamente los recursos y todo esto debe suceder rápidamente para cumplir con los plazos más cortos.
- La manipulación activa de factores de acuerdo con un diseño preespecificado es la mejor manera de obtener una comprensión nueva y útil sobre la relación entre una entrada/factor y una salida/respuesta. Cuando hay más de un factor y muchas respuestas, es decir, en casi todas las situaciones del mundo real, un diseño que cambia solo un factor a la vez es ineficiente. El diseño de experimentos (DOE) es un enfoque práctico y omnipresente para descubrir adecuadamente cómo los factores afectan conjuntamente una respuesta.
Impacto comercial de no abordar el problema
- Las ganancias disminuyen cuando el tiempo y el dinero se invierten en factores irrelevantes. Ejemplo: haces un experimento el lunes con un rendimiento del 50 por ciento. El experimento del martes arroja un rendimiento del 55 por ciento, por lo que solicita capital para implementar este proceso. El miércoles, después de la implementación, obtiene un rendimiento del 50 por ciento. Luego se da cuenta de que el error del experimento es del 5 por ciento y que ha gastado un capital precioso basado en la conclusión incorrecta.
- Se pierden interacciones importantes con los experimentos convencionales que solo cambian un factor a la vez. Ejemplo: El efecto de la temperatura puede ser significativo, pero puede no manifestarse si la concentración (otra entrada) es diferente en el experimento.
- El tiempo de comercialización sufre cuando los plazos se amplían debido a procesos impredecibles.
- La capacidad para competir de manera efectiva, llegar a tiempo y dentro del presupuesto se reduce debido al aprendizaje subóptimo.
Validación externa de no abordar el problema
- Desde el Caso de éxito de Atotech , “El gran beneficio es el ahorro de tiempo. Debe ser receptivo en la industria de la electrónica y los semiconductores, que es bastante dinámica y competitiva. JMP nos permite hacer eso”.
- Desde el Historia de éxito de Eastman Chemical , “El diseño de experimentos es la mayor parte de lo que hacemos. Lo usamos en I+D y fabricación casi a diario. Hacemos muchos diseños tradicionales como factoriales fraccionarios, pero también confiamos en gran medida en la plataforma de diseño personalizado de JMP, porque no todo es tan simple”.
- el 2009 Premio Brumbaugh de la Sociedad Estadounidense para la Calidad (ASQ) fue otorgado a Bradley Jones de la división JMP de SAS y Chris Nachtsheim de la Universidad de Minnesota por diseños de parcelas divididas. Este premio se otorga a la contribución individual más significativa al desarrollo de aplicaciones industriales de control de calidad en el año anterior.
- El Premio Brumbaugh 2012 de ASQ también fue otorgado a Jones y Nachtsheim por su desarrollo de los nuevos diseños de proyección definitivos.
- El Premio de Estadística en Química 2012 de la Asociación Estadounidense de Estadística fue otorgado a Bradley Jones y Scott Allen de Novomer Inc por su trabajo con diseños de detección definitivos en un importante proyecto reconocido y financiado por el Departamento de Energía para reducir las emisiones de dióxido de carbono.
Desafíos/barreras para abordar los problemas
- silos departamentales. DOE funciona mejor cuando hay colaboración entre grupos, pero muchas organizaciones carecen de las herramientas para compartir información fácilmente.
- Falta de apoyo de la gerencia. Sin el compromiso de los gerentes, es difícil implementar un enfoque disciplinado para la experimentación y hacer que sea parte de la cultura organizacional.
- El statu quo está bien. Algunas organizaciones se están beneficiando y no sienten el dolor de sus métodos ineficientes y derrochadores, todavía.
- Diseños que no encajan. Muchas organizaciones fuerzan los problemas en diseños que no encajan bien. No saben lo fácil que es crear diseños personalizados, lo que les permitiría experimentar de manera más eficiente y obtener la máxima información.
- Probamos ese enfoque y no funcionó para nosotros. Algunas organizaciones no han tenido éxito en sus intentos anteriores de implementar DOE y, por lo general, no es el enfoque el que falló, sino alguna otra razón del fracaso, como demasiado ruido en su sistema por una serie de razones, como la variación de la materia prima o los métodos analíticos, etc. .
- Desconocimiento de nuevos métodos. Los enfoques tradicionales pueden dejar de lado factores importantes, lo que lleva a costosos experimentos de seguimiento. Los nuevos métodos ahorran tiempo y dinero al identificar factores importantes la primera vez.
LA SOLUCIÓN DE JMP AL PROBLEMA:
Nuestro enfoque y propuesta de valor
Si bien la experimentación metódica es el mejor enfoque para obtener una comprensión nueva y útil de sus productos y procesos, cambiar un factor a la vez es una pérdida de tiempo y recursos valiosos. DOE es la alternativa correcta. JMP ofrece capacidades de clase mundial para DOE y análisis en una forma que puede usar fácilmente. Tanto si es un estadístico como si no, JMP, con su combinación de gráficos interactivos y análisis robusto, hace que la experimentación estadística sea accesible. Con JMP puedes:
- Explore las oportunidades multifactoriales que existen en casi todas las situaciones del mundo real.
- Comprenda problemas complejos con diseños clásicos y personalizados.
- Adapte su diseño para responder preguntas específicas sin desperdiciar valiosos recursos.
- Optimice y cooptimice todas sus respuestas.
- Comunique efectivamente sus hallazgos con sus colegas.
- Especifique sus entradas y salidas, así como la cantidad de ejecuciones que puede pagar, y deje que JMP proporcione el plan.
- Vea fácilmente el patrón de respuesta, identifique los factores activos y optimice las respuestas.
- Habilite el proceso de gestión de cambios con la experimentación basada en datos.
Capacidades diferenciadoras
- I+D/propiedad intelectual. El cofundador de SAS y arquitecto jefe de JMP, John Sall, está comprometido con el desarrollo de este producto y ha solicitado la ayuda de líderes de opinión de primer nivel para mejorarlo. Los cerebros detrás de esta herramienta son reconocidos en la industria y de clase mundial.
- Capacidades de diseño únicas. Los diseños personalizados son propiedad de JMP. Si necesita crear un diseño experimental que tenga en cuenta parámetros específicos como el tiempo, el presupuesto y otras consideraciones, el diseñador personalizado construye un diseño para abordar su problema específico (usando un diseño óptimo), para que no tenga que forzar su problema para adaptarse a un diseño de libro de texto prescrito. Su flexibilidad le permite especificar factores numéricos, categóricos y mixtos. Diseños personalizados, clásicos, de parcelas divididas y otros: JMP los tiene todos.
- Innovación continua. A partir de JMP 11, JMP tiene la primera implementación comercial de calidad garantizada del nuevo diseño de cribado definitivo galardonado. Esta nueva clase de diseño para factores cuantitativos revela más información en menos ejecuciones porque tiene tres niveles (en comparación con los diseños de filtrado tradicionales de dos niveles), lo que a menudo permite dilucidar los términos de polinomios, ¡lo cual es un gran avance para los diseños de filtrado!
- Análisis posterior. Con JMP puede modelar, simular y optimizar sus experimentos.
- Personalización y extensibilidad. Comprar software que no puede crecer más allá de sus necesidades iniciales es miope y costoso. JMP incluye un conjunto diverso de herramientas básicas y avanzadas que le permiten personalizar el software para abordar problemas únicos que cambian a medida que su organización evoluciona. Con un mayor nivel de personalización y automatización que otro software, JMP está diseñado para que el usuario sea productivo.
JMP 15
- Group Orthogonal Supersaturada Design es una nueva plataforma para crear y analizar diseños supersaturados (más factores que corridas), con grupos de efectos correlacionados. Si la confusión persiste después del análisis inicial, se identifican los factores involucrados y se recomienda un esquema de aumento apropiado (que requiere solo unas pocas ejecuciones).
- Creación instantánea de un diseño globalmente óptimo cuando las ejecuciones son múltiplos de cuatro y todos los factores son continuos o categóricos de dos niveles.
JMPPro 15
- Custom Designer proporciona scripts de modelado para Regresión generalizada y Ajuste mixto.
- Se pueden aprovechar otras mejoras de JMP Pro 15 como parte del flujo de trabajo del experimento.
JMP en vivo
Si necesitan compartir información de forma interactiva con otros que escalan (no en Powerpoint, Excel, correos electrónicos, etc.), hacer que los informes de JMP estén disponibles para usuarios que no sean de JMP, publicar informes que se crean automáticamente, tener un repositorio para los datos del proyecto e informes, implementar tableros o crear un espacio compartido para fomentar la colaboración, JMP Live puede ser una opción.
ORIENTACIÓN DEL CICLO DE VENTAS
Criterios de prospección
JMP debería atraer a cualquier organización que busque aprender más de los datos más rápido. Las industrias tradicionales incluyen alta tecnología, farmacéutica (grande debido a QbD), química. Las nuevas oportunidades se encuentran en el marketing, el comercio minorista y los servicios financieros. Usuarios del DOE:
- Organizaciones que utilizan software de la competencia que pueden ser convencidas por la nueva y galardonada implementación de JMP de diseños de cribado definitivos.
- Socios, consultorías e instituciones académicas que utilizan JMP que consultan o colaboran con la industria y pueden ser fundamentales en una venta comercial (por ejemplo, la presentación de Ornek y Ramsey de Discovery Summit 2012 y el trabajo de Ramsey con Lonza presentado en Bioprocess International).
- Organizaciones que usan JMP y están dispuestas a ayudarnos a expandir el uso a más científicos e ingenieros.
- Científicos e investigadores de otras industrias, incluidas las agencias gubernamentales, que pueden necesitar nuevos métodos, como diseños de detección definitivos.
Usuarios que no pertenecen al DOE:
- Organizaciones que no están aprovechando el DOE, pero que buscan oportunidades para ahorrar tiempo y dinero a través de medios repetibles.
- Científicos e investigadores de otras industrias, incluidas las agencias gubernamentales, que pueden necesitar métodos más nuevos, como diseños de detección definitivos.
Iniciadores de conversación
- ¿En qué grupo funcional estás? ¿Cómo encaja su grupo en su organización?
- ¿Cuál es su objetivo principal: velocidad de aprendizaje, asegurarse de no perderse relaciones importantes, otro?
- ¿Qué te hace exitoso en tu organización?
- ¿Qué tan rápido innova su empresa?
- ¿Tiene un buen manejo de cómo los factores clave se relacionan con resultados específicos?
- Descubra qué tan importante es el DOE para un prospecto. Haces diseños?
- ¿Está maximizando la cantidad de información obtenida con su proceso de experimentación?
- ¿Tiene que realizar más experimentos para aclarar las preguntas que no se abordaron en la primera ronda? En caso afirmativo, ¿qué tipo de diseños y qué software utiliza? § Si usa diseños clásicos, ¿obtiene resultados subóptimos cuando impone un problema en un diseño que no encaja?
- ¿Están sus problemas forzados en diseños de libros de texto?
- ¿Tienes una cultura de colaboración?
- ¿Qué estás usando para el modelado predictivo? (JMP es una herramienta integral y ofrece mucho más que Design Expert, como diseños personalizados, diseños de proyección definitivos y el paradigma visual interactivo que es JMP).
- ¿Qué herramientas utiliza actualmente?
- ¿Quiénes son los principales usuarios de las herramientas actuales?
Consejos sobre el ciclo de ventas
- Dondequiera que los prospectos sientan la presión, el DOE es una gran herramienta porque ofrece una ventaja competitiva estratégica y fomenta la innovación.
- Se reconocerá a las personas que realicen DOE. Dado que solo eres tan bueno como tu último fracaso, quieres tener éxito y ser visto como un triunfador.
- El DOE puede mejorar su cartera de patentes. Cada vez que miras la literatura y tratas de patentar algo, los abogados a menudo no pueden respaldar la solicitud. Los diseños pueden mostrar por qué su idea es única y ayudar a que sea digna de patente. Las patentes se obtienen fácilmente cuando puede identificar excepciones mediante el uso de DOE.
- ¿Dónde encaja el instinto en la ecuación? Se necesita una intuición para la concepción inicial del pensamiento, pero debe ser disciplinado para probar la hipótesis. Las buenas empresas prueban la idea detrás de la intuición. Los principios básicos lo llevan lejos, pero las empresas que sobresalen (y las que obtienen la mayor cantidad de patentes) son las que se basan en datos y hacen DOE.
- Muchas veces, los resultados del DOE serán contradictorios. Esas pepitas de información especiales a menudo conducen a una mejor comprensión de por qué existe la excepción y a una comprensión más profunda de su negocio.
- Las buenas empresas (como Intel, Dow, etc.) brindan capacitación adicional ya que entienden que necesitas más de lo que obtuviste en la universidad. Se necesita una inversión seria en capacitación durante los primeros años de empleo para que los trabajadores estén al día estadísticamente. La capacitación de JMP y la capacitación de socios son valiosas.
- ¿Qué pasa con el cliché de que la correlación no es causalidad? A menudo se supone que la causa raíz es una cosa, cuando en realidad es otra cosa o una combinación de factores. DOE le permite examinar la sensibilidad de los factores (que es importante para el rendimiento, la calidad y los costos) y de los cambios en los factores para lograr la optimización.
- Si la cuenta es un cliente actual de JMP, determine si hay oportunidades para expandir el uso, especialmente para los químicos que a menudo piensan que "las estadísticas son para personas que no conocen la ciencia". Los ingenieros químicos tienden a tener más capacitación estadística que los químicos, pero puede haber oportunidades para expandir el uso de JMP en organizaciones que ya lo tienen.
- Si el prospecto está utilizando el producto de un competidor, la capacidad de DOE puede convencerlo de que pruebe JMP.
- Si el prospecto no está usando ningún software DOE y no hay usuarios de JMP en la organización que puedan influir en el prospecto, puede ser un recorrido más largo, pero aún es posible una venta.
- Sondee para obtener más información sobre la cultura de la organización. La cultura puede indicar el potencial de una sola venta de JMP frente a muchas. Siempre debemos alentar a nuestros clientes a tener un grupo de usuarios para difundir el uso de JMP (así como DOE) en la organización. El DOE mejora la colaboración.
- Para los usuarios del DOE con formación clásica que son nuevos o se sienten incómodos con los diseños personalizados, asegúreles que los diseños clásicos son un subconjunto de los diseños personalizados. Un día, es posible que necesiten un diseño personalizado. También pueden usar todas las demás plataformas de JMP para comunicar datos visualmente, de modo que puedan presentar los resultados de manera objetiva.
- Los diseños de cribado definitivos son todavía tan nuevos que es posible que las personas no los conozcan. Simplemente informarles acerca de un mejor enfoque para manejar muchos factores puede ser suficiente para que prueben JMP (especialmente si usan el software de la competencia).
MAPA DE CAPACIDADES
Banco de trabajo DOE completo
Descripción de las capacidades:
- Los diseños personalizados lo ayudan a aprovechar al máximo su presupuesto experimental. No tiene que forzar su escenario del mundo real para que se ajuste al diseño de un libro de texto.
- Diseños clásicos y más: tienes todos los diseños que esperas, además de otras opciones.
Preguntas de diagnóstico:
- ¿Utiliza el diseño experimental como un medio para recopilar información de manera eficiente y efectiva sobre resultados importantes?
- ¿Tiene todos los tipos de diseño que necesita?
- ¿Tiene las mejores capacidades del DOE para acelerar el aprendizaje y la mejora continuos?
- ¿Puede comparar fácilmente los diseños para determinar cuál se adapta mejor a sus necesidades?
¿Y qué? Valor/Impacto:
- Si no, no está utilizando los diseños de manera eficiente, puede estar perdiendo tiempo y dinero.
- Con DOE, podría crear más valor más rápido y tener más confianza en su proceso experimental.
- JMP le permite evaluar los mejores diseños para sus objetivos y limitaciones.
No solo más DOE, el DOE correcto
Descripción de las capacidades:
- Los diseños personalizados le permiten adaptar el diseño a su problema y no al revés.
- Los diseños de detección definitivos aumentan el ya rico menú DOE de JMP. Los diseños de detección definitivos pueden revelar cosas que no sabía que no sabía.
- Matrices de cobertura: importante para pruebas de sistemas complejos donde el resultado es determinista.
- A-Diseños óptimos, útiles si el diseño óptimo necesita centrarse más en ciertos efectos que en otros. (No hay una forma natural para que D- o I-optimalidad haga esto).
Preguntas de diagnóstico:
- ¿Está perdiendo información importante y potencialmente incurriendo en costos innecesarios: tiempo, dinero, materiales, oportunidades perdidas, etc.?
- ¿Está utilizando el mismo proceso de diseño que siempre ha utilizado? ¿Cómo evalúa su eficacia? ¿Qué pasaría si hubiera diseños más eficientes que lo ayudaran a crear más valor y ser más competitivo?
- ¿Sus productos y procesos están creciendo en complejidad? ¿Tiene más factores que afectan sus resultados de interés?
- ¿Las pruebas de fallas para sistemas complejos son costosas y consumen mucho tiempo?
¿Y qué? Valor/Impacto:
- La información perdida puede significar oportunidades perdidas. Si no domina la complejidad de las influencias en los resultados de interés, es posible que esté usando los recursos de manera ineficiente.
- Con productos y procesos cada vez más complejos, así como un número creciente de factores para probar, es vital comprender las complejidades de todos los factores por separado y colectivamente en relación con sus respuestas de interés.
- El diseño de arreglos de cobertura en JMP Pro estableció récords mundiales por la menor cantidad de ejecuciones requeridas para un problema determinado. Menos corridas significan costos más bajos.
- Los diseños A-optimal le permiten concentrarse más fácilmente en los efectos que más le interesan.
